AccioJob ist ein EdTech-Unternehmen, das angehenden Softwareentwicklern und Data Scientists hilft, erstklassige Jobchancen zu finden, indem es strukturierte Lernpfade, Mock-Tests und Mentoring anbietet. Die Plattform verfügt zudem über ein maßgeschneidertes, KI-gesteuertes Bewertungstool, das den Einstellungsprozess verbessert und für mehr Genauigkeit und Effizienz bei der Kandidatenbewertung sorgt, was letztlich sowohl Kandidaten als auch Arbeitgebern hilft, die beste Übereinstimmung zu finden. Durch die Integration von Retell AI in ihre innovativen Bewertungstools hat AccioJob falsch-positive Bewertungsergebnisse drastisch reduziert, die Einstellungsgenauigkeit verbessert und die Kandidatenbewertung gestrafft, was ihren Partnern hilft, Top-Talente zu geringeren Kosten zu identifizieren.

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Die Zahlen

Durch den Einsatz von Retell AI zum Aufbau eines KI-Aufsehers liefert AccioJob genaue, effiziente und kosteneffektive Lösungen zur Talentbewertung

Reduzierung falsch-positiver Bewertungen: 70 %  ‍

Tage für die Integration von Retell AI in ihre Plattform: <2

Kosteneinsparungen für Kunden im Vergleich zu anderen Lösungen*: 40 % 

*Basierend auf dem Preis, den AccioJob für die KI-Aufsicht im Vergleich zu einem traditionellen ausgelagerten Interview berechnet

„Retell AI ist mit Funktionen ausgestattet, die unseren Fall erfüllen können, und es ist ziemlich einfach zu integrieren.“ --Neeraj Sharma, Head of Engineering bei AccioJob. 

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Das Unternehmen

Talentakquise mit GenAI revolutionieren 

AccioJob definiert neu, wie Unternehmen Top-Talente in Indiens umkämpftem Arbeitsmarkt identifizieren. Neben dem Angebot von Kursen und Zertifizierungen in Full-Stack-Entwicklung und Data Science integriert das Unternehmen modernste KI-Technologie in den Einstellungs- und Bewertungsprozess für Engineering-Rollen.

Um ein enormes Volumen an Bewerbungen zu straffen, entwickelte AccioJob innovative Bewertungstools, um den Bewertungsprozess zu vereinfachen. Die wachsende Zahl ausgefeilter Schummel-Tools bedrohte jedoch ihre Fähigkeit, die richtigen Kandidaten für ihre Partnerunternehmen zu identifizieren. Durch die nahtlose Integration von Retell AI in ihr bestehendes Talentmanagementsystem ist AccioJob in der Lage, Kandidaten in großem Maßstab mit personalisierten Tests zu bewerten und Innovationen, die ihre Bewertungen aushebeln sollen, einen Schritt voraus zu sein. 

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Herausforderungen

Anpassung an die sich wandelnden Herausforderungen der Kandidatenprüfung

Als Head of Engineering bei AccioJob erlebte Neeraj Sharma aus erster Hand die Komplexität, Top-Talente in Indiens umkämpftem Arbeitsmarkt zu identifizieren und einzustellen. „In Indien erhalten wir, wenn wir eine Softwareentwickler-Rolle auf LinkedIn ausschreiben, mehr als 1.000 Bewerbungen“, erklärt Sharma. Um dem zu begegnen, entwickelte sein Team ein KI-gesteuertes Bewertungstool, das maßgeschneiderte Tests auf Basis der Rollenanforderungen generiert und den Bewertungsprozess erheblich strafft. „Nachdem wir diese Ebene hinzugefügt hatten, grenzten wir es auf 100 Kandidaten ein. Dann, nach zwei oder drei weiteren Filterebenen, auf 10 oder 20 Personen.“ 

Heute verlassen sich über 20 Unternehmen in ganz Indien auf die Tools von AccioJob, um Top-Talente mit Leichtigkeit zu identifizieren. AccioJob stand jedoch vor erheblichen Herausforderungen, mit den Innovationen bei Tools Schritt zu halten, die ihre Tests aushebeln sollten: 

Die Falsch-Positiv-Rate senken

Trotz der Implementierung robuster KI-generierter Bewertungen und Proctoring-Systeme stellte AccioJob fest, dass ausgefeilte Schummelmethoden zu einer Falsch-Positiv-Rate von bis zu 50 % führten. Dies untergrub die Zuverlässigkeit ihrer Bewertungen. „Wir konnten die Bedürfnisse unserer Kunden nicht erfüllen, weil wir nicht in der Lage waren, die richtigen Talente zu identifizieren“, erklärt Sharma.

