Modifiche ai prezzi, miglioramenti della latenza, SMS una tantum e altro
Prossimi aggiustamenti dei prezzi (in vigore dal 1° giugno)
Stiamo apportando alcune modifiche al nostro modello di prezzi per allinearlo meglio ai modelli di utilizzo e ai costi dell'infrastruttura. Questi aggiornamenti entreranno in vigore il 1° giugno:
Prezzi LLM basati sui token L'utilizzo dell'LLM verrà ora fatturato in base al conteggio dei token. I prompt fino a 3.500 token seguiranno la tariffa fissa esistente. I prompt che superano i 3.500 token aumenteranno di costo in modo proporzionale. Ad esempio:
Un prompt con 3.200 token verrà comunque fatturato alla tariffa base.
Un prompt con 4.500 token verrà fatturato a
4500 / 3500 * tariffa base
Esempio con OpenAI GPT-4.1:
0.07 + (4500 / 3500 × 0.045) = 0.1279 al minuto
Chiamate brevi con addebito minimo quando si usa la prima frase dinamica con IA Per tenere conto dell'utilizzo dell'LLM, le chiamate che iniziano con una prima frase dinamica con IA ora hanno una durata fatturabile minima di 10 secondi.
Scegliere “L'utente parla per primo” oppure “Prima frase statica con IA” (supporta le variabili dinamiche) non è interessato da questa modifica.
Le chiamate che durano più di 10 secondi non sono soggette all'addebito minimo, anche se usi una prima frase dinamica con IA.
Le chiamate non collegate (ad es. nessuna risposta, occupato o composizione non riuscita) non verranno addebitate.
Ulteriore ottimizzazione di latenza e stabilità
La latenza e la stabilità sono sempre state priorità fondamentali per Retell. Sfruttando gli LLM più recenti, non solo beneficiamo di prestazioni migliori e costi inferiori, ma applichiamo anche strategie più intelligenti per mantenere la piattaforma veloce, coerente e affidabile.
Di recente abbiamo apportato ulteriori ottimizzazioni per ridurre la latenza e migliorare la stabilità:
Riducendo i tempi medi di risposta di 100–200ms;
Evitando in modo proattivo i picchi di latenza durante il traffico di punta di openAI;
Ora puoi registrare la funzione SMS usando il tuo numero Retell e inviare messaggi SMS durante una chiamata. Basta aggiungere un nodo funzione nel tuo flusso di conversazione oppure usarlo all'interno di un prompt singolo o multiplo.
Presto in arrivo altri tutorial!
Rilevamento dell'input dal tastierino dell'utente (DTMF utente) 2.0
Abbiamo migliorato la nostra funzione di input dal tastierino per supportare meglio diversi scenari di raccolta dati. Ora puoi scegliere tra più metodi di conclusione dell'input:
Termina con un tasto speciale: consenti agli utenti di premere # o * per terminare l'inserimento dell'input. Utile per raccogliere informazioni di lunghezza variabile come numeri identificativi o note.
Lunghezza fissa delle cifre: termina automaticamente l'input dopo un numero specifico di cifre. Perfetto per campi fissi come le ultime 4 cifre di un SSN.
Conclusione basata su timeout: se non viene ricevuto alcun input dopo un breve periodo, la raccolta dell'input terminerà automaticamente. Questa opzione è abilitata per impostazione predefinita.
Queste opzioni rendono più semplice personalizzare il comportamento dell'agente vocale in base al tuo esatto flusso di lavoro.
La modalità di riduzione del rumore è stata appena aggiornata
Ora puoi scegliere tra due livelli di cancellazione del rumore:
Rimuovi rumore: filtra i suoni di sottofondo.
Rimuovi rumore + voci di sottofondo: filtra sia il rumore sia le voci indesiderate, come quelle provenienti da TV o conversazioni vicine.
Perfetto per aumentare l'accuratezza della trascrizione in ambienti rumorosi.
Transizione basata su equazioni per il flusso di conversazione
La transizione basata su equazioni per il flusso di conversazione è ora disponibile.
Non è più necessario scrivere cose come {{dynamic_variable}} === value nel tuo prompt di transizione.
Usa invece una transizione basata su equazioni per ottenere risultati migliori.
Se raccogli informazioni durante la conversazione, seleziona semplicemente {{dynamic variable}} = value o string = value nella tua equazione per aiutare l'LLM a comprendere e instradare correttamente.
Retell MCP Server
Retell MCP Server è ora disponibile:
Collega il tuo assistente IA preferito (ChatGPT, Claude, Cursor, Grok, ecc.) direttamente alla piattaforma di agenti vocali di Retell:
Avvia chiamate telefoniche reali tramite il tuo assistente IA
Automatizza intere conversazioni con agenti vocali dal suono naturale
Raccogli insight per analisi e follow-up
Ottimizza i flussi di lavoro senza alcun passaggio manuale
Make X Retell: abbiamo aggiunto l'integrazione nativa di Make nel Make APP Directory. Sentiti libero di provarla qui: https://www.make.com/en/integrations/retell-ai
Zapier X Retell Abbiamo creato l'integrazione nativa di Zapier in Zapier. Sentiti libero di provarla qui: https://zapier.com/apps/retell-ai/integrations
