Probé los 10 mejores bots de llamadas con IA de 2026 (+Reseñas)
Los bots de llamadas con IA han disparado su popularidad: ofrecen una atención instantánea y con sonido natural las 24 horas y aceleran la automatización del call center. Los sistemas IVR clásicos y los chatbots están dejando paso a una tecnología de voz más avanzada.
Tras desplegar cientos de bots de llamadas en Retell, he comprobado que estos agentes de IA pueden reducir los tiempos de espera un 80 % y resolver el 50 % de las llamadas sin intervención humana, sustituyendo a menudo el equivalente a contratos completos de externalización del call center.
Pero no todos los bots de llamadas ofrecen resultados tan impresionantes.
Durante las últimas semanas, he probado los bots de llamadas con IA de los que más se habla en el mercado, centrándome en lo que de verdad importa: baja latencia, despliegue rápido, integraciones robustas y casos de uso reales. Tus bots de llamadas con IA pueden gestionar una amplia variedad de flujos de trabajo reales, desde gestionar conversaciones entrantes hasta dar soporte a casos de uso de captación saliente con IVR con IA y tareas operativas.
Encontrarás de todo, desde APIs y SDK programables hasta creadores sin código, pasando por bots de llamadas de nivel empresarial hasta soluciones ligeras pensadas para equipos técnicos y reducidos.
Si estás evaluando bots de llamadas con IA en 2026, este análisis te ayudará a elegir el agente adecuado para tus necesidades, sin el bombo publicitario.
Un bot de llamadas con IA es un sistema de software impulsado por IA que utiliza reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para mantener conversaciones naturales y en tiempo real con personas a través de llamadas telefónicas u otros canales basados en voz.
A diferencia de los menús IVR tradicionales o los bots de voz básicos, los bots de llamadas con IA entienden la intención y el contexto, responden de forma dinámica y gestionan conversaciones de varios pasos.
En un call center con IA, estos bots sustituyen o complementan a los agentes humanos al gestionar llamadas entrantes y salientes a escala. Pueden encargarse de tareas como responder preguntas de clientes, concertar citas, cualificar leads y funcionar como recepcionista virtual con IA para llamadas entrantes o como agentes automatizados de programación de citas que procesan solicitudes o resuelven incidencias comunes, sin necesidad de un agente humano en la línea.
Algunos bots de llamadas con IA se especializan en gestionar preguntas frecuentes de alto volumen, otros enrutan las llamadas de forma inteligente al equipo adecuado, y los más avanzados pueden hacer seguimiento, actuar como agente de programación de citas con IA, recopilar opiniones o desencadenar acciones en sistemas conectados una vez finalizada la llamada.
Llevo años probando y reseñando bots de llamadas con IA. Como desarrollador de agentes de IA, sé lo crucial y difícil que es acertar al elegir un software.
Cada uno de estos bots de llamadas se ha probado en flujos de trabajo empresariales realistas para evaluar la latencia, el rendimiento y la escalabilidad. Mis pruebas abarcan calidad de voz, gestión de la lógica, integraciones, capacidad de respuesta y la experiencia de despliegue en general.
Así es como los probé:
Cada agente se probó en escenarios de llamada reales para evaluar lo natural y humanizada que sonaba la voz. Esto incluyó valorar la pronunciación, la variación de tono, el ritmo, la expresividad emocional y si el agente evitaba sonar robótico o repetitivo.
Probé si cada plataforma entendía con precisión la intención de quien llamaba, incluso cuando se expresaba de forma ambigua o cambiaba a mitad de la conversación. También evalué la capacidad de los agentes para retener el contexto a lo largo de varios turnos, recordar información previa y mantener respuestas coherentes y relevantes sin perder el hilo de la conversación.
Más allá de los flujos guionizados, los agentes se probaron en función de lo bien que gestionaban casos límite como entradas incompletas, ruido de fondo, solapamiento de voces, jerga y preguntas inesperadas. Las plataformas capaces de redirigir conversaciones con elegancia o hacer preguntas aclaratorias obtuvieron mejor puntuación.
