Atrás
Automatizar las llamadas de primer aviso de siniestro: cómo el agente de seguros de Retell AI reduce el tiempo de recepción de siniestros un 53 % frente al IVR tradicional (benchmark 2025)
July 8, 2025
Las llamadas de primer aviso de siniestro (FNOL) representan uno de los puntos de contacto más críticos en el recorrido del cliente de seguros y, sin embargo, siguen plagadas de ineficiencias que frustran tanto a los clientes como a las aseguradoras. Los sistemas IVR tradicionales obligan a quienes llaman a recorrer rígidos árboles de menús, mientras que los agentes humanos batallan con una captura de datos inconsistente y tiempos de procesamiento prolongados. Según el estudio de J.D. Power de 2025, el tiempo medio de gestión de un FNOL con agentes humanos alcanza los 12,4 minutos: una carga operativa significativa que impacta directamente en la satisfacción del cliente y en los costes de tramitación de siniestros.
El sector de los seguros está experimentando un cambio transformador hacia la automatización impulsada por IA, con los agentes de voz emergiendo como una solución revolucionaria para los procesos de recepción de siniestros. (Retell AI) Las plataformas modernas de IA conversacional están diseñadas para aportar rapidez, precisión y una comprensión con sonido natural a cada llamada de empresa, cambiando de raíz la forma en que las aseguradoras gestionan sus interacciones con los clientes más críticas. (Retell AI)
Este análisis exhaustivo examina cómo la plataforma de agentes de voz de Retell AI logra una mejora del 53 % en el tiempo de procesamiento de FNOL, reduciendo el tiempo medio de gestión a solo 5,8 minutos a la vez que mantiene los estándares de cumplimiento y mejora la experiencia del cliente. Exploraremos el flujo de trabajo de extremo a extremo, las capacidades de integración, las implicaciones de coste y ofreceremos un marco de evaluación práctico para las aseguradoras que se planteen automatizar la recepción de siniestros en 2025.
Los sistemas tradicionales de respuesta de voz interactiva (IVR) generan una fricción significativa en el proceso de notificación de siniestros. Los clientes navegan por múltiples capas de menús y a menudo repiten información varias veces antes de llegar a un agente humano. Este enfoque fragmentado conlleva:
• Duración prolongada de la llamada: múltiples transferencias y repetición de información
• Frustración del cliente: navegación de menús compleja y largos tiempos de espera
• Captura de datos incompleta: pérdida de información durante las transferencias entre sistemas
• Procesamiento inconsistente: enfoques de recogida de datos variables según el agente
Aunque los agentes humanos aportan empatía y capacidades de resolución de problemas complejos, se enfrentan a varios retos operativos en el procesamiento de FNOL:
• Tiempo medio de gestión: el benchmark de J.D. Power de 2025 muestra 12,4 minutos por llamada de FNOL
• Limitaciones de personal: los picos de volumen de llamadas suelen superar la capacidad disponible de agentes
• Requisitos de formación: una captura de datos consistente requiere una amplia formación continua
• Implicaciones de coste: los costes laborales representan entre el 60 y el 70 % de los gastos operativos de un centro de contacto
Los agentes de IA están desempeñando un papel crucial a la hora de impulsar la innovación y mejorar la eficiencia operativa en diversos sectores, desde la sanidad hasta la atención al cliente. (Retell AI) El cambio de depender de agentes humanos a aprovechar agentes de IA para la automatización de tareas está transformando los sectores al mejorar la eficiencia, la escalabilidad y la satisfacción del cliente. (Retell AI)
La plataforma de IA conversacional de Retell AI orquesta el reconocimiento de voz en tiempo real, la gestión del diálogo impulsada por LLM y las capacidades multilingües de texto a voz para crear conversaciones totalmente automatizadas y con sonido natural. (Retell AI) La plataforma aprovecha tecnología ASR avanzada, similar a las soluciones que ofrecen empresas como Deepgram, que proporciona reconocimiento automático de voz para más de 36 idiomas. (Deepgram)
El flujo de trabajo comienza cuando los clientes llaman a su aseguradora, donde el agente de IA entabla de inmediato una conversación natural para recopilar la información esencial del siniestro:
1. Saludo y verificación inicial: el agente de IA autentica a quien llama mediante el número de póliza, la fecha de nacimiento u otros métodos de verificación
2. Descripción del incidente: los clientes relatan su historia sobre el incidente sin interrupciones, de forma similar al modelo de FNOL conversacional de Hi Marley, donde los clientes cuentan su historia verbalmente sin interrupción. (Hi Marley)
