Knowledge Base 2.0

Unsere Wissensdatenbank hat ein umfassendes Upgrade erhalten, und Ihre KI-Agenten sind jetzt deutlich leistungsfähiger:
- Intelligentere Suche: Agenten konzentrieren sich nun auf die relevantesten Gesprächsabschnitte, um präzise Antworten abzurufen.
- Verbesserte Priorisierung: Irrelevante Inhalte erscheinen nicht mehr vor den korrekten Informationen.
- Höhere Präzision: Wichtige Details wie Telefonnummern und Adressen werden deutlich zuverlässiger gefunden, auch wenn frühere Gesprächsrunden nicht zusammenhängenden Kontext einbringen.
In groß angelegten Tests über mehrere Anwendungsfälle hinweg erzielte KB 2.0:
📈 Bis zu 50 % Verbesserung der Antwortgenauigkeit
🔍 Relevantere Ergebnisse an erster Stelle
🧠 Klarere Antworten auf komplexe, mehrstufige Fragen

Warm Transfer 2.0

Wir haben die betreute Weiterleitung grundlegend verbessert, damit Sie bei der Anrufübergabe mehr Kontrolle und Transparenz erhalten:

• Menschenerkennung: Weiterleitungen umfassen jetzt eine automatische Menschenerkennung. Der KI-Agent schließt die Verbindung nur ab, wenn er bestätigt, dass ein Mensch am Zielende wartet.
• Whisper- & Dreiwegegespräch-Nachrichten: Passen Sie das Erlebnis mit optionalen Whisper-Nachrichten (nur für das Weiterleitungsziel hörbar) und Dreiwegegespräch-Nachrichten (für Anrufer und Ziel hörbar) während der Übergabe an.
• Warteschleifenmusik: Wählen Sie die Musik, die Ihr Anrufer hört, während er während der Weiterleitung in der Warteschleife ist.

Links zur Dokumentation: Anrufweiterleitungsfunktion, Anrufweiterleitungs-Node

Analytics Dashboard 2.0

Sie können Post-Call-Analysen jetzt in visuelle Diagramme umwandeln. Zum Beispiel Terminbuchungsrate, Interessensniveau oder Lead-Score.
📊 Neues Diagramm hinzufügen
🎯 Agenten auswählen, Metriken der Post-Call-Analyse wählen
🎨 Diagrammtyp auswählen: Säule, Balken, Donut oder Linie

Variablen in Echtzeit extrahieren

Ihre Agenten können jetzt dynamische Variablen live und mitten im Gespräch extrahieren und speichern – mit zuverlässig und präzise abgerufenen Informationen.

Ihre Agenten können jetzt:

• ✅ Namen, E-Mails, Budgets und Präferenzen automatisch speichern
• ✅ Erfasste Daten jederzeit während des Anrufs referenzieren
• ✅ Dynamische Variablen an webhooks, CRMs oder Integrationen übergeben
• ✅ Workflows in Echtzeit personalisieren – ohne benutzerdefinierte Logik
  

Variablentypen, die Sie erfassen können:

• Text: Namen, Adressen, Feedback
• Zahlen: Alter, Mengen, Preise
• Boolean: Ja/Nein-Entscheidungen, Präferenzen
• Enum: Vordefinierte Listen (Dienste, Produkte usw.)‍‍

Funktioniert sowohl mit Single-, Multi- als auch Conversation-Flow-Agenten.

Zur Dokumentation

Cartesia Voice

Wir sind eine Partnerschaft mit Cartesia eingegangen, um Ihren Agenten ein naturgetreues, besonders flüssiges Spracherlebnis zu bieten.

Sie können Cartesia jetzt als Standardstimme festlegen oder als automatischen Fallback verwenden, falls Ihr primärer Anbieter ausfällt.

Preise ansehen

Global Node Fine Tuning

Sie können jetzt Beispielgespräche hinzufügen, damit die KI weiß, wann sie in Global Nodes im Gesprächsablauf Ihres Agenten springen soll und wann nicht.

Starten Sie, indem Sie die Global-Node-Option auf einem beliebigen Node im Conversation-Flow-Builder aktivieren.

Wissensdatenbank: Zukünftige Seiten automatisch hinzufügen

Sie können jetzt das automatische Hinzufügen zukünftiger Seiten für bestimmte URL-Pfade aktivieren.

Nach der Aktivierung werden alle neuen Seiten unter diesen Pfaden automatisch erkannt, gecrawlt und aktuell gehalten.

Wenn Sie beispielsweise eine Domain wie docs.retellai.com angeben, werden alle neuen Seiten unter dieser Domain ab sofort automatisch gecrawlt.

Weitere Verbesserungen

1. Anrufverlauf im LLM Playground anzeigen Sie können jetzt nachverfolgen, wie ein vergangener Anruf die einzelnen Nodes im Gesprächsablauf durchlaufen hat.‍
2. Antwort für Single/Multi Prompt neu generieren
3. Tool-Mock für Single/Multi Prompt

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