Obtén información clara y accionable de cada llamada  
Aprovecha los datos con el análisis posterior a la llamada
Descubre  la función
Analiza las conversaciones automáticamente para descubrir qué funciona, corregir lo que no y tomar decisiones más inteligentes con mayor rapidez.
Descripción general

Las llamadas terminan. La visibilidad, no.

Las llamadas están llenas de información valiosa, pero la mayoría de los equipos nunca la convierte en algo útil. El Análisis Posterior a la Llamada de Retell te ayuda a capturar lo que ocurrió, extraer lo que importa y enviar los resultados donde trabaja tu equipo. Eso significa un seguimiento más rápido, mejor visibilidad y menos revisión manual.

Boolean
Respuestas de sí o no
Ejemplo: ¿Se resolvió el problema?
Text
Salidas escritas detalladas
Ejemplo: Resumen, tareas pendientes, puntos clave
Number
Valores cuantitativos
Ejemplo: Puntuación de satisfacción, importe del pedido, nivel de urgencia
Selector
Elige entre categorías predefinidas
Ejemplo: Tipo de incidencia, resultado de la llamada, estado de resolución
Función

Potencia tu agente de IA con el Análisis Posterior a la Llamada

El Análisis Posterior a la Llamada analiza automáticamente las conversaciones con clientes una vez finalizadas, ayudándote a obtener información estructurada y accionable de cada llamada. Elige entre los tipos de análisis integrados — Boolean, Text, Number y Enum — o crea categorías personalizadas que se adapten a tus necesidades de negocio. Los resultados están disponibles en segundos y son accesibles a través del dashboard, webhook o API.

Creado para contact centers, no para demos

Retell es la plataforma de voz con IA sobre la que operan los contact centers empresariales

Retell te permite crear, probar y desplegar agentes telefónicos de IA que gestionan volumen real de llamadas, para que tu equipo dedique su tiempo a las conversaciones que necesitan a una persona.
Conformidad con SOC 2 Type II y HIPAA. Con la confianza de equipos que gestionan 1.000+ llamadas al día.
Cómo funciona

Configura el Análisis Posterior a la Llamada en pocos pasos

Abrir el Análisis Posterior a la Llamada
Crea un agente o elige uno existente y, a continuación, ve a la pestaña de Análisis Posterior a la Llamada.
 
Elige qué
extraer
Selecciona el formato que se adapte a tu caso de uso y define qué quieres que analice la IA.
 
Utiliza los resultados
Consulta los insights en el dashboard o envíalos a través de APIs y webhooks a tus sistemas y flujos de trabajo.
 
Características principales

Diseñada para el mundo real

Una experiencia verdaderamente humanizada
El turno de palabra natural, la baja latencia y la generación contextual del lenguaje hacen que cada transferencia resulte fluida.
Soporte multicanal
Usa Retell en voz, SMS y chat — todas las transferencias funcionan sin interrupciones en cualquier canal.
Inteligencia en la transferencia asistida
Resume automáticamente el contexto de la llamada antes de conectar, mejorando la preparación del agente.
Fiabilidad de nivel empresarial
Sin transferencias fallidas, disponibilidad superior al 99,9 % y sistemas de respaldo garantizan transiciones fluidas.
Casos de uso

Impacto demostrado en
múltiples sectores

Inbounds
Inbounds.com ha escalado y optimizado sus campañas de llamadas sin sacrificar la supervisión humana esencial para el éxito de sus clientes.
“Nuestra adopción temprana de Retell AI, combinada con nuestra capacidad de personalizarlo a fondo y construir nuestra propia infraestructura en torno a él, nos da de verdad una ventaja en el sector.”
Leonardo Danconia
CEO and Cofounder, inbounds.com
Swtch Energy
El coste de nuestro equipo de atención al cliente estaba aumentando entre un 300 y un 400 por ciento al año. Al introducir Retell y crear a Lucas, pudimos reducir esa carga en más de un 50 por ciento, mejorar drásticamente nuestros márgenes de SaaS y seguir dando soporte a nuestros clientes durante situaciones de alto crecimiento y urgencia.
Carter Li
CEO
Matic Insurance
A medida que hemos explorado formas de impulsar una mayor eficiencia en nuestro negocio durante los últimos 18 a 24 meses, aprovechar las tecnologías de IA se ha convertido en una parte clave de esa estrategia. Al hacerlo, podemos reducir el coste de captar nuevos clientes y, al mismo tiempo, mantener, o incluso reducir, el coste de retenerlos y darles servicio durante todo su ciclo de vida con nosotros.
Brian Barker
Product Manager
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