Kommende prisjusteringer (gældende fra 1. juni)

Vi foretager nogle ændringer i vores prismodel for bedre at afspejle forbrugsmønstre og infrastrukturomkostninger. Disse opdateringer træder i kraft den 1. juni:

Tokenbaseret LLM-prissætning
LLM-forbrug faktureres nu baseret på antal tokens. Prompts på op til 3.500 tokens følger den eksisterende faste takst. Prompts, der overstiger 3.500 tokens, skalerer proportionalt i pris. For eksempel:
- En prompt med 3.200 tokens vil stadig blive faktureret til basistaksten.
- En prompt med 4.500 tokens vil blive faktureret til
- 4500 / 3500 * basistakst
- Eksempel med OpenAI GPT-4.1:
- 0.07 + (4500 / 3500 × 0.045) = 0.1279 pr. minut

Korte opkald med minimumsgebyr ved brug af Dynamic AI First Sentence
For at tage højde for LLM-forbrug har opkald, der starter med en Dynamic AI First Sentence, nu en minimums fakturerbar varighed på 10 sekunder.
- Valg af “User speaks first” eller “Static AI first sentence” (understøtter dynamiske variabler) påvirkes ikke.
- Opkald, der varer længere end 10 sekunder, påvirkes ikke af minimumsgebyret, selv hvis du bruger en Dynamic AI First Sentence.
- Ikke-forbundne opkald (f.eks. intet svar, optaget eller mislykket opkald) faktureres ikke.

Yderligere optimering af latens og stabilitet

Latens og stabilitet har altid været kerneprioriteter hos Retell. Ved at udnytte de nyeste LLM'er drager vi ikke kun fordel af forbedret ydeevne og lavere omkostninger, men anvender også smartere strategier for at holde platformen hurtig, konsistent og pålidelig.

Vi har for nylig foretaget yderligere optimeringer for at reducere latens og forbedre stabiliteten:

Reduktion af de gennemsnitlige svartider med 100-200ms;
Proaktiv undgåelse af latensspidser under openAI's spidsbelastningstrafik;

Læs mere om de øvrige strategier for, hvordan vi opretholder 99,99% oppetid.

Engangs-SMS

Vi har lanceret SMS-funktionen!

Du kan nu registrere SMS-funktionen ved hjælp af dit Retell-nummer og sende SMS-beskeder under et opkald. Tilføj blot en funktionsnode i dit conversation flow, eller brug den i en single- eller multi-prompt.

Flere tutorials kommer snart!

Registrering af brugerens tastaturindtastning (User DTMF) 2.0

Vi har forbedret vores funktion til tastaturindtastning for bedre at understøtte forskellige scenarier for dataindsamling. Du kan nu vælge mellem flere metoder til at afslutte indtastning:

Afslut med en specialtast: Lad brugerne trykke på # eller * for at afslutte indtastningen. Nyttigt til indsamling af oplysninger med variabel længde som id-numre eller noter.
Fast antal cifre: Afslut automatisk indtastning efter et bestemt antal cifre. Perfekt til faste felter som de sidste 4 cifre af et personnummer.
Timeout-baseret afslutning: Hvis der ikke modtages nogen indtastning efter en kort periode, afsluttes indsamlingen af indtastning automatisk. Dette er aktiveret som standard.

Disse muligheder gør det nemmere at tilpasse stemmeagentens adfærd, så den passer til netop dit workflow.

Se tutorial

Avanceret støjreduktionstilstand

Støjreduktionstilstand er netop blevet opdateret

Du kan nu vælge mellem to niveauer af støjreduktion:

Fjern støj: Filtrerer baggrundslyde fra.
Fjern støj + baggrundstale: Filtrerer både støj og uønsket tale fra, såsom stemmer fra tv eller nærliggende samtaler.

Perfekt til at øge transskriptionsnøjagtigheden i støjende omgivelser.

Ligningsbaseret overgang til Conversation Flow

Ligningsbaseret overgang til Conversation Flow er nu live.

Du behøver ikke længere skrive ting som {{dynamic_variable}} === value i din overgangsprompt.
Brug i stedet en ligningsbaseret overgang for bedre resultater.

Hvis du indsamler oplysninger under samtalen, skal du blot vælge {{dynamic variable}} = value eller string = value i din ligning for at hjælpe LLM'en med at forstå og dirigere korrekt.