May 2, 2024

Recursos Mais Recentes (Análise de Chamadas, Backchanneling) e Atualização do Python Custom LLM

1. Monitoramento de Chamadas Aprimorado

Assistente de agente de IA de voz

Análise de Chamadas:  Apresentamos métricas como Status de Conclusão da Chamada, Status de Conclusão da Tarefa, Sentimento do Usuário, Latência Média de Ponta a Ponta e Latência de Rede para um monitoramento abrangente. Você pode acessá-las diretamente no dashboard ou pela API.

Rastreamento do Motivo da Desconexão: Obtenha insights sobre problemas nas chamadas com a adição de "Disconnection Reason" no dashboard e no objeto "get-call". Para mais detalhes, consulte nossa Tabela de Códigos de Erro.

Rastreamento de Chamadas de Função: As transcrições agora incluem os resultados das chamadas de função, oferecendo uma visão contínua de quando e quais resultados foram acionados. Disponível no dashboard e na API get-call. Para usuários de Custom LLM, é possível usar o tool call invocation event e o tool call result event para nos passar os resultados das chamadas de função, de modo que você possa utilizar a transcrição integrada e usar o dashboard para ver quando sua função é acionada.

2. Novos Recursos

Configurações de Lembrete: Agora você pode configurar as definições de lembrete para determinar a duração do silêncio antes que um agente faça o acompanhamento com uma resposta. Saiba mais.

Backchanneling: O backchannel é a capacidade do agente de fazer pequenos ruídos como “uh-huh”, “entendi”, etc. durante a fala do usuário, para melhorar o engajamento da chamada. Você pode definir se deseja ativá-lo, com que frequência ele é acionado e quais palavras são usadas. Saiba mais.

“Ler Números Devagar”: Otimize a leitura de números (ou de qualquer outra coisa) garantindo que sejam lidos de forma lenta e clara. Como Ler Devagar.

Evento de Metadados para Custom LLM: Passe dados do seu backend para o frontend durante uma chamada com o novo evento de metadados. Veja a referência da API.

3. Atualização Importante do Python Custom LLM (Importante)

Desempenho async da OpenAI aprimorado para melhor latência e estabilidade. Altamente recomendado para usuários existentes do Python Custom LLM atualizarem para a versão mais recente.

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4. Segurança de Webhook

Segurança de webhook aprimorada com a função de assinatura "verify" no novo SDK. Encontre um exemplo de código nos repositórios de demonstração do Custom LLM e na documentação.

Além disso, o webhook inclui uma gravação temporária para usuários que optam por não armazenar; observe que essa gravação expirará em 10 minutos.

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Vídeo desta semana

Recebemos uma menção no episódio mais recente do Lightcone, o podcast da Y Combinator.

Revolutionize your call operation with Retell