Cambios de precios, mejoras de latencia, SMS puntual y más
Próximos ajustes de precios (en vigor a partir del 1 de junio)
Vamos a introducir algunos cambios en nuestro modelo de precios para alinearlo mejor con los patrones de uso y los costes de infraestructura. Estas actualizaciones entrarán en vigor el 1 de junio:
Precios de LLM basados en tokens El uso de LLM ahora se facturará según el número de tokens. Los prompts de hasta 3.500 tokens seguirán la tarifa plana existente. Los prompts que superen los 3.500 tokens escalarán su coste de forma proporcional. Por ejemplo:
Un prompt con 3.200 tokens seguirá facturándose a la tarifa base.
Un prompt con 4.500 tokens se facturará a
4500 / 3500 * tarifa base
Ejemplo con OpenAI GPT-4.1:
0.07 + (4500 / 3500 × 0.045) = 0.1279 por minuto
Llamadas cortas con cargo mínimo al usar la primera frase dinámica de la IA Para tener en cuenta el uso de LLM, las llamadas que empiezan con una primera frase dinámica de la IA ahora tienen una duración facturable mínima de 10 segundos.
Elegir «El usuario habla primero» o «Primera frase estática de la IA» (admite variables dinámicas) no se ve afectado.
Las llamadas que duran más de 10 segundos no se ven afectadas por el cargo mínimo, aunque utilices una primera frase dinámica de la IA.
Las llamadas no conectadas (p. ej., sin respuesta, ocupado o marcación fallida) no se cobrarán.
Nueva optimización de latencia y estabilidad
La latencia y la estabilidad siempre han sido prioridades fundamentales en Retell. Al aprovechar los LLM más recientes, no solo nos beneficiamos de un mejor rendimiento y menores costes, sino que también aplicamos estrategias más inteligentes para mantener la plataforma rápida, consistente y fiable.
Recientemente hemos realizado optimizaciones adicionales para reducir la latencia y mejorar la estabilidad:
Reduciendo los tiempos medios de respuesta en 100–200 ms;
Evitando de forma proactiva los picos de latencia durante el tráfico máximo de openAI;
Ahora puedes registrar la función de SMS usando tu número de Retell y enviar mensajes SMS durante una llamada. Simplemente añade un nodo de función en tu flujo de conversación o úsalo dentro de un prompt único o múltiple.
¡Pronto habrá más tutoriales!
Detección de entrada del teclado del usuario (DTMF del usuario) 2.0
Hemos mejorado nuestra función de entrada del teclado para admitir mejor distintos escenarios de recopilación de datos. Ahora puedes elegir entre varios métodos para finalizar la entrada:
Finalizar con una tecla especial: permite que los usuarios pulsen # o * para terminar de introducir la entrada. Útil para recopilar información de longitud variable, como números de identificación o notas.
Longitud fija de dígitos: finaliza automáticamente la entrada tras un número específico de dígitos. Perfecto para campos fijos, como los últimos 4 dígitos de un SSN.
Finalización basada en tiempo de espera: si no se recibe ninguna entrada tras un breve periodo, la recopilación de entrada finalizará automáticamente. Está habilitado por defecto.
Estas opciones facilitan personalizar el comportamiento del agente de voz para adaptarlo a tu flujo de trabajo exacto.
Acabamos de actualizar el modo de reducción de ruido
Ahora puedes elegir entre dos niveles de cancelación de ruido:
Eliminar ruido: filtra los sonidos de fondo.
Eliminar ruido + voces de fondo: filtra tanto el ruido como las voces no deseadas, como las de televisores o conversaciones cercanas.
Perfecto para mejorar la precisión de la transcripción en entornos ruidosos.
Transición basada en ecuaciones para el flujo de conversación
La transición basada en ecuaciones para el flujo de conversación ya está disponible.
Ya no necesitas escribir cosas como {{dynamic_variable}} === value en tu prompt de transición.
En su lugar, usa una transición basada en ecuaciones para obtener mejores resultados.
Si recopilas información durante la conversación, simplemente selecciona {{dynamic variable}} = value o string = value en tu ecuación para ayudar al LLM a entender y enrutar correctamente.
Retell MCP Server
Retell MCP Server ya está disponible:
Conecta tu asistente de IA favorito (ChatGPT, Claude, Cursor, Grok, etc.) directamente a la plataforma de agentes de voz de Retell:
Activa llamadas telefónicas reales a través de tu asistente de IA
Automatiza conversaciones completas con agentes de voz con sonido natural
Recopila información para análisis y seguimiento
Optimiza los flujos de trabajo sin ningún paso manual
Make X Retell: hemos añadido la integración nativa de Make en el directorio de apps de Make. No dudes en probarlo aquí: https://www.make.com/en/integrations/retell-ai
