Mudanças de Preços, Melhorias de Latência, SMS Avulso e Mais
Próximos Ajustes de Preços (Em vigor a partir de 1º de junho)
Estamos fazendo algumas mudanças no nosso modelo de preços para alinhá-lo melhor aos padrões de uso e aos custos de infraestrutura. Essas atualizações entrarão em vigor em 1º de junho:
Preços de LLM Baseados em Tokens O uso de LLM agora será cobrado com base na contagem de tokens. Prompts de até 3.500 tokens seguirão a tarifa fixa atual. Prompts que excederem 3.500 tokens terão o custo escalado proporcionalmente. Por exemplo:
Um prompt com 3.200 tokens ainda será cobrado pela tarifa base.
Um prompt com 4.500 tokens será cobrado a
4500 / 3500 * tarifa base
Exemplo com OpenAI GPT-4.1:
0,07 + (4500 / 3500 × 0,045) = 0,1279 por minuto
Chamadas Curtas com Cobrança Mínima ao Usar Dynamic AI First Sentence Para contabilizar o uso de LLM, as chamadas que começam com uma Dynamic AI First Sentence agora têm duração mínima faturável de 10 segundos.
Escolher “User speaks first” ou “Static AI first sentence” (que suporta variáveis dinâmicas) não é afetado.
Chamadas com duração superior a 10 segundos não são afetadas pela cobrança mínima, mesmo que você use uma Dynamic AI First Sentence.
Chamadas não conectadas (por exemplo, sem resposta, ocupado ou falha na discagem) não serão cobradas.
Mais Otimizações de Latência e Estabilidade
Latência e estabilidade sempre foram prioridades centrais na Retell. Ao aproveitar os LLMs mais recentes, não só nos beneficiamos de desempenho aprimorado e custos mais baixos, mas também aplicamos estratégias mais inteligentes para manter a plataforma rápida, consistente e confiável.
Recentemente fizemos otimizações adicionais para reduzir a latência e melhorar a estabilidade:
Reduzindo os tempos médios de resposta em 100–200ms;
Evitando proativamente picos de latência durante o tráfego de pico da openAI;
Agora você pode registrar a função de SMS usando o seu número Retell e enviar mensagens de SMS durante uma chamada. Basta adicionar um function node no seu fluxo de conversa ou usá-lo em um single ou multi-prompt.
Mais tutoriais em breve!
Detecção de Entrada do Teclado do Usuário (User DTMF) 2.0
Aprimoramos nosso recurso de entrada por teclado para dar melhor suporte a diferentes cenários de coleta de dados. Agora você pode escolher entre vários métodos de finalização de entrada:
Finalizar com uma tecla especial: Permite que os usuários pressionem # ou * para concluir a entrada. Útil para coletar informações de comprimento variável, como números de identificação ou observações.
Quantidade fixa de dígitos: Finaliza automaticamente a entrada após um número específico de dígitos. Perfeito para campos fixos, como os últimos 4 dígitos de um SSN.
Finalização por tempo limite: Se nenhuma entrada for recebida após um curto período, a coleta de entrada será finalizada automaticamente. Isso vem ativado por padrão.
Essas opções facilitam personalizar o comportamento do agente de voz para se ajustar exatamente ao seu fluxo de trabalho.
O Modo de Redução de Ruído Acaba de Ser Atualizado
Agora você pode escolher entre dois níveis de cancelamento de ruído:
Remover ruído: Filtra os sons de fundo.
Remover ruído + fala de fundo: Filtra tanto o ruído quanto a fala indesejada, como vozes de TVs ou conversas próximas.
Perfeito para aumentar a precisão da transcrição em ambientes ruidosos.
Transição Baseada em Equação para Conversation Flow
A Transição Baseada em Equação para Conversation Flow já está disponível.
Não é mais preciso escrever coisas como {{dynamic_variable}} === value no seu prompt de transição.
Em vez disso, use uma transição baseada em equação para obter melhores resultados.
Se você coletar informações durante a conversa, basta selecionar {{dynamic variable}} = value ou string = value na sua equação para ajudar o LLM a entender e rotear corretamente.
Retell MCP Server
Retell MCP Server já está disponível:
Conecte seu assistente de IA favorito (ChatGPT, Claude, Cursor, Grok, etc.) diretamente à plataforma de agente de voz da Retell:
Dispare chamadas telefônicas reais pelo seu assistente de IA
Automatize conversas completas com agentes de voz humanizados
Colete insights para análise e acompanhamento
Otimize fluxos de trabalho sem nenhuma etapa manual
Make X Retell: Adicionamos a integração nativa com o Make ao Make APP Directory. Sinta-se à vontade para testar aqui: https://www.make.com/en/integrations/retell-ai
Zapier X Retell Criamos a integração nativa com o Zapier dentro do Zapier. Sinta-se à vontade para testar aqui: https://zapier.com/apps/retell-ai/integrations
