Conversation Flow Components sind live! – Wiederverwendbare Flows & Funktionen über alle Agenten hinweg.

Erstellen Sie wiederverwendbare Sub-Flows und Funktionen, um Ihre Agenten wartbar und über Ihr gesamtes Konto hinweg konsistent zu halten – mit unserem neuen Ansatz. Aktualisieren Sie die Komponente einmal, und sie wird mit allen anderen Agenten synchronisiert, die sie verwenden.

Beispielhafte Anwendungsfälle:

• Sicherheitsprüfung – „Bevor ich Ihnen helfe, kann ich Ihr Konto verifizieren? Wie lautet Ihr Geburtsdatum und die letzten 4 Ziffern Ihrer Telefonnummer?“ → verwenden Sie eine Billing-/Support-Komponente
• Sprachspezifische Sub-Flows – „Ich kann Ihnen auf Englisch oder Spanisch helfen. Was bevorzugen Sie?“ → leitet an die richtige Sprachkomponente weiter
• Umfrage am Ende des Anrufs – „Auf einer Skala von 1 bis 5, wie zufrieden waren Sie mit diesem Anruf? Was könnten wir verbessern?“ → verwenden Sie eine Follow-up-Komponente

Jetzt starten: Agent Builder → Components-Tab → + Create → Erstellen Sie Ihren Komponenten-Flow

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Betreute Weiterleitung mit Anrufer-ID – Schluss mit dem „Wer hat angerufen?“-Rätselraten

Sie können jetzt steuern, welche Anrufer-ID beim Weiterleiten von Anrufen angezeigt wird – betreut und unbetreut – und dabei entweder die Nummer Ihres KI-Agenten oder die Nummer des ursprünglichen Anrufers anzeigen.

Warum das wichtig ist:

Wenn Ihr Vertriebs- oder Support-Team die echte Nummer des Anrufers sieht, kann es CRM-Datensätze sofort abrufen, bevor es abnimmt, und Kunden zurückrufen, falls der Anruf abbricht. Entscheidend für Workflows zur Lead-Qualifizierung und HIPAA-konforme Abläufe im Gesundheitswesen, bei denen die Nachverfolgung von Anrufern erforderlich ist.

So richten Sie es ein: Call Transfer Node → Caller ID Settings → „User's Number“ auswählen

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Call History: Verfolgen Sie, was zählt

Sie können jetzt benutzerdefinierte Felder hinzufügen, um genau das zu verfolgen, was für Ihr Unternehmen wichtig ist, und Ihre Call-History-Spalten so anordnen, dass sie zu Ihrem Workflow passen.

• Benutzerdefinierte Attribute – Fügen Sie eigene Felder für tiefergehende Nachverfolgung und Kontext hinzu. Verfolgen Sie Termin-IDs, Lead-Scores, Kundenstufen oder jeden Datenpunkt, den Ihr Team auf einen Blick sehen muss.
• Benutzerdefinierte Spaltenanordnung – Ordnen Sie Ihre Call-History-Ansicht neu an, um zu priorisieren, was Sie zuerst prüfen. Stellen Sie die Dauer für Billing-Teams nach vorne oder die Lead-Quelle zuerst für Vertriebsteams.

So richten Sie es ein: Call History → Customize View → Add Custom Attribute / zum Neuanordnen ziehen

Weitere Verbesserungen

• Unterstützung für Claude 4.5 Sonnet – Jetzt für alle Agenten verfügbar
• Empfohlene Stimmen – Starten Sie schneller mit den leistungsstärksten Stimmen, die ganz oben angezeigt werden.
• Webhook-Einstellungen im Agent Swap – Konfigurieren Sie, welcher Webhook-Endpoint welches Agenten für das Senden von Anruf-Updates verwendet wird.
• Verwaltung von Simulations-Testfällen – Importieren/exportieren Sie Testfälle als JSON, duplizieren Sie sie im Editor und kopieren Sie sie automatisch beim Duplizieren von Agenten
• Batch-Anruf-Override – Überschreiben Sie mit override_agent_id, welcher Agent Anrufe in Batch-Vorgängen bearbeitet
• Felder in der Post-Call-Analyse  sind jetzt optional

Wichtig: Modell-Deprecation & Speaker-Anforderungen

Die folgenden LLM-Modelle wurden als veraltet eingestuft. Bitte aktualisieren Sie Ihre Agenten auf die neuesten Modelle.

• OpenAI:
  • gpt-4o → gpt-4.1
  • gpt-4o-mini → gpt-4.1-mini
• Anthropic:
  • claude-3.7-sonnet und claude-4.0-sonnet → claude-4.5-sonnet
• Google:
  • gemini-2.0-flash → gemini-2.5-flash
  • gemini-2.0-flash-lite → gemini-2.5-flash-lite

Außerdem ist start_speaker jetzt auch in der create-retell-llm API erforderlich.

Vollständigen Deprecation-Hinweis ansehen

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