Prijswijzigingen, latency-verbeteringen, eenmalige SMS en meer
Aankomende prijsaanpassingen (van kracht vanaf 1 juni)
We brengen een paar wijzigingen aan in ons prijsmodel om beter aan te sluiten bij gebruikspatronen en infrastructuurkosten. Deze updates gaan in op 1 juni:
Token-gebaseerde LLM-prijzen LLM-gebruik wordt nu gefactureerd op basis van het aantal tokens. Prompts tot 3.500 tokens volgen het bestaande vaste tarief. Prompts die 3.500 tokens overschrijden, schalen proportioneel in kosten. Bijvoorbeeld:
Een prompt met 3.200 tokens wordt nog steeds gefactureerd tegen het basistarief.
Een prompt met 4.500 tokens wordt gefactureerd tegen
4500 / 3500 * basistarief
Voorbeeld met OpenAI GPT-4.1:
0,07 + (4500 / 3500 × 0,045) = 0,1279 per minuut
Korte gesprekken met minimumtarief bij gebruik van Dynamic AI First Sentence Om rekening te houden met LLM-gebruik hebben gesprekken die beginnen met een Dynamic AI First Sentence nu een minimale factureerbare duur van 10 seconden.
Het kiezen van “User speaks first” of “Static AI first sentence” (ondersteunt dynamische variabelen) wordt niet beïnvloed.
Gesprekken die langer duren dan 10 seconden worden niet beïnvloed door het minimumtarief, ook al gebruik je een Dynamic AI First Sentence.
Niet-verbonden gesprekken (bijv. geen antwoord, in gesprek of mislukte kiespoging) worden niet in rekening gebracht.
Verdere optimalisatie van latency en stabiliteit
Latency en stabiliteit zijn altijd al kernprioriteiten geweest bij Retell. Door gebruik te maken van de nieuwste LLM's profiteren we niet alleen van betere prestaties en lagere kosten, maar passen we ook slimmere strategieën toe om het platform snel, consistent en betrouwbaar te houden.
We hebben onlangs aanvullende optimalisaties doorgevoerd om latency te verlagen en de stabiliteit te verbeteren:
Gemiddelde responstijden verlaagd met 100–200 ms;
Proactief latencypieken vermijden tijdens de piekdrukte van openAI;
Je kunt nu de SMS-functie registreren met je Retell-nummer en tijdens een gesprek SMS-berichten versturen. Voeg gewoon een function node toe aan je conversation flow of gebruik het binnen een single- of multi-prompt.
Meer tutorials volgen binnenkort!
User Keypad Input Detection (User DTMF) 2.0
We hebben onze keypad-invoerfunctie verbeterd om verschillende scenario's voor gegevensverzameling beter te ondersteunen. Je kunt nu kiezen uit meerdere methoden om invoer te beëindigen:
Beëindigen met een speciale toets: laat gebruikers op # of * drukken om de invoer af te ronden. Handig voor het verzamelen van informatie met variabele lengte, zoals ID-nummers of notities.
Vaste aantal cijfers: beëindig de invoer automatisch na een specifiek aantal cijfers. Perfect voor vaste velden zoals de laatste 4 cijfers van een SSN.
Beëindiging op basis van time-out: als er na een korte periode geen invoer wordt ontvangen, wordt het verzamelen van invoer automatisch beëindigd. Dit is standaard ingeschakeld.
Met deze opties is het eenvoudiger om het gedrag van de stemagent aan te passen aan jouw exacte workflow.
Ruis + achtergrondspraak verwijderen: filtert zowel ruis als ongewenste spraak weg, zoals stemmen van tv's of gesprekken in de buurt.
Perfect om de nauwkeurigheid van transcripties in rumoerige omgevingen te verbeteren.
Equation-Based Transition voor Conversation Flow
Equation-Based Transition voor Conversation Flow is nu live.
Je hoeft niet langer dingen als {{dynamic_variable}} === value in je transition prompt te schrijven.
Gebruik in plaats daarvan een equation-based transition voor betere resultaten.
Als je informatie verzamelt tijdens het gesprek, selecteer dan gewoon {{dynamic variable}} = value of string = value in je vergelijking om de LLM te helpen dit te begrijpen en correct te routeren.
Retell MCP Server
Retell MCP Server is nu live:
Verbind je favoriete AI-assistent (ChatGPT, Claude, Cursor, Grok, enz.) rechtstreeks met het platform voor stemagenten van Retell:
Activeer echte telefoongesprekken via je AI-assistent
Automatiseer volledige gesprekken met natuurlijk klinkende stemagenten
Make X Retell: We hebben een native Make-integratie toegevoegd aan de Make APP Directory. Probeer het gerust hier uit: https://www.make.com/en/integrations/retell-ai