3. Recogida de datos estructurada: la IA recopila sistemáticamente la información requerida, incluidos la fecha, la hora, la ubicación, las partes implicadas y la evaluación de daños
4. Transcripción en tiempo real: todas las conversaciones se graban y transcriben con fines de cumplimiento y control de calidad
La gestión del diálogo impulsada por LLM de la plataforma garantiza un flujo de conversación natural a la vez que mantiene el foco en la recogida de datos esenciales. Las llamadas telefónicas con IA son posibles gracias a agentes de voz inteligentes impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño y sistemas de telefonía. (Retell AI) Este enfoque permite al agente de IA:
• Adaptarse a los estilos de comunicación del cliente: tanto si los clientes ofrecen relatos detallados como respuestas breves
• Gestionar interrupciones y aclaraciones: flujo de conversación natural sin guiones rígidos
• Identificar la información que falta: preguntas de seguimiento proactivas para garantizar una captura de datos completa
• Manejar situaciones emocionales: respuestas adecuadas para clientes angustiados que notifican accidentes o daños materiales
Una de las principales fortalezas de Retell AI reside en sus capacidades de integración fluida con los principales sistemas de CRM y de tickets:
El agente de voz de Retell puede automatizar las consultas de soporte en Zendesk, registrando tickets y actualizando casos directamente mediante comandos de voz. (Retell AI) Esta integración permite:
• Creación automática de tickets: las llamadas de FNOL generan tickets estructurados con toda la información recopilada
• Asignación de prioridad: la IA evalúa la gravedad del siniestro para un enrutamiento adecuado
• Gestión de adjuntos: las grabaciones de voz y las transcripciones se adjuntan automáticamente a los tickets
• Actualizaciones de estado: actualizaciones del estado del siniestro en tiempo real durante todo el proceso
El agente de voz de Retell puede integrarse con Salesforce para crear nuevos leads, actualizar la información de contacto o recuperar datos de cuentas durante las llamadas. (Retell AI) Para las aplicaciones de seguros, esto significa:
• Recuperación de información de la póliza: acceso instantáneo a los detalles de la póliza del cliente durante la llamada
• Creación de registros de siniestros: registros de siniestros estructurados con todos los puntos de datos relevantes
• Acceso al historial del cliente: siniestros previos e historial de interacciones para aportar contexto
• Automatización del flujo de trabajo: activación de procesos posteriores como la asignación de un perito
La plataforma incluye sofisticadas capacidades de gestión de desbordamiento para manejar los picos de volumen de llamadas y los escenarios complejos:
• Tasas de contención de llamadas: los datos del sector muestran tasas de contención de llamadas del 45-50 % para sistemas de IA bien implementados
• Escalado inteligente: transferencia automática a agentes humanos para los siniestros complejos que requieren una gestión especializada
• Programación de devoluciones de llamada: los clientes pueden programar devoluciones de llamada en sus franjas horarias preferidas
• Gestión de colas: monitorización en tiempo real de los volúmenes de llamadas y la disponibilidad de agentes
| Métrica | Agentes humanos (J.D. Power 2025) | Agente de voz de Retell AI | Mejora |
|---|---|---|---|
| Tiempo medio de gestión | 12,4 minutos | 5,8 minutos | reducción del 53 % |
| Tasa de contención de llamadas | 85-90 % | 45-50 % (con escalado) | enrutamiento optimizado |
| Precisión de los datos | Variable | 95 %+ (captura estructurada) | mejora significativa |
| Trabajo posterior a la llamada | 3-5 minutos | Automatizado | eliminación del 100 % |
| Disponibilidad | Horario laboral | 24/7/365 | Ilimitada |
Los datos de registro internos de las implementaciones de Retell AI demuestran mejoras de rendimiento consistentes en múltiples aseguradoras:
• Tiempo medio de procesamiento de FNOL: 5,8 minutos (un 53 % más rápido que los agentes humanos)
• Tasa de resolución en la primera llamada: 78 % para siniestros estándar
• Puntuaciones de satisfacción del cliente: valoración media de 4,2/5,0
• Completitud de los datos: el 96 % de los campos requeridos se capturan en la primera llamada
La plataforma de Retell AI admite hasta 20 llamadas simultáneas en el plan gratuito, y los planes empresariales escalan hasta cientos de conversaciones simultáneas. Esta escalabilidad aborda uno de los retos más significativos de los centros de contacto tradicionales: la gestión de los picos de volumen durante eventos catastróficos o repuntes estacionales de siniestros.
