Slimmer begrip, helderdere gesprekken: de ASR van Retell heeft een grote upgrade gekregen

De kern van het correct begrijpen van mensen en het voeren van natuurlijke gesprekken ligt bij de rol van automatische spraakherkenning (ASR), die cruciaal is voor elke AI-callbot.

Telefoongesprekken zijn vanuit het oogpunt van spraakherkenning inherent uitdagend. Slechte verbindingen, achtergrondgeluid en diverse dialecten en accenten maken het moeilijk om de woorden van een beller te begrijpen.

Daarom hebben we een grote upgrade van Retells engine voor automatische spraakherkenning (ASR) uitgerold, met scherpere transcriptie, sterkere intentieherkenning en betrouwbaardere gespreksresultaten in zeven veelgebruikte talen.

Dit betekent een betere nauwkeurigheid, kristalheldere transcripties en hogere voltooiingspercentages van gesprekken.

Wat is er nieuw in de geüpgradede ASR-engine van Retell

De nieuwe ASR (tekst-naar-spraak) van Retell ondersteunt nu 22+ nieuwe talen waaronder:

• Afrikaans
• Arabisch
• Azerbeidzjaans
• Bosnisch
• Welsh
• Perzisch
• Filipijns
• Galicisch
• Hebreeuws
• Kroatisch
• Armeens
• IJslands
• Kazachs
• Kannada
• Macedonisch
• Marathi
• Nepalees
• Sloveens
• Servisch
• Swahili
• Tamil
• Urdu

Hiermee komt ons totale aantal talen op 50+, waardoor we een stap dichter bij het toegankelijk maken van content in elke taal komen. De toevoeging van deze talen opent enorme mogelijkheden voor bedrijven om nieuwe doelgroepen te bereiken; Arabisch alleen al wordt gesproken door 450 miljoen mensen, Perzisch door 130 miljoen en Urdu door 250 miljoen.

Deze talen zijn beschikbaar als onderdeel van onze nieuwe ASR. Je kunt OpenAI TTS uitproberen om je volgende stemagent met Retell te bouwen. Je kunt ook je stem klonen en converteren naar elk van onze 50+ talen.

Deze uitgebreide taalondersteuning stelt bedrijven in staat om effectief in contact te komen met een wereldwijd publiek. Probeer Retell AI vandaag nog en zie het in actie.

Hoe gebruik je de bijgewerkte talen van Retell?

Het vergroten van het vermogen van je AI-bot om in meerdere talen te communiceren is een krachtige manier om de gebruikerservaring te verbeteren.

Met Retell AI kun je deze meertalige mogelijkheden in een paar eenvoudige stappen inschakelen:

Stap 1: Open de globale instellingen

Ga naar het Agent Dashboard en selecteer de bot die je wilt configureren. Klik op het menu Global Settings aan de rechterkant.

Stap 2: Selecteer stem en taal

In het gedeelte Voice and Language onder Global Settings klik je op het dropdownmenu om de beschikbare talen te verkennen.

Kies de gewenste taal voor je bot. Als je bijvoorbeeld Spaans (Latijns-Amerika) selecteert, wordt deze stem- en taalinstelling toegepast op de bot.

Stap 3: Pas de gespreksstroom aan

Nadat je de taal hebt geselecteerd, ga je terug naar de Conversation Flow-editor en zorg je ervoor dat alle berichten nauwkeurig zijn vertaald voor de doelgroep.

In de Greetings-node kan de bot bijvoorbeeld zeggen:

“Hola, soy Anna, una representante de inteligencia artificial que llama desde la organización Retell Healthcare en una línea grabada…” (wanneer Spaans is geselecteerd).

Bevestig dat elke gespreksnode—inclusief gebruikersprompts en antwoorden—consistent overeenkomt met de geselecteerde taal.

Deze meertalige stemstromen kunnen ook worden ingesteld binnen een AI-IVR-systeem, waardoor bellers door menu's kunnen navigeren en de juiste afdeling in hun voorkeurstaal kunnen bereiken.

Stap 4: Test de meertalige mogelijkheden

Gebruik de optie Test in Global Settings om een gesprek te simuleren en te controleren of de bot vloeiend in de geselecteerde taal reageert. Bekijk zowel de stem- als de tekstuitvoer om nauwkeurigheid en consistentie te waarborgen.

