
AccioJob هي شركة تقنية تعليمية (Edtech) تساعد مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات الطموحين على الحصول على أفضل الفرص الوظيفية من خلال تقديم مسارات تعلّم منظّمة واختبارات تجريبية وإرشاد. كما تتميّز المنصّة بأداة تقييم مخصّصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزّز عملية التوظيف، وتضمن دقّة وكفاءة أفضل في تقييمات المرشّحين، ممّا يساعد في نهاية المطاف كلًّا من المرشّحين وأصحاب العمل على إيجاد أفضل تطابق. ومن خلال دمج Retell AI في أدوات التقييم المبتكرة لديها، خفّضت AccioJob بشكل كبير درجات التقييم الإيجابية الكاذبة، وحسّنت دقّة التوظيف، وبسّطت تقييمات المرشّحين، ممّا ساعد شركاءها على تحديد أفضل المواهب بتكلفة أقل.
باستخدام Retell AI لبناء مراقب امتحانات بالذكاء الاصطناعي، تقدّم AccioJob حلول تقييم مواهب دقيقة وفعّالة وفعّالة من حيث التكلفة
تقليص التقييمات الإيجابية الكاذبة: 70%
الأيام المستغرقة لدمج Retell AI في منصّتهم: <2
توفير تكاليف العميل مقارنةً بالحلول الأخرى*: 40%
*بناءً على السعر الذي تتقاضاه AccioJob مقابل مراقبة الامتحانات بالذكاء الاصطناعي مقارنةً بمقابلة تقليدية مُسندة لجهة خارجية
«Retell AI مزوّدة بميزات يمكنها تلبية حالتنا، ومن السهل جدًّا دمجها.» --Neeraj Sharma, Head of Engineering at AccioJob.
تعيد AccioJob تعريف كيفية تحديد الشركات لأفضل المواهب في سوق العمل التنافسي في الهند. فبالإضافة إلى تقديم دورات وشهادات في تطوير الحزم الكاملة (full-stack) وعلوم البيانات، تدمج الشركة تقنية الذكاء الاصطناعي المتطوّرة في عملية التوظيف والتقييم للأدوار الهندسية.
ولتبسيط حجم هائل من طلبات التوظيف، طوّرت AccioJob أدوات تقييم مبتكرة لتبسيط عملية التقييم. ومع ذلك، هدّد العدد المتزايد من أدوات الغشّ المتطوّرة قدرتها على تحديد المرشّحين المناسبين للشركات الشريكة. ومن خلال الدمج السلس لـ Retell AI مع نظام إدارة المواهب الحالي لديها، تتمكّن AccioJob من تقييم المرشّحين على نطاق واسع باختبارات مخصّصة والبقاء في طليعة الابتكارات المصمّمة للتغلّب على تقييماتها.
بصفته رئيس الهندسة في AccioJob، اختبر Neeraj Sharma بشكل مباشر تعقيد تحديد وتوظيف أفضل المواهب في سوق العمل التنافسي في الهند. «في الهند، عندما ننشر دورًا لمهندس برمجيات على LinkedIn، نحصل على أكثر من 1,000 طلب»، يوضّح Sharma. ولمعالجة ذلك، طوّر فريقه أداة تقييم مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُنشئ اختبارات مخصّصة بناءً على متطلّبات الدور، ممّا يبسّط عملية التقييم بشكل كبير. «بعد إضافة هذه الطبقة، قلّصنا العدد إلى 100 مرشّح. ثمّ، بعد طبقتين أو ثلاث طبقات تصفية أخرى، إلى 10 أو 20 شخصًا.»
اليوم، تعتمد أكثر من 20 شركة في جميع أنحاء الهند على أدوات AccioJob لتحديد أفضل المواهب بسهولة. ومع ذلك، واجهت AccioJob تحدّيات كبيرة في مواكبة الابتكارات في الأدوات المصمّمة للتغلّب على اختباراتها:
على الرغم من تطبيق تقييمات قويّة مولّدة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة مراقبة، وجدت AccioJob أنّ أساليب الغشّ المتطوّرة أدّت إلى معدّل إيجابيات كاذبة وصل إلى 50%. وقد قوّض هذا موثوقية تقييماتها. «لم نتمكّن من تلبية احتياجات عملائنا لأنّنا لم نكن قادرين على تحديد المواهب المناسبة»، يوضّح Sharma.
كلّما أصدرت AccioJob تقييمات جديدة، كانت فعّالة ودقيقة جدًّا في تحديد المواهب. ومع ذلك، سرعان ما وجد المرشّحون حلولًا للالتفاف على الاختبارات للغشّ. أجبرت لعبة القطّ والفأر هذه AccioJob على الابتكار المستمرّ، وتطوير منصّتها كلّ بضعة أشهر لمكافحة أساليب الغشّ المتطوّرة.
