Próximos Ajustes de Preços (Em vigor a partir de 1º de junho)

Estamos fazendo algumas mudanças no nosso modelo de preços para alinhá-lo melhor aos padrões de uso e aos custos de infraestrutura. Essas atualizações entrarão em vigor em 1º de junho:

Preços de LLM Baseados em Tokens
O uso de LLM agora será cobrado com base na contagem de tokens. Prompts de até 3.500 tokens seguirão a tarifa fixa atual. Prompts que excederem 3.500 tokens terão o custo escalado proporcionalmente. Por exemplo:
- Um prompt com 3.200 tokens ainda será cobrado pela tarifa base.
- Um prompt com 4.500 tokens será cobrado a
- 4500 / 3500 * tarifa base
- Exemplo com OpenAI GPT-4.1:
- 0,07 + (4500 / 3500 × 0,045) = 0,1279 por minuto

Chamadas Curtas com Cobrança Mínima ao Usar Dynamic AI First Sentence
Para contabilizar o uso de LLM, as chamadas que começam com uma Dynamic AI First Sentence agora têm duração mínima faturável de 10 segundos.
- Escolher “User speaks first” ou “Static AI first sentence” (que suporta variáveis dinâmicas) não é afetado.
- Chamadas com duração superior a 10 segundos não são afetadas pela cobrança mínima, mesmo que você use uma Dynamic AI First Sentence.
- Chamadas não conectadas (por exemplo, sem resposta, ocupado ou falha na discagem) não serão cobradas.

Mais Otimizações de Latência e Estabilidade

Latência e estabilidade sempre foram prioridades centrais na Retell. Ao aproveitar os LLMs mais recentes, não só nos beneficiamos de desempenho aprimorado e custos mais baixos, mas também aplicamos estratégias mais inteligentes para manter a plataforma rápida, consistente e confiável.

Recentemente fizemos otimizações adicionais para reduzir a latência e melhorar a estabilidade:

Reduzindo os tempos médios de resposta em 100–200ms;
Evitando proativamente picos de latência durante o tráfego de pico da openAI;

Saiba mais sobre as outras estratégias com que nós mantemos 99,99% de uptime.

SMS Avulso

Lançamos o recurso de SMS!

Agora você pode registrar a função de SMS usando o seu número Retell e enviar mensagens de SMS durante uma chamada. Basta adicionar um function node no seu fluxo de conversa ou usá-lo em um single ou multi-prompt.

Mais tutoriais em breve!

Detecção de Entrada do Teclado do Usuário (User DTMF) 2.0

Aprimoramos nosso recurso de entrada por teclado para dar melhor suporte a diferentes cenários de coleta de dados. Agora você pode escolher entre vários métodos de finalização de entrada:

Finalizar com uma tecla especial: Permite que os usuários pressionem # ou * para concluir a entrada. Útil para coletar informações de comprimento variável, como números de identificação ou observações.
Quantidade fixa de dígitos: Finaliza automaticamente a entrada após um número específico de dígitos. Perfeito para campos fixos, como os últimos 4 dígitos de um SSN.
Finalização por tempo limite: Se nenhuma entrada for recebida após um curto período, a coleta de entrada será finalizada automaticamente. Isso vem ativado por padrão.

Essas opções facilitam personalizar o comportamento do agente de voz para se ajustar exatamente ao seu fluxo de trabalho.

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Modo Avançado de Redução de Ruído

O Modo de Redução de Ruído Acaba de Ser Atualizado

Agora você pode escolher entre dois níveis de cancelamento de ruído:

Remover ruído: Filtra os sons de fundo.
Remover ruído + fala de fundo: Filtra tanto o ruído quanto a fala indesejada, como vozes de TVs ou conversas próximas.

Perfeito para aumentar a precisão da transcrição em ambientes ruidosos.

Transição Baseada em Equação para Conversation Flow

A Transição Baseada em Equação para Conversation Flow já está disponível.

Não é mais preciso escrever coisas como {{dynamic_variable}} === value no seu prompt de transição.
Em vez disso, use uma transição baseada em equação para obter melhores resultados.

Se você coletar informações durante a conversa, basta selecionar {{dynamic variable}} = value ou string = value na sua equação para ajudar o LLM a entender e rotear corretamente.

Retell MCP Server

Retell MCP Server já está disponível:

Conecte seu assistente de IA favorito (ChatGPT, Claude, Cursor, Grok, etc.) diretamente à plataforma de agente de voz da Retell:

Dispare chamadas telefônicas reais pelo seu assistente de IA
Automatize conversas completas com agentes de voz humanizados
Colete insights para análise e acompanhamento
Otimize fluxos de trabalho sem nenhuma etapa manual

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Outras Melhorias

Make X Retell: Adicionamos a integração nativa com o Make ao Make APP Directory.
Sinta-se à vontade para testar aqui: https://www.make.com/en/integrations/retell-ai