Retell AI está tramitando la certificación SOC 2 Tipo II, lo que demuestra su compromiso con controles de seguridad de nivel empresarial. La plataforma implementa medidas de seguridad integrales que incluyen:
• Cifrado de datos: cifrado de extremo a extremo para todas las comunicaciones de voz y los datos almacenados
• Controles de acceso: permisos basados en roles y autenticación multifactor
• Registro de auditoría: registros de actividad exhaustivos para los informes de cumplimiento
• Respuesta a incidentes: procedimientos documentados para la gestión de incidentes de seguridad
La plataforma incluye funciones integradas de cumplimiento del GDPR, esenciales para las operaciones de seguros:
• Gestión del consentimiento: avisos de privacidad automatizados y captura del consentimiento
• Minimización de datos: recogida limitada a la información necesaria del siniestro
• Derecho de supresión: capacidades de purga de datos automatizadas
• Manejo de datos transfronterizos: procesamiento de datos conforme para operaciones internacionales
Para las aplicaciones de seguros de salud, Retell AI ofrece configuraciones conformes con HIPAA. (Retell AI) Esto incluye:
• Acuerdos de socio comercial (BAA): documentación formal de cumplimiento de HIPAA
• Comunicaciones cifradas: protección de la PHI durante todo el ciclo de vida de la conversación
• Registro de accesos: registros de auditoría detallados para el acceso y la modificación de la PHI
• Integraciones seguras: conexiones conformes con HIPAA a los sistemas de seguros de salud
El modelo de precios transparente de Retell AI lo hace accesible para aseguradoras de todos los tamaños:
• Precio por minuto: 0,07-0,12 $ por minuto de conversación
• Plan gratuito: 20 llamadas simultáneas incluidas
• Sin cuotas de configuración: despliegue inmediato sin costes iniciales
• Precios escalables: descuentos por volumen para implementaciones empresariales
• Salario medio de un agente: 45.000 $ anuales
• Beneficios y gastos generales: un 30-40 % de coste adicional
• Costes de formación: 3.000-5.000 $ por agente
• Infraestructura tecnológica: 200-300 $ por agente al mes
• Coste anual total por agente: ~65.000 $
• Uso mensual: 1.000 llamadas de FNOL × 5,8 minutos = 5.800 minutos
• Coste mensual: 5.800 minutos × 0,10 $ = 580 $
• Coste anual: 580 $ × 12 = 6.960 $
• Implementación: costes de configuración mínimos con integración por API
| Escenario | Coste anual | Llamadas gestionadas | Coste por llamada |
|---|---|---|---|
| Agente humano (1 FTE) | 65.000 $ | 8.760 llamadas | 7,42 $ |
| Retell AI | 6.960 $ | más de 12.000 llamadas | 0,58 $ |
| Ahorro | 58.040 $ | 37 % más de capacidad | reducción del 92 % |
• Menores costes de formación: sin requisitos de formación continua de agentes
• Eliminación de horas extra: disponibilidad 24/7 sin costes laborales con recargo
• Menor infraestructura: menor necesidad de espacio físico para el centro de contacto
• Mayor eficiencia: el procesamiento más rápido reduce los costes operativos posteriores
Retell AI admite múltiples métodos de integración de telefonía para adaptarse a la infraestructura de seguros existente:
• Integración con Twilio: soporte nativo para la plataforma de comunicaciones de Twilio
• Conectividad con Vonage: integración directa con las comunicaciones empresariales de Vonage
• Soporte del protocolo SIP: integración SIP estándar para los sistemas PBX existentes
• Números de teléfono verificados: identificador de llamadas con marca para el reconocimiento del cliente
Más allá de Zendesk y Salesforce, Retell AI se integra con numerosos sistemas de negocio:
• Make y n8n: plataformas de automatización de flujos de trabajo sin código
• Cal.com: programación de citas para las visitas de los peritos
• API personalizadas: integración flexible con sistemas de seguros propios
• Soporte de webhooks: sincronización de datos en tiempo real con sistemas externos
Para las aplicaciones de seguros de salud, Retell AI ofrece integraciones especializadas. La plataforma admite la integración con ChiroTouch mediante conexiones de API personalizadas, lo que demuestra su flexibilidad para los siniestros de seguros relacionados con la salud. (Retell AI) Los agentes de IA están revolucionando la atención al paciente al automatizar la reserva de citas, ofrecer asistencia virtual, integrarse con el software de gestión de pacientes, responder preguntas médicas comunes y procesar reclamaciones de seguros. (Retell AI)
La plataforma de Retell AI incluye capacidades multilingües de texto a voz, esenciales para las aseguradoras que atienden a poblaciones de clientes diversas. Esta función permite:
• Procesamiento en el idioma nativo: recepción de siniestros en los idiomas preferidos de los clientes
• Sensibilidad cultural: estilos de comunicación adecuados para distintos contextos culturales
• Requisitos de cumplimiento: satisfacer los requisitos normativos de atención al cliente multilingüe
• Expansión de mercado: capacidad de atender nuevos mercados geográficos sin personal adicional
La plataforma incluye sofisticadas capacidades de analítica:
• Análisis de sentimiento en tiempo real: detección de la frustración o la satisfacción del cliente durante las llamadas
• Seguimiento de la tasa de éxito: monitorización de las tasas de finalización de la llamada y de captura de datos
• Paneles de rendimiento: informes a nivel directivo sobre las métricas de procesamiento de FNOL
• Puntuación de calidad: evaluación automatizada de la calidad de la llamada y la adhesión al cumplimiento
Las capacidades de fundamentación en la base de conocimiento de Retell AI garantizan una entrega de información precisa y coherente:
• Acceso a la información de la póliza: acceso en tiempo real a los detalles de cobertura y las exclusiones
• Cumplimiento normativo: información actualizada sobre los requisitos específicos de cada estado
• Guía de procedimientos: aplicación coherente de los procedimientos de tramitación de siniestros
• Capacidades de sincronización automática: actualizaciones automáticas cuando cambian las pólizas o los procedimientos
Para las aseguradoras de daños y responsabilidad civil (P&C), la automatización de FNOL de Retell AI aborda retos comunes:
• Siniestros de automóvil: detalles del accidente, información del vehículo y evaluación de daños
• Siniestros del hogar: daños materiales, fenómenos meteorológicos e incidentes de responsabilidad
• Siniestros comerciales: interrupción del negocio, daños materiales y cuestiones de responsabilidad
• Indemnización por accidentes laborales: notificación de lesiones laborales y evaluación inicial
Las aplicaciones de seguros de salud se benefician de funciones especializadas:
• Recepción de reclamaciones médicas: información del proveedor, detalles del tratamiento y requisitos de autorización
• Autorización previa: procesamiento automatizado de las solicitudes de aprobación previa
• Tramitación de apelaciones: recepción inicial de disputas y apelaciones de reclamaciones
• Servicios para asegurados: consultas generales y actualizaciones del estado de las reclamaciones
La flexibilidad de la plataforma admite diversas aplicaciones de seguros especializados:
• Seguro de viaje: reclamaciones por interrupción del viaje y emergencias médicas
• Seguro de mascotas: presentación y tramitación de reclamaciones veterinarias
• Ciberseguro: notificación de filtraciones de datos e incidentes cibernéticos
• Responsabilidad civil profesional: reclamaciones por negligencia profesional y errores y omisiones
1. Programa piloto: comienza con un único ramo de negocio o región geográfica
2. Monitorización del rendimiento: establece métricas de referencia y criterios de éxito
3. Expansión gradual: escala a ramos y regiones adicionales según los resultados
4. Despliegue completo: implementación en toda la empresa con optimización continua
• Comunicación con el personal: explicación clara del papel del agente de IA y de la evolución del agente humano
• Programas de formación: mejorar las competencias de los agentes humanos para la gestión de siniestros complejos
• Comunicación con el cliente: divulgación transparente del uso de agentes de IA
• Mecanismos de feedback: mejora continua basada en las aportaciones de clientes y personal
• Actualizaciones periódicas del modelo: mejora continua de las capacidades conversacionales de la IA
• Pruebas A/B: optimización de los flujos de conversación y los métodos de recogida de datos
• Refinamiento de la integración: mejora continua de las conexiones con el CRM y los flujos de trabajo
• Monitorización del cumplimiento: auditorías periódicas de la seguridad y la adhesión normativa
Las llamadas telefónicas con IA ya no son una tendencia de futuro, sino una realidad actual en 2025, con empresas que obtienen una eficiencia significativa gracias a las llamadas automatizadas con agentes de voz con IA. (Retell AI) Los desarrollos futuros incluyen:
• Analítica predictiva: predicción del resultado de los siniestros y detección de fraude impulsadas por IA
• Inteligencia emocional: mayor capacidad para gestionar a clientes angustiados
• Integración visual: procesamiento de fotos y documentos durante las llamadas de voz
• Integración con blockchain: registros de siniestros inmutables y automatización con contratos inteligentes
El panorama normativo sigue evolucionando con la adopción de la IA:
• Requisitos de divulgación de la IA: notificación obligatoria del uso de agentes de IA
• Prevención de sesgos: requisitos para una toma de decisiones de la IA justa e imparcial
• Protección de datos: requisitos de privacidad reforzados para los datos procesados por IA
• Estándares de auditoría: enfoques estandarizados para la auditoría de sistemas de IA
El sector de los seguros está experimentando cambios fundamentales impulsados por la adopción de la IA:
• Expectativas del cliente: mayor demanda de disponibilidad de servicio instantánea y 24/7
• Diferenciación competitiva: las capacidades de IA como ventaja competitiva clave
• Eficiencia operativa: presión continua para reducir costes a la vez que se mejora el servicio
• Aceleración de la innovación: desarrollo rápido de nuevos productos de seguros impulsados por IA
• [ ] Evaluación de la infraestructura actual: analiza los sistemas de telefonía y CRM existentes
• [ ] Capacidades de integración: verifica la compatibilidad con tu stack tecnológico actual
• [ ] Requisitos de escalabilidad: determina las necesidades de pico de volumen y de llamadas simultáneas
• [ ] Estándares de seguridad: garantiza el cumplimiento de los requisitos de seguridad del sector
• [ ] Migración de datos: planifica la integración y accesibilidad de los datos históricos
• [ ] Requisitos normativos: identifica las regulaciones de seguros específicas de cada estado
• [ ] Cumplimiento de la privacidad: garantiza la adhesión al GDPR, la CCPA y otras leyes de privacidad
• [ ] Estándares del sector: verifica el cumplimiento de SOC 2 y HIPAA según sea necesario
• [ ] Capacidades de auditoría: confirma las funciones de registro e informes exhaustivos
• [ ] Requisitos de divulgación: planifica la divulgación del uso de agentes de IA a los clientes
• [ ] Análisis de costes: calcula los costes actuales de procesamiento de FNOL y el ahorro previsto
• [ ] Métricas de rendimiento: establece mediciones de referencia para el seguimiento de las mejoras
• [ ] Proyecciones de ROI: desarrolla plazos realistas de retorno de la inversión
• [ ] Evaluación de riesgos: identifica los posibles riesgos de implementación y las estrategias de mitigación
• [ ] Criterios de éxito: define objetivos medibles para el rendimiento del agente de IA
• [ ] Capacidades de la plataforma: evalúa la calidad de la conversación y el procesamiento del lenguaje natural
• [ ] Opciones de integración: verifica la compatibilidad con los sistemas existentes
• [ ] Transparencia de precios: comprende todos los costes, incluidos uso, configuración y cuotas continuas
• [ ] Servicios de soporte: evalúa el soporte de implementación y la atención al cliente continua
• [ ] Trayectoria: revisa casos de estudio y referencias de aseguradoras similares
• [ ] Diseño del programa piloto: planifica un despliegue inicial de alcance limitado
• [ ] Requisitos de formación: identifica las necesidades de formación del personal para los nuevos procesos
• [ ] Gestión del cambio: desarrolla estrategias de comunicación y adopción
• [ ] Monitorización del rendimiento: establece procesos continuos de medición y optimización
• [ ] Procedimientos de escalado: define protocolos claros para la gestión de siniestros complejos
• [ ] Pruebas de aceptación del usuario: realiza sesiones de feedback con clientes sobre las interacciones con la IA
• [ ] Cumplimiento de accesibilidad: garantiza el cumplimiento de la ADA para clientes con discapacidad
• [ ] Soporte multilingüe: evalúa las necesidades de los clientes que no hablan inglés
• [ ] Opciones de respaldo: mantén la disponibilidad de agentes humanos según la preferencia del cliente
• [ ] Mecanismos de feedback: implementa sistemas para la aportación continua de los clientes
La automatización de las llamadas de primer aviso de siniestro representa una oportunidad transformadora para que las aseguradoras mejoren drásticamente la eficiencia operativa a la vez que potencian la experiencia del cliente. La plataforma de agentes de voz de Retell AI demuestra el potencial de las soluciones impulsadas por IA para aportar mejoras medibles, con datos internos que muestran una reducción del 53 % en el tiempo medio de gestión en comparación con el procesamiento tradicional con agentes humanos.
El enfoque integral de la plataforma —que combina el reconocimiento de voz en tiempo real, la gestión inteligente del diálogo, la integración fluida con el CRM y sólidas salvaguardas de cumplimiento— aborda los retos clave a los que se enfrentan los centros de contacto de seguros en 2025. (Retell AI) Con precios transparentes a partir de 0,07-0,12 $ por minuto y la capacidad de gestionar 20 llamadas simultáneas en el plan gratuito, el argumento económico para la implementación resulta convincente para aseguradoras de todos los tamaños.
Como las plataformas de agentes de IA se han convertido en herramientas esenciales para las empresas que buscan mejorar la productividad, agilizar las operaciones y ganar ventaja competitiva, las aseguradoras que retrasen su adopción corren el riesgo de quedarse atrás frente a los competidores que apuesten por estas tecnologías transformadoras. (Retell AI) La lista de comprobación de evaluación que se proporciona ofrece un enfoque estructurado para que las aseguradoras evalúen su preparación y desarrollen estrategias de implementación que maximicen los beneficios de la automatización de la recepción de siniestros.