مع قضاء المرشّحين بالفعل أكثر من ساعة في إكمال التقييمات، احتاجت AccioJob إلى طريقة سريعة وسلسة لاكتشاف الغشّاشين. وكان النهج الأكثر مباشرةً هو طرح أسئلة متابعة قصيرة تستهدف إجابات المرشّحين الأعلى تقييمًا.
قرّرت AccioJob بناء مراقب امتحانات قائم على الذكاء الاصطناعي ضمن تقييمها. ومع ذلك، أدرك فريق Sharma بسرعة أنّ بناء هذا داخليًّا سيتطلّب وقتًا وموارد كبيرة.
من خلال دمج Retell AI في أداة التقييم الخاصّة بها، تتمكّن AccioJob من مكافحة الغشّ وتقليل الإيجابيات الكاذبة في الاختبارات. وقد قدّمت Retell AI لـ AccioJob عدّة مزايا في تعزيز موثوقية تقييماتها:
أتاحت واجهة API البسيطة والفعّالة من Retell AI لـ AccioJob دمج مراقب امتحانات بالذكاء الاصطناعي بسرعة في منصّة التقييم الخاصّة بها. فمباشرةً بعد انتهاء المرشّح من اختباره، يتّصل الذكاء الاصطناعي بالمرشّح لطرح أسئلة متابعة لمدّة 5-6 دقائق. وهذا يحسّن بشكل كبير موثوقية التقييم مع إضافة وقت ضئيل لمقابلة العميل.
«كان جزء جدولة المكالمات مجرّد بضع استدعاءات لواجهة API. تمكّن فريقنا من الدمج في يومين بالكاد.»
يتمكّن الذكاء الاصطناعي من تحديد السؤال الأعلى تقييمًا للمرشّح وطرح أسئلة متابعة مستهدفة وأكثر صعوبة. وباستخدام البيانات من مكالمة المتابعة، تُنشئ AccioJob درجة أصالة، وهي مقياس رئيسي لتحديد ما إذا كان المرشّحون قد غشّوا. خفّضت البيانات المولّدة خلال هذه المكالمات درجات الإيجابيات الكاذبة بنسبة 70%.
«نرى 15% من الإيجابيات الكاذبة مقارنةً بـ 50% من قبل. وهذه مجرّد البداية. نحاول تقليلها أكثر.»
من خلال تعزيز موثوقية تقييماتها، تقدّم AccioJob توفيرًا كبيرًا في التكاليف لعملائها بجزء بسيط من سعر إسناد المقابلات لجهة خارجية. والأفضل من ذلك، يقدّم الذكاء الاصطناعي رؤى موثوقة ومتّسقة حول إجابات المُقابَلين.
«هذا توفير في التكلفة بنسبة 30-40% مقارنةً بمُقابِل بشري، ونرى فرقًا هائلًا في جودة الملاحظات.»
دمج سلس ذاتي التحسين مع أنظمة إدارة المواهب
شهدت AccioJob استجابة إيجابية ساحقة لهذا التقييم من عملائها. وعلى الرغم من أنّ الأمر لا يزال يتعيّن رؤيته بمرور الوقت، تشير الملاحظات المبكّرة إلى أنّ درجة الإيجابيات الكاذبة تتناقص بمرور الوقت. وهذا يتناقض تمامًا مع تقييمات AccioJob السابقة، حيث وجد الغشّاشون باستمرار طرقًا لتجاوز النظام في غضون بضعة أشهر فقط.
«الشركات الشريكة لنا راضية حقًّا وحقًّا عن هؤلاء المرشّحين.»
البناء للمستقبل: مراقب الامتحانات بالذكاء الاصطناعي هو مجرّد البداية لـ AccioJob: فقد خلق هذا المنتج طلبًا على المزيد من دمج الذكاء الاصطناعي الصوتي في عملية المقابلة. «هذا يوفّر للشركات الناشئة الصغيرة الكثير من القدرة.»
الاتّساق والدقّة: لدى AccioJob شبكة من المرشدين الذين يمكنهم مقابلة المرشّحين، لكنّهم يرون تقييمًا أكثر حيادية واتّساقًا من مراقب الامتحانات بالذكاء الاصطناعي. «الملاحظات من مراقب الامتحانات بالذكاء الاصطناعي دقيقة حقًّا.»
مزايا واجهة API: من خلال العمل مع Retell، تستفيد AccioJob من إدارة البنية التحتية الخارجية والتطوير السريع للميزات. «اخترنا Retell لأنّنا أردنا أن تصل إلينا أفضل الميزات بسرعة كبيرة.»