Evalué el tiempo de configuración, la calidad de la documentación y la claridad del onboarding en todas las plataformas, desde herramientas sin código de tipo plug-and-play hasta APIs orientadas a desarrolladores. Probé con qué facilidad se integraba cada agente con CRM, calendarios, mesas de ayuda y sistemas de telefonía, así como la flexibilidad de los flujos de trabajo para personalizarlos.
Evalué cuánto control ofrecía cada plataforma sobre la lógica de conversación, la selección de voz, el ajuste de prompts y el comportamiento de respaldo. Destacaron las plataformas que permitían ajustes precisos sin un gran esfuerzo de ingeniería.
Cada herramienta se probó repetidamente para evaluar el tiempo de actividad, la estabilidad de las llamadas y el rendimiento bajo carga. También valoré la rapidez con la que se resolvían los problemas mediante documentación, actualizaciones del producto, recursos de la comunidad o canales de soporte directo.
Supervisé de cerca la velocidad de respuesta, especialmente durante las conversaciones en directo, donde los retrasos pueden resultar poco naturales. Los agentes que mantenían una latencia baja y una alternancia de turnos fluida ofrecían una experiencia notablemente mejor a quien llamaba.
Los agentes se evaluaron en función de sus prácticas de privacidad de datos, los controles de grabación de llamadas y su preparación para el cumplimiento normativo (p. ej., RGPD e HIPAA, cuando corresponda). Esto es especialmente crítico para equipos que operan en sectores regulados. Los informes centrados en la seguridad, como los análisis que suelen publicar medios como Cybernews.
Por último, examiné los modelos de precios, los costes ocultos y lo bien que cada plataforma escalaba desde pequeños pilotos hasta un uso en producción de alto volumen. Las herramientas que equilibraban eficiencia de costes y rendimiento obtuvieron la puntuación más alta.
Aquí tienes una tabla práctica que puedes usar para comparar todas las herramientas que acabamos de cubrir. Si quieres ampliar tu investigación más allá de estas herramientas, ¡sigue desplazándote!
| Plataforma | Calidad de voz y realismo | Reconocimiento de intención y contexto | Configuración e integraciones | Latencia y capacidad de respuesta | Cumplimiento y seguridad |
|---|---|---|---|---|---|
| Retell AI | TTS con sonido natural, soporte de interrupción (barge-in), pausas de respuesta <300 ms | Gestión de contexto multiturno, funciones personalizadas, extracción de intención en tiempo real | Configuración de agente en 5 minutos, más de 10 integraciones nativas, API completa y creador sin código | Alternancia de turnos en menos de un segundo, gestión de interrupciones en tiempo real | Conforme con HIPAA, SOC 2 Tipo I y II, y RGPD |
| Vapi AI | Buena calidad de voz según el proveedor de TTS | Impulsado por LLM; ~4-6 turnos de contexto de forma fiable | API-first con amplias integraciones de telefonía y herramientas | 1-2 s de base; 6-7 s con latencia de API | HIPAA (de pago), SOC 2, RGPD |
| Bland AI | Voces con sonido natural adecuadas para ventas y captación | Reconocimiento de intención básico; contexto a largo plazo limitado | Muy orientado a API; ~5 integraciones nativas, ampliable mediante APIs | ~500-900 ms de media; bajo jitter a escala | HIPAA, SOC 2, RGPD |
| Synthflow AI | Alto realismo gracias a ElevenLabs; más de 30 idiomas admitidos | Lógica basada en reglas; memoria de contexto largo limitada | Sin código; más de 10 integraciones nativas, ampliable con Zapier/Make | ~1,5-3 s de media; inconsistente bajo carga | SOC 2, HIPAA, RGPD |
| Poly AI | Nivel empresarial; cadencia y tono casi humanos | ~80 % de resolución de consultas; 4-6 turnos de contexto | Totalmente gestionado; integraciones profundas de CCaaS y CRM | ~0,9-1,5 s de media; optimizado para la claridad | SOC 2, HIPAA, RGPD |
