KI-Sprachagent für Kundenanrufe und Chats

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Ein KI-Sprachagent beantwortet Anrufe und Chats sofort, löst Routineanfragen und übergibt komplexe Fälle mit vollständigem Kontext an Ihr Team. Die Retell AI arbeitet mit Ihrem bestehenden Telefonsystem, läuft rund um die Uhr und benötigt kein Entwicklerteam für den Start.
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How It Works

Setzen Sie einen KI-Sprachagenten in vier Schritten über Voice und Chat ein – von der Konfiguration bis zur Live-Bearbeitung echter Anrufe.

Konfigurieren Sie Ihren Agenten
Wählen Sie eine Stimme, legen Sie Eskalationsregeln fest und verbinden Sie Ihre Wissensdatenbank mit einer vorgefertigten Vorlage.
Testen Sie vor dem Start
Führen Sie simulierte Anrufe und Chats durch, um Genauigkeit, Intent-Verarbeitung und Eskalation vor dem Livegang zu validieren.
Verbinden Sie Ihre Kanäle
Verknüpfen Sie Ihre Telefonnummern per SIP-Trunking und fügen Sie das Chat-Widget hinzu – ohne Änderung an Ihrem aktuellen Stack.
Bereitstellen und überwachen
Gehen Sie live und verfolgen Sie Containment, Lösungsquote und Stimmung im Analyse-Dashboard, und optimieren Sie dann.
Use Cases

Eingehender Kundensupport

Hohes Anrufvolumen und uneinheitliche Antworten treiben sowohl Kosten als auch Bearbeitungszeit in die Höhe. Ein KI-Kundensupport-Agent beantwortet jeden eingehenden Anruf und Chat sofort, löst häufige Fragen und leitet den Rest an die richtige Person weiter. Die Servicelevels bleiben erhalten, ohne Personal aufzustocken.

Anrufabdeckung außerhalb der Geschäftszeiten

Anrufe nach Feierabend landen in der Voicemail, und die meisten Anrufer rufen nie zurück. Ein KI-Telefonservice bietet rund um die Uhr dieselbe Qualität wie Ihr Team tagsüber, bucht Rückrufe oder löst Anliegen direkt. Ihr Team startet den Tag mit Kontext statt mit einem Rückstau.

Terminbuchung und Erinnerungen

Terminplanung per Telefon bedeutet Wartezeiten, Telefon-Pingpong und Doppelbuchungen. Der Agent prüft die Verfügbarkeit in Echtzeit und kann während des Anrufs Termine buchen, Bestätigungen senden und Umbuchungen in natürlicher Konversation abwickeln. Pine Park Health steigerte den Terminplanungs-NPS um 38 %, nachdem der Prozess automatisiert wurde.

Lead-Qualifizierung und Weiterleitung

Eingehende Leads werden kalt, wenn niemand schnell genug abnimmt. Der Agent antwortet sofort, stellt Ihre Fragen zur Lead-Qualifizierung, bewertet den Interessenten und leitet heiße Leads an einen Mitarbeiter weiter, während der Rest protokolliert wird. Der Vertrieb verbringt Zeit mit Leads, die bereit sind, nicht mit Triage.

Ausgehende Follow-up-Kampagnen

Das Follow-up nach einer Serviceinteraktion ist wichtig für die Kundenbindung, gerät aber ins Hintertreffen, wenn die Warteschlange voll ist. Eine Batch-Anruf-Kampagne erreicht jeden Kunden automatisch, bestätigt die Lösung und markiert alles Ungelöste zur Überprüfung. Follow-up, das dediziertes Personal erforderte, läuft jetzt von selbst.

Empfang am Frontdesk

Sie müssen die Hauptleitung abdecken, ohne den ganzen Tag eine Empfangskraft zu binden. Virtuelle Empfangskräfte begrüßen jeden Anrufer, beantworten Routinefragen und leiten weiter oder nehmen rund um die Uhr eine Nachricht auf. Niemand wartet in der Warteschleife, und keine Nachricht geht verloren.

Compliance

Ein KI-Sprachagent verarbeitet bei jeder Interaktion sensible Kundendaten.

SOC 2 Type II

Anruf- und Chatdaten laufen auf SOC 2 Type II zertifizierter Infrastruktur und erfüllen standardmäßig die Sicherheitsanforderungen von Unternehmen.

HIPAA

Teams im Gesundheitswesen und angrenzenden Bereichen setzen unter HIPAA ein, mit einem Self-Service-BAA-Portal, das in der Plattform verfügbar ist.

DSGVO

Anruferdaten werden gemäß DSGVO verarbeitet und decken Einwilligung, Zugriffsrechte und Verarbeitungsverzeichnisse für EU-Kunden ab.

PII-Schwärzung

Persönliche Identifikatoren werden automatisch aus Transkripten geschwärzt, basierend auf den von Ihnen konfigurierten Aufbewahrungsregeln.

