
TripleTen är en ledande leverantör av teknikutbildning som erbjuder kodnings-bootcamps utformade för att hjälpa karriärväxlare att ta sig in i teknikbranschen. Med fokus på färdighetsbaserat lärande och jobbplacering behövde TripleTen effektivt hantera en hög volym av förfrågningar från blivande studenter samtidigt som de bibehöll kvalitetsengagemang genom hela antagningsprocessen.
När deras marknadsföringsinsatser fick fäste och studentvolymen ökade ställdes TripleTen inför betydande operativa utmaningar i sin antagningsavdelning som hotade att begränsa deras tillväxtpotential. Lösningen de upptäckte, Retell AI, skulle transformera deras verksamhet och sätta en ny standard för utbildningsantagningsprocesser.
När programförfrågningarnas volym ökade sommaren 2024 stötte de snabbt på en flaskhals i sin antagningsprocess. Deras befintliga antagningsteam kunde helt enkelt inte hantera tillströmningen av nya studentförfrågningar, vilket skapade en kritisk affärsutmaning:
”Vi insåg att vi fick så många studenter från olika källor att vi behövde skala vårt antagningsteam mycket snabbt. Men vi var också tvungna att vänta tills nyanställda var inskolade. Detta var en utmaning för vårt marknadsföringsteam eftersom vi var redo att spendera budgeten, attrahera fler studenter och hade bra kostnader i våra kanaler, men vårt nuvarande antagningsteam kunde inte hantera volymen.”
Efter att ha undersökt flera AI-assistentleverantörer valde TripleTen Retell AI för sin konversations-AI-plattform. Det som fick Retell att sticka ut var deras vilja att lära sig om TripleTens specifika användningsfall och erbjuda anpassningsmöjligheter som låg i linje med deras antagningsprocess.
"Bland de olika leverantörer vi träffade stack Retell ut. Vi uppskattade särskilt att Retell var den enda som var genuint intresserad av att förstå vårt specifika fall och aktivt vägleda oss."
TripleTen implementerade en AI-röstsamtalsassistent vid namn ”Charlotte” som kunde:
TripleTen tog ett avvägt tillvägagångssätt för att implementera sin AI-röstsamtalslösning och började smått och utökade gradvis. Implementeringsprocessen började med en liten prototyp i augusti 2024, där AI-agenten testades med partiell utrullning innan den utökades till bredare användningsfall och vidare driftsättning.
TripleTens implementering omfattade flera nyckelkomponenter:
TripleTen-teamet fokuserade på att optimera Charlotte genom att fokusera på att utforma instruktioner och förbättra agentens manus steg för steg. Hela implementeringsprocessen tog ungefär en månad och balanserade samtalskvalitet med informationsnoggrannhet.
TripleTen skapade en enkel men effektiv resa för blivande studenter som interagerar med deras AI-röstagent:
”AI:n låter otroligt naturlig. Vi har haft flera prospekt som pausat mitt i samtalet och frågat: ’Vänta, är det här verkligen en AI?’”
TripleTens AI-uppringningsimplementering kopplas sömlöst samman med deras befintliga system:
Retell AI:s röstagenter har levererat betydande resultat för TripleTen:
"Just nu har vår agent hanterat mer än 3 000 timmars taltid sedan vi började — tid som våra rådgivare nu kan använda för att stötta studenter mer personligt"
"Det är ungefär 200 timmar per månad som vi får tillbaka, vilket gör att vårt team kan hålla fokus på samtal med högre värde"
"Jämfört med vårt mänskliga antagningsteam ger agenten en mer konsekvent upplevelse. Det mänskliga teamets svarstid kan fluktuera beroende på arbetsbelastning, men Charlotte levererar stabilt, omedelbart stöd och eliminerar väntetider för studenter"
”Vi använder AI för att stärka vårt team, så att de kan vara mycket mer effektiva med AI-agenterna som arbetar sida vid sida med dem. Och vi försöker inte ersätta hela vårt team med AI-agenter eftersom vi vet att särskilt inom utbildning är personalisering verkligen viktigt.”
Denna lösning gjorde det möjligt för TripleTen att skala sin marknadsföring samtidigt som antagningsteamet höll fokus på samtal med högt värde.
TripleTens implementering visar att AI-röstsamtal, när de driftsätts genomtänkt, kan leverera betydande operativa fördelar utan att offra den personliga touch som blivande studenter förväntar sig. Genom att automatisera rutinmässiga kvalificeringssamtal har de frigjort sitt antagningsteam att fokusera på interaktioner med högre värde samtidigt som de fortfarande ger omedelbart svar till alla blivande studenter.
För utbildningsinstitutioner och andra organisationer som står inför liknande skalningsutmaningar visar TripleTens erfarenhet att konversations-AI kan vara ett kraftfullt verktyg för tillväxt, effektivitet och förbättrad kundupplevelse.