| ElevenLabs | Realismo y expresividad de voz líderes del sector | Sin reconocimiento de intención ni gestión de contexto nativos | Plug-and-play; más de 20 integraciones nativas, API-first | ~400 ms (Turbo v2); streaming en menos de 1 s | SOC 2 Tipo II, claves de API seguras |
| Cognigy | Experiencias de voz de alta calidad y nivel empresarial | NLU híbrido con sólida gestión de flujos largos | Configuración exigente; más de 100 conectores, lógica personalizada | ~1-2 s de media; estable a escala empresarial | SOC 2, RGPD, RBAC empresarial |
| Kore AI | Alta calidad; nivel IVR, TTS configurable | NLU sólido; basado en intención/entidades con flujos largos | Configuración compleja; más de 75 integraciones, más de 200 plantillas | ~0,8-1,0 s de media; picos en cadenas de acciones | SOC 2, HIPAA, RGPD |
| Lindy AI | Voz natural de nivel empresarial; TTS abstraído | Contexto de llamada completo con preguntas adaptativas | Sin código; más de 50 integraciones nativas, APIs y webhooks | Menos de 1 s de media; inconsistencia ocasional | Limitado en planes inferiores; SSO empresarial disponible |
| Sierra AI | Nivel empresarial; consistente pero no voice-first | Guiado por scripts con adaptabilidad libre limitada | Sin código; integraciones profundas de CRM y CX | ~0,9-1,2 s de media; estable a escala | Seguridad de nivel empresarial, SOC 2+, RBAC |
Es hora de una reseña más a fondo de estas herramientas, sus funciones avanzadas, precios y mucho más.
¿Qué hace? Retell AI es una plataforma de bots de llamadas con IA lista para empresas, una potente combinación de infraestructura sin código y API que permite a todos, desde grandes empresas hasta equipos reducidos, crear, desplegar y supervisar con éxito agentes de IA telefónicos.
¿Para quién es? Retell funciona mejor para empresas que disfrutan de la personalización sin el dolor de cabeza técnico. Cualquiera, desde equipos de ventas hasta de soporte y en todos los sectores, puede automatizar casos de uso de llamadas salientes y entrantes como telemarketing con IA para campañas salientes.
La mayoría de los bots de llamadas con IA que probé requerían una enorme asistencia técnica o carecían de personalización; sin embargo, el agente de voz con IA de Retell ofrece la potencia de ambos. Te permite crear y lanzar bots de llamadas con IA personalizables sin el dolor de cabeza técnico.
Lo que más me gusta de Retell AI es lo natural y humanizada que suena la voz durante las llamadas. El agente responde de forma dinámica, gestiona las interrupciones con fluidez y mantiene una conversación real, no solo un diálogo guionizado. La configuración es sencilla, la interfaz está limpia y puedo crear flujos de llamada sin ninguna complejidad técnica.
Su análisis de llamadas posterior y en tiempo real es muy sólido para hacer seguimiento de los KPIs del call center saliente. Indica:
Retell ofrece más de 50 idiomas y diversas opciones de llamada, lo que lo hace potente tanto para las llamadas en frío con IA conversacional como para el soporte entrante. Además, me encanta poder crear funciones personalizadas para usarlas en las llamadas. Hace mucho más fácil cualificar leads, recopilar datos y dar a quien llama la información correcta.
Retell ofrece amplísimas integraciones con tu CRM favorito (HubSpot, Pipedrive, Zoho CRM, entre otros), telefonía (Twilio, Ring Central, entre otros), pagos (Stripe), comercio electrónico (Shopify) y más.
Retell AI ofrece precios transparentes y basados en el uso, sin cuotas de licencia de plataforma. Solo pagas por los recursos y los minutos consumidos.
Los nuevos usuarios obtienen 10 $ de crédito gratis y 60 minutos de tiempo de llamada para experimentar sin compromiso.
¿Qué hace? Vapi AI es una plataforma de bots de llamadas con IA centrada en desarrolladores que permite a los equipos crear, probar y desplegar agentes de voz en aplicaciones web y móviles, CRM y sistemas de atención al cliente como una plataforma de IA conversacional flexible.