Der ständige Anpassungsbedarf

Immer wenn AccioJob neue Bewertungen herausgab, waren diese sehr wirksam und genau bei der Talentidentifikation. Kandidaten fanden jedoch rasch Umgehungswege, um bei Tests zu schummeln. Dieses Katz-und-Maus-Spiel zwang AccioJob, kontinuierlich zu innovieren und ihre Plattform alle paar Monate zu iterieren, um sich entwickelnde Schummelmethoden zu bekämpfen.

Schnelle und wirksame Schummelerkennung gestalten

Da Kandidaten bereits über eine Stunde mit dem Absolvieren von Bewertungen verbrachten, benötigte AccioJob eine schnelle, nahtlose Möglichkeit, Schummler zu erkennen. Der naheliegendste Ansatz war, kurze Folgefragen einzuführen, die auf die am besten bewerteten Antworten der Kandidaten abzielen.

Begrenzte Kapazität für interne Lösungen

AccioJob beschloss, einen KI-basierten Aufseher in ihre Bewertung einzubauen. Sharmas Team erkannte jedoch schnell, dass der Eigenbau erhebliche Zeit und Ressourcen erfordern würde.

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Lösungen 

Retell AI für genaue und kosteneffektive Talentbewertung nutzen

Durch die Integration von Retell AI in ihr Bewertungstool ist AccioJob in der Lage, Schummeln zu bekämpfen und falsch-positive Ergebnisse bei Tests zu reduzieren. Retell AI bot AccioJob mehrere Vorteile bei der Verbesserung der Zuverlässigkeit ihrer Bewertungen:

Eine schlanke und leicht zu integrierende API

Die einfache und effiziente API von Retell AI ermöglichte es AccioJob, schnell einen KI-Aufseher in ihre Bewertungsplattform zu integrieren. Unmittelbar nachdem der Kandidat seinen Test beendet hat, ruft die KI den Kandidaten an, um 5–6 Minuten lang Folgefragen zu stellen. Dies verbessert die Zuverlässigkeit der Bewertung drastisch und fügt dem Kundeninterview nur minimale Zeit hinzu.

„Der Teil der Anrufplanung waren nur ein paar API-Calls. Unser Team konnte die Integration in kaum zwei Tagen umsetzen.“

Personalisierte Kandidatenprüfung in großem Maßstab

Die KI ist in der Lage, die am besten bewertete Frage der Kandidaten zu identifizieren und gezielte, schwierigere Folgefragen zu stellen. Anhand der Daten aus dem Folgeanruf generiert AccioJob einen Authentizitätswert, eine Schlüsselkennzahl, um zu erkennen, ob Kandidaten geschummelt haben. Die während dieser Anrufe generierten Daten reduzierten falsch-positive Ergebnisse um 70 %. 

„Wir sehen 15 % falsch-positive Ergebnisse gegenüber 50 % zuvor. Das ist erst der Anfang. Wir versuchen, sie weiter zu senken.“

Einsparungen und Erkenntnisse an Kunden weitergeben

Durch die Verbesserung der Zuverlässigkeit ihrer Bewertungen liefert AccioJob ihren Kunden erhebliche Kosteneinsparungen zu einem Bruchteil des Preises ausgelagerter Interviews. Noch besser: Die KI liefert zuverlässige, konsistente Einblicke in die Antworten der Interviewten. 

„Das ist eine Kosteneinsparung von 30–40 % im Vergleich zu einem menschlichen Interviewer, und wir sehen einen enormen Unterschied in der Qualität des Feedbacks.“

Nahtlose, selbstoptimierende Integration mit Talentmanagementsystemen

AccioJob hat eine überwältigend positive Resonanz auf diese Bewertung von ihren Kunden erfahren. Auch wenn es sich über die Zeit noch zeigen muss, deutet das frühe Feedback darauf hin, dass der Falsch-Positiv-Wert im Laufe der Zeit sinkt. Dies steht in völligem Gegensatz zu AccioJobs früheren Bewertungen, bei denen Schummler durchweg innerhalb weniger Monate Wege fanden, das System zu umgehen.

„Unsere Partnerunternehmen sind wirklich, wirklich zufrieden mit diesen Kandidaten.“

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Warum AccioJob sich für Retell AI entschied

Für die Zukunft bauen: Der KI-Aufseher ist erst der Anfang für AccioJob: Dieses Produkt hat eine Nachfrage nach weiterer Sprach-KI-Integration im Interviewprozess geschaffen. „Das spart kleinen Start-ups so viel Kapazität.“

Konsistenz und Genauigkeit: AccioJob verfügt über ein Netzwerk von Mentoren, die Kandidaten interviewen können, aber sie sehen eine unvoreingenommenere und konsistentere Bewertung durch den KI-Aufseher. „Das Feedback des KI-Aufsehers ist wirklich genau.“

Die Vorteile einer API: Durch die Zusammenarbeit mit Retell profitiert AccioJob von externem Infrastrukturmanagement und schneller Funktionsentwicklung. „Wir haben uns für Retell entschieden, weil wir wollten, dass die besten Funktionen sehr schnell zu uns kommen.“