With Retell, we’ve increased scheduling NPS by 38%, and filled underutilized provider capacity, allowing our team to focus on meaningful patient care instead of phone tag.
Ihre Patienten rufen an. Nimmt jemand ab?
Sehen Sie, wie Teams im Gesundheitswesen KI-Sprachagenten nutzen, um jeden Anruf anzunehmen. Rund um die Uhr, HIPAA-konform, ohne zusätzliches Personal.
Sie wissen bereits, was nicht funktioniert.
Ihre Aufnahmeleitung geht um 18 Uhr auf die Mailbox. Patienten hinterlassen keine Nachrichten, sie rufen die nächste Einrichtung bei Google an.
Jeder verpasste Anruf ist ein Patient, der genau jetzt bereit war, um 2 Uhr nachts, an einem Sonntag, am Weihnachtsmorgen. Dieser Moment kommt nicht zurück.
Sie kennen die Rechnung. Sie haben überlegt, Nachtpersonal einzustellen, Sie haben Telefonservices kalkuliert und Sie haben in Erwägung gezogen, an ein Callcenter weiterzuleiten, das keine Versicherung prüfen kann, keine betreuten Weiterleitungen durchführen kann und von einem Skript abliest, das Ihr klinisches Team nicht freigegeben hat.
Nichts davon funktioniert skalierbar. Nichts davon funktioniert um 2 Uhr nachts. Genau dieses Problem löst Retell AI.

Lucas answers calls in seconds, handles urgent EV support at scale, cuts support costs by over 50%, and significantly improves our SaaS margins.
In Tagen live – nicht in Monaten.
Wir lernen Ihre Anrufabläufe kennen: Aufnahme, Terminplanung, Triage und Anfragen zu Rezepten. Was auch immer Ihre Telefone heute abwickeln.
Ihr KI-Agent wird auf Basis Ihrer Protokolle, Ihrer FAQ und der genehmigten Antworten Ihres klinischen Teams trainiert. HIPAA-konform von Anfang an.
Eingehende Anrufe werden in unter einer Sekunde beantwortet. Die Versicherung wird direkt im Gespräch verifiziert. Komplexe Fälle werden betreut an Ihr Team weitergeleitet. Keine Mailbox – niemals.

Sicherheit und Zuverlässigkeit auf Enterprise-Niveau
Von Datenschutz und HIPAA-Compliance bis hin zu Betriebszeit und Systemresilienz – Retell liefert die Sicherheit und Zuverlässigkeit auf Enterprise-Niveau, die für den produktiven Einsatz von Sprach-KI im großen Maßstab erforderlich sind.
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