¿Para quién es? Si ya tienes un stack tecnológico que usas para ejecutar bots de llamadas con IA, entonces Vapi AI puede ser una buena opción. A las empresas con poca capacidad técnica les puede costar mantenerlo debido a las múltiples configuraciones. Además, es bastante más caro que otras opciones de bots de llamadas.
Personalmente me encanta la idea de traer tu propio stack tecnológico: puedes elegir el speech-to-text, un modelo de lenguaje grande y el text-to-speech, y Vapi se encarga de la llamada.
Obtienes APIs, SDK y un panel para que puedas:
Aunque Vapi AI incluye herramientas integradas para los casos de uso más comunes, como concertar citas o enviar mensajes, puedes ampliar las capacidades de tu agente conectándolo a APIs externas, bases de datos o lógica de negocio.
Las herramientas personalizadas van más allá de simples conversiones y proporcionan a los sistemas información actualizada que está fuera del repositorio de conocimiento de su LLM, como emitir una factura o consultar el estado de un cliente en el CRM.
Sin embargo, su extrema flexibilidad suele tener un coste. Cuando alguna de tus APIs externas sufre problemas de latencia, Vapi empieza a quedarse atrás. Noté un retraso de 6-7 segundos que puede arruinar por completo la calidad de la llamada y perjudicar la experiencia del cliente.
Por último, su soporte es bastante limitado. Es difícil contactar y obtener respuesta del equipo de Vapi, incluso tras múltiples seguimientos.
Vapi AI ofrece integraciones prediseñadas limitadas; sin embargo, puedes conectarte sin problemas con GoHighLevel, Make, Google Calendar, Google Sheets y Slack. Para otras integraciones, puedes crear webhooks personalizados a los que acceder mediante llamadas.
El coste de hosting de Vapi empieza en 0,05 $ por minuto, pero en realidad es una fracción del coste total de despliegue. El verdadero significado de "trae tu propio stack" implica que has pagado por todos los proveedores, incluida la cuota de hosting de Vapi, para ejecutar tu bot de llamadas con IA de forma eficiente.
Cuando lo sumas todo, el coste real ronda los 0,13 $ - 0,31 $+
Además, las empresas que eligen los precios de "pago por uso" tienen que pagar un complemento de 1.000 $ al mes para el cumplimiento de HIPAA.
Para un análisis detallado de Retell AI frente a Vapi AI, puedes consultar esto.
¿Qué hace? Bland AI ofrece una infraestructura de API fácil de integrar que hace sencillo enviar una llamada telefónica con IA. Puede gestionar miles de llamadas al día, todo desde tus propias GPU dedicadas.
¿Para quién es? Bland AI goza de confianza por su escalabilidad, lo que lo hace ideal para organizaciones que gestionan altos volúmenes de llamadas a través de infraestructura de marcador saliente en sanidad, logística y fintech. Está diseñado principalmente para empresas y equipos con muchos desarrolladores que quieren una flexibilidad extrema y una integración profunda.
Bland AI es una plataforma de nivel empresarial para crear, desplegar y escalar agentes telefónicos con IA. La idea central de Bland AI es dar a los desarrolladores una flexibilidad extrema para crear bots de llamadas con IA que puedan integrar de forma plug-and-play en cualquier flujo de trabajo.
El punto fuerte de Bland es su infraestructura habilitada por API, ya que da a los desarrolladores un control total sobre cómo quieren que funcionen sus bots de llamadas. Sin embargo, esta es la mayor limitación cuando no sabes programar. Puedes utilizar algunas de sus plantillas prediseñadas, pero si quieres personalizar tu bot de llamadas, tendrás que trabajar con el personal de Bland.
También puedes crear rutas de conversación de varios pasos dividiendo los prompts en nodos únicos. El bot de llamadas tomará decisiones en función de las etiquetas que pongas en las rutas.
Una función que me pareció especialmente interesante es la capacidad de añadir ruido de fondo ambiental, como el de una oficina, una cafetería o un restaurante, a las llamadas. Aunque pueda parecer un detalle menor, aumenta enormemente el realismo y ayuda a generar una confianza subconsciente con quien llama.