Feature

Warum CX-Teams Retell AI gegenüber Chatbots und IVR wählen

Build
Deploy
Monitor
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Answers That Stay Current, Not Stale
Scripted chatbots answer from a fixed tree, so the moment your pricing or policy changes, callers get the old information. A connected knowledge base auto-syncs from your website and help docs, so the agent always works from the current version of your product, hours, and policies. Update a page, and the next call and chat reflect it without retraining the agent.
Escalation That Keeps the Full Context
When a chatbot hits its limit, it usually drops the customer into a queue to start over with a human. A call transfer moves the live conversation to the right rep with the full transcript and caller details already attached. Your team picks up mid-conversation, so the customer never repeats the account number, the issue, or anything they already said.
ai-virtual-agent-deploy
Conversations That Sound Human at \~600ms
Menu-driven systems make callers press numbers and repeat themselves until they give up. The platform holds a real multi-turn conversation with LLM-powered understanding and \~600ms response latency, so people speak plainly and get answers. Callers who used to wait through an AI IVR tree now describe the problem in their own words, and the agent acts on it during the call.
One Agent Across Voice and Chat Channels
Customers start on chat, then call when it gets complicated, and most agents lose the thread. Shared context across voice and chat is what separates a real conversational ai platform from a single-channel bot, so a conversation that began in a web widget continues on the phone without a reset. The same agent also handles 31+ languages with auto-detect.
ai-virtual-agent-monitor
Containment and QA on Every Interaction
Most support teams review under 2% of their calls, so problems surface weeks late. Every interaction generates a transcript, sentiment score, and resolution outcome, and the post call analysis dashboard tracks containment rate and flags accuracy issues across all of them. Everise reached 65% ticket containment after putting AI in front of its service desk.
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FAQ

Frequently asked questions.

Was ist ein KI-Virtualagent?

Ein KI-Virtualagent ist eine Software, die Kundenanrufe und -chats durch natürliche Konversation bearbeitet und dabei IVR-Menüs und skriptbasierte Bots ersetzt. Er versteht die Absicht des Nutzers, beantwortet Fragen, erledigt Aufgaben und leitet bei Bedarf an einen Mitarbeiter weiter – alles auf derselben KI-Sprachagent-Plattform.

Wie viele Anrufe und Chats kann ein virtueller KI-Agent gleichzeitig bearbeiten?

Konten starten mit 20 kostenlosen gleichzeitigen Anrufen und skalieren mit benutzerdefinierter Parallelität auf Tausende gleichzeitiger Anrufe und Chats. Die Plattform verarbeitet mehr als 30 Millionen Anrufe pro Monat, sodass ein Launch oder ein Ausfallspike Anrufer nie in die Warteschleife schickt.

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Sprachagenten und einem herkömmlichen Chatbot?

Ein herkömmlicher Chatbot folgt einem festen Entscheidungsbaum und verarbeitet nur Eingaben, für die er programmiert wurde – deshalb zwingt er Nutzer durch Menüs. Ein KI-Sprachagent erkennt die Absicht, bearbeitet mehrteilige Anfragen, behält den Kontext und erledigt die Aufgabe, anstatt nur auf eine Antwort hinzuweisen.

Welche Eindämmungsrate kann ein virtueller KI-Agent erreichen?

Die Eindämmungsrate gibt den Anteil der Kontakte an, die ohne menschlichen Eingriff gelöst werden. Teams, die Bestellstatus, Terminplanung und Kontofragen bearbeiten, erreichen häufig 60 % oder mehr. Medical Data Systems nimmt jeden eingehenden Anruf entgegen und verzeichnet eine Weiterleitungsrate von 30 % – somit werden 70 % ohne einen Agenten gelöst.

Welche Arten von Aufgaben kann ein virtueller KI-Agent erledigen?

Neben der Beantwortung von FAQs erledigt er Workflows während des Anrufs: Bestellstatus prüfen, Adressen aktualisieren, Rücksendungen bearbeiten, Identität verifizieren und Termine buchen über einen KI-Terminierungsagenten. Daten werden in Echtzeit aktualisiert, sodass die Aufgabe abgeschlossen ist, bevor der Anruf endet.

Ist ein virtueller KI-Agent sicher genug für das Gesundheitswesen und den Finanzsektor?

Ja. Die Plattform ist SOC 2 Type II zertifiziert, HIPAA-konform mit einem Self-Service-BAA-Portal und DSGVO-konform – damit sind die meisten regulierten Bereiche im Gesundheitswesen und Finanzsektor abgedeckt. PII-Redaktion entfernt personenbezogene Daten, und Aufbewahrungseinstellungen steuern, was gespeichert wird.

Wie schnell kann ein virtueller KI-Agent live gehen?

Die meisten Teams sind innerhalb weniger Tage vom Konto erstellen bis zum Live-Agenten. Vorgefertigte Vorlagen für Support, Empfang und Terminplanung bringen Sie in Minuten zu einem funktionierenden Agenten, und Simulationstests validieren das Verhalten, bevor ein Kunde es hört. Standardbereitstellungen erfordern kein Entwicklerteam.

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