
En stor mĂĄned med Retell 2026 launch week. Fem lanceringer pĂĄ fem dage:
‍

At holde dit CRM synkroniseret med hvert opkald har altid krævet, at man bygger automatiseringer, ingen ønsker at vedligeholde. Indbygget CRM løser det nativt med tovejssynkronisering i realtid til Salesforce og HubSpot direkte ud af boksen.
→ Hvert opkald opretter eller opdaterer automatisk en kontakt, knyttet til vedkommendes telefonnummer
→ Tovejssynk med Salesforce og HubSpot, med feltmapping og en no-overwrite-mulighed
→ Analyse efter opkald bliver til kontaktattributter, med tilbagevirkende udfyldning på ét klik på tværs af hele opkaldshistorikken
→ Agenter genkender tilbagevendende opkaldere og fortsætter, hvor det sidste opkald slap
Dit menneskelige team fløj aldrig blindt. Nu gør dine stemmeagenter det heller ikke.
→ Docs
‍

At finde ud af, at et opkald gik galt, efter det er afsluttet, er allerede for sent. Live Call Monitoring giver dig et realtidsoverblik over alle aktive samtaler, sĂĄ du kan opdage problemer og handle, mens kunden stadig er pĂĄ linjen.
→ Realtidstransskription på hvert aktivt opkald, med oplysninger om opkalder og varighed
→ Opkaldsscore baseret på sentiment, latens og afbrydelser, med konfigurerbare vægte
→ Auto-handlinger, når et opkald går galt: viderestil til et menneske, afyr et webhook, send en advarsel
→ Lyt med live, hvisk til din agent, eller overtag selv opkaldet
Hold op med at finde ud af, hvad der gik galt, efter opkaldet er slut.
→ Docs
‍

Din hele organisation behøver ikke længere at være låst fast i den samme visning. Efterhånden som stemmeimplementeringer vokser, har support, QA, drift og ledelse alle brug for forskellige svar, men alt for ofte tvinges de ind i det samme dashboard.
→ Opret flere dashboards til forskellige teams, og skift mellem dem med ét klik
→ Gemte visninger delt på tværs af dit workspace, med filtre der bevares ved opdatering
→ Filtrer og gruppér efter agent, version, opkaldstype eller et vilkårligt felt fra analyse efter opkald
→ Opkald- og chatanalyse er nu samlet ét sted
Byg den visning, dit team rent faktisk har brug for.
→ Docs
‍

Stemmeagenter lyder ofte godt, men får alligevel opkaldere til at foretrække et menneske. Colloquial Model omskriver i realtid, hvordan din agent formulerer sig, og lukker kløften mellem at lyde menneskelig og rent faktisk tale som et menneske.
Sætninger som "Jeg beklager ulejligheden" afslører det hver gang. Din LLM bestemmer stadig, hvad der skal siges, og dine prompts ændres ikke. Det glatter blot formuleringen på ca. 50 millisekunder.
→ Ét toggle, ingen genopbygning
→ Naturlige fyldeord, menneskelig kadence, ægte tempo
→ Finjusteret til kontaktcenteropkald, ikke generisk assistentchat
At lyde menneskelig er den ene side. At tale som et menneske er den anden.
→ Docs
‍

At sige det rigtige i den samme flade tone hver gang lyder stadig som en robot. Expressive Mode giver dig kontrol over, hvordan din agent leverer hver linje – ikke kun hvad den siger.
→ Automatiske følelsestags: vælg de følelser, der er i spil, og Retell placerer dem, hvor de passer i realtid – ingen promptændringer
→ Manuelle følelsestags: drop [sigh], [long pause] eller et hvilket som helst signal direkte i din agentprompt for præcis kontrol
→ Følelsesbevidst lytning: aflæser opkalderens tempo, pauser og toneleje som et live-signal, din agent kan handle på
Samme script. Anderledes levering.
→ Eksisterer / eksisterer ikke-filter til analyse efter opkald, metadata og tilpassede attributter: filtrer dit dashboard eller din opkaldsliste efter, om et felt er udfyldt – nyttigt til at route opfølgninger og identificere dækningshuller.
→ Miljøtag i Call API: env-tagget er nu eksponeret via API, så du programmatisk kan skelne opkald efter miljø i dine egne systemer.