En comparación con otras herramientas de voz como Retell, encontré que las capacidades multilingües de Bland eran bastante limitadas. Admite inglés para empresas, pero también algunos idiomas europeos como el francés y el español. Sin embargo, solo me gustó el inglés para producción.
Bland AI ofrece integración en directo con Salesforce CRM, Cal.com y Calendly, Notion, Twilio e integración nativa de SMS.
Bland AI ofrece un sencillo modelo de precios basado en el uso de 0,09 $/min para llamadas de voz entrantes y salientes. Este es tu coste base para cualquier llamada conectada que dure más de unos segundos.
Hay distintos costes sujetos a un coste mínimo de 0,015 $ por cada intento, transferencias de llamada (0,025 $ por minuto) y buzones de voz (0,09 $/min).
Además de eso, pagas un extra por otras funciones como la transcripción multilingüe, la clonación de voz o el hosting de LLM personalizado.
Cuando sumas todos estos costes, puede llegar fácilmente a los 1.200-1.500 $ al mes, incluyendo transferencias, llamadas fallidas o SMS.
¿Qué hace? Synthflow AI es un creador de bots de llamadas con IA sin código que ayuda a los usuarios a crear y desplegar bots de llamadas sin necesidad de conocimientos de programación.
¿Para quién es? Ideal para empresas que no quieren depender de un personal humano caro ni gestionar la dificultad técnica de crear desde cero una IA conversacional sofisticada y de baja latencia, Synthflow AI resuelve este reto con su creador de agentes de IA sin código.
Synthflow AI es una opción de asistente de IA plug-and-play que ofrece control suficiente para casos de uso empresariales reales. Mi experiencia inicial, desde el proceso de registro, fue increíblemente fluida. Fue rápida, indolora y me dio acceso a la plataforma de inmediato y sin fricción.
Puedes configurar, dar instrucciones a los agentes, añadir acciones, desplegar y probarlos en tiempo real, sin tener que escribir una sola línea de código. Por ejemplo, puedes seleccionar tu voz y controlar su velocidad, volumen y latencia directamente desde tu panel.
La integración de Synthflow con ElevenLabs proporciona acceso a voces con un sonido increíblemente natural en más de 30 idiomas. También puedes clonar tu voz fácilmente con solo subir algunas muestras.
Sin embargo, incluso con todas las piezas técnicas en su sitio, Synthflow no logra ofrecer un rendimiento consistente. El panel se sentía con fallos y tratar con el equipo de soporte fue una pesadilla. Te encontrarás constantemente con bots de voz que no funcionan, problemas de API o bots que alucinan.
Aunque no necesitas programar, sí necesitas una comprensión sólida de cómo funcionan los bloques de lógica y las respuestas de respaldo; de lo contrario, tus flujos de llamada pueden fallar a mitad de una conversación.
Synthflow se integra con HubSpot, Salesforce, Stripe, Cal.com, GoHighLevel, Zapier, Make, Bubble, ElevenLabs y Twilio.
Synthflow AI utiliza un modelo de precios basado en suscripción con cuatro niveles: Pro, Growth, Agency y Enterprise, a partir de 375 $/mes.
Los planes iniciales carecen de acceso a las herramientas necesarias para crear realmente un flujo usable. Muchos usuarios creen que, a menos que contrates el plan enterprise, la plataforma carece de estabilidad y de soporte por parte del equipo de Synthflow.
Descubre cómo se compara Retell AI con Synthflow AI
¿Qué hace? Poly AI aprovecha modelos de IA avanzados que ofrecen conversaciones, cadencia y tono fluidos y con sonido natural. Aunque las capacidades de voz de Poly son encomiables, no es una herramienta de autoservicio; opera con un modelo B2B, dirigiéndose a empresas que buscan una alta calidad de voz.
¿Para quién es? Poly AI es un líder en IA conversacional que crea asistentes dedicados a las empresas, capaces de gestionar grandes volúmenes de llamadas en banca, hostelería, seguros, comercio minorista y telecomunicaciones.
