تعديلات التسعير القادمة (سارية اعتبارًا من 1 يونيو)

نُجري بعض التغييرات على نموذج التسعير لدينا ليتوافق بشكل أفضل مع أنماط الاستخدام وتكاليف البنية التحتية. ستدخل هذه التحديثات حيّز التنفيذ في 1 يونيو:

تسعير LLM المستند إلى الرموز (Token)
سيتم الآن احتساب استخدام LLM بناءً على عدد الرموز (token). ستتبع المطالبات (prompts) التي تصل إلى 3,500 رمز السعر الثابت الحالي. أما المطالبات التي تتجاوز 3,500 رمز فسيزداد سعرها بشكل تناسبي. على سبيل المثال:
- المطالبة (prompt) التي تحتوي على 3,200 رمز سيتم احتسابها وفق السعر الأساسي.
- المطالبة (prompt) التي تحتوي على 4,500 رمز سيتم احتسابها بـ
- 4500 / 3500 * السعر الأساسي
- مثال باستخدام OpenAI GPT-4.1:
- 0.07 + (4500 / 3500 × 0.045) = 0.1279 لكل دقيقة

المكالمات القصيرة برسم حدّ أدنى عند استخدام Dynamic AI First Sentence
لاحتساب استخدام LLM، أصبحت المكالمات التي تبدأ بـ Dynamic AI First Sentence لها الآن مدة قابلة للفوترة بحدّ أدنى 10 ثوانٍ.
- لا يتأثّر اختيار “User speaks first” أو “Static AI first sentence” (يدعم المتغيّرات الديناميكية).
- المكالمات التي تستمر أطول من 10 ثوانٍ لا تتأثّر بالرسم الأدنى، حتى إن استخدمت Dynamic AI First Sentence.
- المكالمات غير المتصلة (مثل عدم الردّ أو الانشغال أو فشل الاتصال) لن يتم احتسابها.

مزيد من تحسين زمن الاستجابة والاستقرار

لطالما كان زمن الاستجابة والاستقرار من الأولويات الأساسية في Retell. من خلال الاستفادة من أحدث نماذج LLM، لا نستفيد فقط من الأداء المحسّن والتكاليف الأقل، بل نطبّق أيضًا استراتيجيات أذكى للحفاظ على سرعة المنصّة واتساقها وموثوقيتها.

أجرينا مؤخرًا تحسينات إضافية لتقليل زمن الاستجابة وتحسين الاستقرار:

خفض متوسط أزمنة الاستجابة بمقدار 100–200 مللي ثانية؛
تجنّب ارتفاعات زمن الاستجابة بشكل استباقي خلال ذروة حركة المرور لدى openAI؛

تعرّف على المزيد حول الاستراتيجيات الأخرى التي نتّبعها لـ الحفاظ على وقت تشغيل بنسبة 99.99%.

رسائل SMS لمرة واحدة

أطلقنا ميزة SMS!

يمكنك الآن تسجيل وظيفة SMS باستخدام رقم Retell الخاص بك وإرسال رسائل SMS أثناء المكالمة. ما عليك سوى إضافة عقدة وظيفة (function node) في مسار المحادثة أو استخدامها ضمن prompt واحد أو متعدّد.

المزيد من الدروس التعليمية قريبًا!

اكتشاف إدخال لوحة المفاتيح من المستخدم (User DTMF) 2.0

حسّنّا ميزة إدخال لوحة المفاتيح لدعم سيناريوهات جمع البيانات المختلفة بشكل أفضل. يمكنك الآن الاختيار من بين طرق متعددة لإنهاء الإدخال:

الإنهاء بمفتاح خاص: دع المستخدمين يضغطون على # أو * لإنهاء إدخال البيانات. مفيد لجمع المعلومات ذات الطول المتغيّر مثل أرقام الهوية أو الملاحظات.
طول ثابت للأرقام: إنهاء الإدخال تلقائيًا بعد عدد محدّد من الأرقام. مثالي للحقول الثابتة مثل آخر 4 أرقام من رقم الضمان الاجتماعي (SSN).
الإنهاء المستند إلى المهلة الزمنية: إذا لم يتم استلام أي إدخال بعد فترة قصيرة، سينتهي جمع الإدخال تلقائيًا. هذا مُفعّل افتراضيًا.

تجعل هذه الخيارات من الأسهل تخصيص سلوك الوكيل الصوتي ليناسب سير عملك بدقة.

شاهد الدرس التعليمي

وضع إزالة الضوضاء المتقدّم

تم تحديث وضع إزالة الضوضاء للتوّ

يمكنك الآن الاختيار بين مستويين من إلغاء الضوضاء:

إزالة الضوضاء: تصفية الأصوات في الخلفية.
إزالة الضوضاء + كلام الخلفية: تصفية كل من الضوضاء والكلام غير المرغوب فيه، مثل أصوات التلفاز أو المحادثات القريبة.

مثالي لتعزيز دقة النسخ النصي في البيئات الصاخبة.

الانتقال المستند إلى المعادلات لمسار المحادثة

أصبح الانتقال المستند إلى المعادلات لمسار المحادثة متاحًا الآن.

لم يعد هناك حاجة لكتابة أشياء مثل {{dynamic_variable}} === value في prompt الانتقال الخاص بك.
بدلاً من ذلك، استخدم انتقالاً مستندًا إلى المعادلات للحصول على نتائج أفضل.

إذا كنت تجمع معلومات أثناء المحادثة، ما عليك سوى تحديد {{dynamic variable}} = value أو string = value في معادلتك لمساعدة LLM على الفهم والتوجيه بشكل صحيح.

Retell MCP Server

أصبح Retell MCP Server متاحًا الآن:

اربط مساعد الذكاء الاصطناعي المفضّل لديك (ChatGPT, Claude, Cursor, Grok, إلخ) مباشرة بمنصّة الوكيل الصوتي من Retell: