Preisänderungen, Latenzverbesserungen, einmalige SMS und mehr
Bevorstehende Preisanpassungen (gültig ab 1. Juni)
Wir nehmen einige Änderungen an unserem Preismodell vor, um es besser an Nutzungsmuster und Infrastrukturkosten anzupassen. Diese Aktualisierungen treten am 1. Juni in Kraft:
Token-basierte LLM-Preise Die LLM-Nutzung wird nun auf Basis der Token-Anzahl abgerechnet. Prompts bis zu 3.500 Token folgen dem bestehenden Pauschaltarif. Prompts, die 3.500 Token überschreiten, werden proportional in den Kosten skaliert. Zum Beispiel:
Ein Prompt mit 3.200 Token wird weiterhin zum Basistarif abgerechnet.
Ein Prompt mit 4.500 Token wird abgerechnet mit
4500 / 3500 * Basistarif
Beispiel mit OpenAI GPT-4.1:
0,07 + (4500 / 3500 × 0,045) = 0,1279 pro Minute
Kurze Anrufe mit Mindestgebühr bei Verwendung eines dynamischen KI-Eingangssatzes Um die LLM-Nutzung zu berücksichtigen, haben Anrufe, die mit einem dynamischen KI-Eingangssatz beginnen, nun eine abrechenbare Mindestdauer von 10 Sekunden.
Die Auswahl von „Nutzer spricht zuerst“ oder „Statischer KI-Eingangssatz“ (unterstützt dynamische Variablen) ist davon nicht betroffen.
Anrufe, die länger als 10 Sekunden dauern, sind von der Mindestgebühr nicht betroffen, selbst wenn Sie einen dynamischen KI-Eingangssatz verwenden.
Nicht verbundene Anrufe (z. B. keine Antwort, besetzt oder fehlgeschlagener Wählversuch) werden nicht berechnet.
Weitere Optimierung von Latenz und Stabilität
Latenz und Stabilität waren bei Retell schon immer zentrale Prioritäten. Durch die Nutzung der neuesten LLMs profitieren wir nicht nur von verbesserter Leistung und niedrigeren Kosten, sondern wenden auch intelligentere Strategien an, um die Plattform schnell, konsistent und zuverlässig zu halten.
Wir haben kürzlich weitere Optimierungen vorgenommen, um die Latenz zu reduzieren und die Stabilität zu verbessern:
Reduzierung der durchschnittlichen Antwortzeiten um 100–200 ms;
Proaktive Vermeidung von Latenzspitzen während der Spitzenzeiten von openAI;
Sie können nun die SMS-Funktion mit Ihrer Retell-Nummer registrieren und während eines Anrufs SMS versenden. Fügen Sie einfach einen Funktionsknoten in Ihren Conversation Flow ein oder verwenden Sie ihn innerhalb eines Single- oder Multi-Prompts.
Weitere Tutorials folgen in Kürze!
Erkennung von Nutzer-Tasteneingaben (User DTMF) 2.0
Wir haben unsere Funktion für Tasteneingaben verbessert, um verschiedene Szenarien der Datenerfassung besser zu unterstützen. Sie können nun zwischen mehreren Methoden zum Beenden der Eingabe wählen:
Mit einer Sondertaste beenden: Lassen Sie Nutzer # oder * drücken, um die Eingabe abzuschließen. Nützlich zur Erfassung von Informationen variabler Länge wie ID-Nummern oder Notizen.
Feste Ziffernlänge: Beenden Sie die Eingabe automatisch nach einer bestimmten Anzahl von Ziffern. Perfekt für feste Felder wie die letzten 4 Ziffern einer SSN.
Beenden per Timeout: Wenn nach einer kurzen Zeit keine Eingabe erfolgt, wird die Eingabeerfassung automatisch beendet. Dies ist standardmäßig aktiviert.
Diese Optionen erleichtern es, das Verhalten des Sprachagenten genau an Ihren Workflow anzupassen.
Rauschen + Hintergrundsprache entfernen: Filtert sowohl Geräusche als auch unerwünschte Sprache heraus, etwa Stimmen aus dem Fernsehen oder Gesprächen in der Nähe.
Perfekt zur Steigerung der Transkriptionsgenauigkeit in lauten Umgebungen.
Gleichungsbasierter Übergang für Conversation Flow
Der gleichungsbasierte Übergang für Conversation Flow ist jetzt verfügbar.
Sie müssen in Ihrem Übergangs-Prompt nicht mehr Dinge wie {{dynamic_variable}} === value schreiben.
Verwenden Sie stattdessen einen gleichungsbasierten Übergang für bessere Ergebnisse.
Wenn Sie während des Gesprächs Informationen erfassen, wählen Sie einfach {{dynamic variable}} = value oder string = value in Ihrer Gleichung, damit das LLM korrekt versteht und weiterleitet.
Retell MCP Server
Retell MCP Server ist jetzt verfügbar:
Verbinden Sie Ihren bevorzugten KI-Assistenten (ChatGPT, Claude, Cursor, Grok usw.) direkt mit der Sprachagenten-Plattform von Retell:
Lösen Sie echte Telefonanrufe über Ihren KI-Assistenten aus
Automatisieren Sie vollständige Gespräche mit natürlich klingenden Sprachagenten
Erfassen Sie Erkenntnisse für Analyse und Nachverfolgung
Make X Retell: Wir haben eine native Make-Integration in das Make APP Directory aufgenommen. Probieren Sie es hier gerne aus: https://www.make.com/en/integrations/retell-ai
Zapier X Retell Wir haben eine native Zapier-Integration in Zapier erstellt. Probieren Sie es hier gerne aus: https://zapier.com/apps/retell-ai/integrations