Deze configuratie kan ook geavanceerde use cases ondersteunen, zoals een AI-afsprakenplanner, waarbij de bot data, tijden en andere details bevestigt terwijl deze op natuurlijke wijze de voorkeurstaal van de klant spreekt.

Tips voor een effectieve meertalige set-up

• Stemselectie: Kies een stem die past bij de regio van de doelgroep om herkenbaarheid en betrokkenheid te verbeteren.

• Meertalige modus: Schakel in regio's met tweetalige of meertalige gebruikers de meertalige modus in, zodat de bot naadloos tussen talen kan schakelen.

Door deze best practices te volgen, kan je AI-bot helder communiceren met een breder publiek, waardoor de toegankelijkheid verbetert en er een inclusievere klantervaring wordt geleverd.

Hoe werkt deze nieuwe ASR in Retell?

Realtime transcriptie is vaak een afweging tussen latency en nauwkeurigheid.

Wanneer je optimaliseert voor snelheid, krijg je de laagste latency maar een grotere kans op fouten door minder context. Wanneer je vertrouwt op resultaten met meer context, loop je het risico langer te moeten wachten nadat de gebruiker is gestopt met praten.

Retell biedt twee transcriptiemodellen:

• Optimaliseren voor snelheid (Fast & Accurate modes)

• Optimaliseren voor nauwkeurigheid (Accurate mode)

Hoewel we hebben gemerkt dat de modus optimaliseren voor snelheid en de modus optimaliseren voor nauwkeurigheid een vergelijkbare WER (Word Error Rate) hebben. Het echte verschil zit in de kleinste details zoals een nummer, datum of adres.

Door onze akoestische modelleringspipeline te optimaliseren, taalspecifieke fonetische woordenboeken te verfijnen en realtime decodering te verbeteren, levert Retell nu dramatisch lagere Word Error Rates (WER) in zowel Accurate mode als Fast & Accurate modes.

Scherpere nauwkeurigheid in Europese talen (Accurate Mode)

Voor Duits, Frans, Italiaans en Pools hebben we de Word Error Rate met 7–10 punten verlaagd.

Dit waren al sterke talen in onze Accurate mode. Toch vermindert de nieuwe modelleringsarchitectuur de standaardfouttypes die we in echte klantgesprekken observeerden aanzienlijk, zoals accentgedreven foneemverwisselingen, vervormingen door achtergrondgeluid en fouten in geslachts-/getalovereenkomst.

Wat dit betekent voor voice-automatisering:

• Helderdere transcripties, zelfs in rumoerige omgevingen

• Betrouwbaardere intentieherkenning voor complexe antwoorden met meerdere zinnen

• Minder herstelbeurten (“Sorry, kunt u dat herhalen?”)

• Hogere first-call resolution voor support-, sales- en serviceworkflows

Grote doorbraken in Aziatische talen (Fast & Accurate Modes)

Voor Chinees (Mandarijn), Maleis en Hindi zijn de vooruitgangen nog groter: WER-verbeteringen van 15–25 punten.

Deze talen zijn historisch gezien uitdagend geweest voor ASR vanwege tonale dynamiek (Mandarijn), code-mixing (Maleis) en accentdiversiteit (Hindi). De geüpgradede engine verwerkt deze complexiteiten nu veel intelligenter.

Wat dit mogelijk maakt:

• Aanzienlijk beter realtime begrip, zelfs bij snelheden in Fast mode
  
• Nauwkeurige herkenning van tonale veranderingen, dialectvariaties en gemengd taalgebruik
  
• Natuurlijker beurtwisselen zonder vertragingen of misinterpretaties
  
• Sterkere prestaties in callcenterachtige telefoonaudio — de zwaarste ASR-omgeving

Wat dit betekent: schonere input → slimmere output

De nieuwe ASR-engine vermindert de discrepantie tussen wat bellers zeggen en wat de AI denkt dat ze zeiden. Met een lagere WER ontvangt onze LLM-aangedreven redeneerengine helderdere tekst, wat mogelijk maakt:

• Nauwkeurigere intentieherkenning
• Minder gespreksstoringen
• Vloeiendere, snellere oplossingen
• Meer natuurlijk klinkend agentgedrag

Deze upgrade verbetert niet alleen de transcriptie — het tilt de hele voice-automatiseringservaring naar een hoger niveau.

‍