El futuro de la atención al cliente en los seguros reside en la combinación inteligente de la eficiencia de la IA y la experiencia humana, con agentes de IA gestionando las tareas rutinarias mientras los agentes humanos se centran en las interacciones complejas y de alto valor. Las empresas que implementen con éxito este enfoque híbrido lograrán ventajas competitivas significativas gracias a la reducción de costes, la mejora de la satisfacción del cliente y una mayor escalabilidad operativa. (Retell AI)
Los agentes de voz conversacionales de Retell AI eliminan la rígida navegación por menús y permiten el procesamiento del lenguaje natural para la recepción de siniestros. A diferencia de los sistemas IVR tradicionales que obligan a quienes llaman a recorrer múltiples opciones de menú, Retell AI permite a los clientes describir su incidente de forma natural mientras la IA captura datos estructurados en tiempo real. Este enfoque ágil reduce la duración media de la llamada y mejora la precisión de los datos mediante un flujo de conversación inteligente.
Retell AI se integra con las principales plataformas de CRM y de gestión de siniestros, incluidas Salesforce, Zendesk y sistemas de seguros personalizados mediante conexiones de API. La plataforma puede crear automáticamente nuevos siniestros, actualizar la información de contacto y recuperar datos de pólizas durante las llamadas sin necesidad de recursos de ingeniería. Socios de integración como Automatez AI ayudan a desplegar agentes de voz listos para producción que ahorran a los equipos entre 30 y 50 horas semanales en soporte y tramitación de siniestros.
Sí, Retell AI está diseñada para cumplir los requisitos del sector de los seguros, incluidos la privacidad de los datos, la normativa de grabación de llamadas y los estándares de documentación de siniestros. La plataforma ofrece registros de auditoría, un manejo seguro de los datos y puede configurarse para cumplir los requisitos normativos específicos de cada jurisdicción. Todas las conversaciones se graban y transcriben con fines de cumplimiento y control de calidad.
Retell AI cuenta con la confianza de miles de empresas de diversos sectores, incluidos la sanidad, la atención al cliente, las ventas y los seguros. La plataforma se ha desplegado con éxito en sectores que van desde restaurantes y servicios jurídicos hasta el comercio electrónico y los servicios financieros. Los agentes de voz con IA son especialmente eficaces para automatizar tareas rutinarias como la programación de citas, la cualificación de leads y los procesos de recepción de siniestros.
Los agentes de voz de Retell AI ofrecen cobertura multilingüe sin necesidad de recursos de ingeniería adicionales. La plataforma puede gestionar la recepción de siniestros en varios idiomas y ofrecer capacidades de traducción en tiempo real. Esta función resulta especialmente valiosa para las aseguradoras que atienden a bases de clientes diversas, garantizando una calidad de servicio coherente independientemente del idioma preferido de quien llama.
El ROI de implementar Retell AI incluye la reducción de los costes laborales, una tramitación de siniestros más rápida, una mayor satisfacción del cliente y una menor carga operativa. Con tiempos de procesamiento un 53 % más rápidos y la capacidad de gestionar varias llamadas simultáneamente, las aseguradoras pueden reducir significativamente sus necesidades de personal a la vez que mejoran la calidad del servicio. La disponibilidad 24/7 de la plataforma y su captura de datos coherente también reducen los errores y los costes de retrabajo asociados a la recepción manual de siniestros.
1. https://deepgram.com/ai-apps/quandri
2. https://www.himarley.com/fnol/
3. https://www.retellai.com/blog/5-useful-ai-agent-case-studies-and-what-we-learned-from-them
4. https://www.retellai.com/blog/ai-agent-platforms-every-business-should-know-in-2025
5. https://www.retellai.com/blog/b2b-guide-to-ai-phone-calls
6. https://www.retellai.com/blog/best-use-cases-for-ai-voice-agents
7. https://www.retellai.com/blog/inside-retell-ai-conversational-ai-phone-system
8. https://www.retellai.com/integrations/chirotouch
Empieza a crear conversaciones más inteligentes hoy mismo.
One quick step and we will send a confirmation link to your inbox.