
Spare Labs er den enterprise-softwareplatform, som byer og transportmyndigheder bruger til at drive mere effektive transporttjenester, med kunder som BART og kommuner i hele Nordamerika og Japan.
Spare betjener to mΓ₯lgrupper: de myndigheder, der kΓΈber platformen, og de passagerer, som myndighederne betjener. Det er i den anden gruppe, problemet startede.
En betydelig del af Spares kunder driver paratransit-tjenester for mennesker med handicap. For mange af de passagerer er et telefonopkald den eneste mΓ₯de at booke en tur, tjekke en forventet ankomsttid eller fΓ₯ en opdatering pΓ₯.
Oplevelsen var ofte smertefuld. Callcentre var ofte outsourcet til tredjeparter og kunne ikke følge med. Ventetiderne blev lange. Bemandingen var tynd. Og hvert minut i kø var et minut, hvor en passager ikke kunne planlægge sin dag.
Spare vidste, at stemme-AI kunne lΓΈse det. De kunne bare ikke fΓ₯ det til at fungere.
βTilbage i 2023 var vi meget begejstrede for det nyeste inden for AI-stemmemodeller. Men vi kΓ¦mpede med at fΓ₯ dem til at fungere sΓ₯ godt, som vi ΓΈnskede.β
Teamet lagde idΓ©en pΓ₯ hylden indtil starten af 2024, hvor de tog endnu et kig.
Josh Andrews evaluerede flere leverandΓΈrer i de tidlige dage, herunder Bland. Det, der adskilte Retell, var en kombination af hastighed og substans.
βRetell havde bedre latens, det var et bedre produkt, som vi kunne interagere med, og det var lidt hurtigere at sΓ¦tte op. I dag har den indbyggede support, Retell har, og evnen til hurtigt at innovere og holde sig opdateret med de nyeste modeller vΓ¦ret rigtig nyttig. Der er en masse funktionalitet, I leverer, som ville tage os lang tid at bygge selv.β
I marts 2024 gik Spare live med Retell i early-access-implementeringer.
Fordi Spares kunder alle stΓ₯r over for lignende driftsmΓ¦ssige udfordringer, byggede teamet en enkelt, konfigurerbar agent, der kan tΓ¦ndes for enhver transportmyndighed med Γ©t klik. Agenten kender allerede transportforlΓΈb, logikken bag turbooking og de tool calls, der krΓ¦ves for at rΓ¦kke ind i Spares platform.
βKonfigurationsprocessen er ganske enkel for os nu. Vi behΓΈver ikke gΓ₯ ind og bruge uger pΓ₯ at bygge den. Du kan dybest set tΓ¦nde den med Γ©t klik.β
Agenten integrerer med Γ©t enkelt system of record: Spare selv. Fordi Spare er styresystemet for transportmyndigheden, er hvert datapunkt, agenten har brug forβturstatus, chauffΓΈrens placering, kontooplysninger, serviceΓ¦ndringerβallerede tilgΓ¦ngeligt via Γ©n integration. I dag hΓ₯ndterer Spares agenter et voksende katalog af opgaver:
IndgΓ₯ende
UdgΓ₯ende
De fleste myndigheder implementerer agenten som en første forsvarslinje med fallback til menneskelige agenter ved særtilfælde. I stigende grad ruter Spares kunder agenten 24/7.
Inden for den fΓΈrste uge efter go-live hΓ₯ndterede Spares agenter allerede omkring 30 % af indgΓ₯ende opkald, hvilket ΓΈjeblikkeligt skar ned pΓ₯ ventetider hos kunder, der var kronisk underbemandede.
To Γ₯r inde er loftet rykket dramatisk.
βVores gennemsnitlige kunde er tΓ¦t pΓ₯ 70 % lΓΈsning. For nogle kunder, dem med enklere drift eller uden sΓ₯ mange komplekse sager, er det tΓ¦t pΓ₯ 100 %. Vi har set en dramatisk stigning over de seneste par Γ₯r.β
LΓΈftet kom fra stΓΈt iteration pΓ₯ prompts, tool calls og stemmekvalitet kombineret med hurtige modelforbedringer fra Retell.
I slutningen af januar 2026 ramte et rekordsnefald byen Milton lige uden for Toronto. Transportmyndigheden omskrev hele sin serviceplan natten over: busser pΓ₯ nye kΓΈreplaner, Γ¦ndrede ruter, tusindvis af passagerer, der pludselig havde brug for opdateringer.
Et menneskeligt callcenter ville være druknet. I stedet tændte Milton for Spares stemmeagenter og absorberede tilstrømningen.
βAI-agenten var i stand til at hΓ₯ndtere alle de kunder og tilstrΓΈmningen af opkald om Γ¦ndringerne i serviceplanerne. Det var ekstremt positivt for byen og gjorde dem i stand til at gΓΈre noget, de ikke ville have kunnet fΓΈr.β
Stemme-AI fungerer ikke kun pΓ₯ passagerniveauβdet omformer Spares forretning.
βVΓ¦ksten i vores AI-produkt har nok vΓ¦ret vores hurtigst voksende produkt nogensinde. I lΓΈbet af det seneste Γ₯r har AI-produktet haft over 10x vΓ¦kst. Og det sΓ₯ allerede ret godt ud for et Γ₯r siden.β
Spare ruller nu AI-agenten ud i nye geografier, herunder Japan, og fortsΓ¦tter med at udvide sit katalog af understΓΈttede workflows. Andrews ser partnerskabet som et langsigtet vΓ¦ddemΓ₯l pΓ₯ innovationshastighed.
βVi ser muligheden for at rulle flere og flere stemmeagenter ud til byer og til vores kunder, hvilket er ganske spΓ¦ndende. Det bliver meget vΓ¦rdifuldt at have en god partner, der kan fortsΓ¦tte med at hjΓ¦lpe os med at adoptere den nyeste teknologi og de nyeste og bedste modeller. Hvis vi er pΓ₯ 60 % lΓΈsning, vil vi elske at fΓ₯ alle op pΓ₯ 100 %. At have en partner, der er villig til at innovere hurtigt sammen med os, bliver virkelig afgΓΈrende.β
For passagererne i den anden ende af linjenβofte dem med mindst margin for fejl i deres dagβhar den innovation allerede betalt sig. Ventetiden er vΓ¦k. Turen bliver booket. Bussen er pΓ₯ vej. Og i byer begravet under rekordsnefald bliver telefonerne ved med at svare.