Si la calidad de voz es tu máxima prioridad sin centrarte demasiado en la latencia, en probar flujos conversacionales, en llamadas caras o en el tiempo de despliegue, entonces Poly AI es tu mejor apuesta.
En mis pruebas, Poly AI fue capaz de gestionar el 80 % de las consultas de clientes, que incluían actualizaciones de reservas, autenticación o verificación de seguros. La latencia sigue rondando entre los 900 ms y 1,5 segundos, lo que está optimizado para la claridad más que para la velocidad.
Esto está bien, pero no es ideal para conversaciones de alta presión o intercambios rápidos. Dado que la latencia es alta, encontré pausas robóticas ocasionales que rompen el flujo y pueden hacer que el receptor cuelgue.
Poly AI está hecho a medida para grandes empresas B2B que quieren personalizar sus bots de llamadas e integrarlos con su sistema existente, incluyendo:
Sin embargo, ¡hay una trampa! Con Poly, no puedes traer tu propio stack. Tendrás que seguir el modelo de voz de IA de Poly. Esa es una de las razones por las que el 75 % de sus clientes buscan alternativas a Poly.
El soporte de Poly AI está construido en torno a las grandes cuentas. No hay base de conocimiento pública. No hay chat en tiempo real. No hay foro de comunidad. A menos que cumplas un requisito de gasto mínimo, no obtendrás soporte directo, lo que es un gran chasco para los equipos técnicos y reducidos.
Poly AI ofrece integraciones robustas a través de CCaaS (Dialpad, Five9, Genesys y más), CRM (Microsoft y Microsoft Dynamics 365), CRS (Cendyn), Diseño (Amazon Connect y Google Dialogflow) y muchas más.
Poly AI utiliza un modelo de precios basado en el uso, pero mantiene las cifras exactas en privado. No hay prueba gratuita, no hay freemium, todos los precios se ofrecen mediante una demo de ventas.
Los despliegues de Poly AI suelen empezar en torno a los 150.000 $ al año, con tarifas adicionales de uso por minuto (algo súper caro para las pequeñas y medianas empresas).
Además, el tiempo de implementación es considerable (a menudo varias semanas), lo que puede no encajar con empresas que buscan un despliegue instantáneo y un ROI rápido.
¿Qué hace? ElevenLabs es un popular generador de voz con IA que utiliza la IA para crear audio realista a partir de texto. Se usa como generador de text-to-speech para varias marcas de voz con IA, ya que cuenta con una variada colección de voces humanas además de capacidades de clonación de voz. Puedes filtrarlo por género, acento, emociones y caso de uso.
¿Para quién es? ElevenLabs escala desde creadores individuales hasta aplicaciones empresariales, lo que lo hace ideal para diversos casos de uso.
ElevenLabs ofrece sin duda algunas de las salidas de text-to-speech con sonido más natural disponibles hoy en día. He probado voces leyendo de todo, desde manuales técnicos hasta poesía emotiva. La IA entendió el contexto de formas que me dejaron impactado.
ElevenLabs ofrece varios modelos de IA para distintas necesidades:
La plataforma recomienda automáticamente el mejor modelo para la voz que selecciones. Puedes controlar la calidad de tu voz con estabilidad, claridad/similitud y estilo. Estos controles funcionan de verdad, a diferencia de muchos competidores, donde los ajustes parecen meros placeholders.
La clonación de voz es la función que hace destacar a ElevenLabs. Una vez que la IA sintetiza tu voz, esta puede usarse para crear audio en 29 idiomas.
Sin embargo, un problema común con ElevenLabs es que la IA cambia de idioma o de acento dentro de una misma generación, especialmente en textos largos. Un audio de 10 minutos podría empezar en inglés americano y terminar en británico o incluso deslizarse por completo hacia otros idiomas.
Más recientemente, ElevenLabs se ha adentrado en el mundo de la IA conversacional con su Agents Platform.
Pero aquí está la cuestión: una gran voz por sí sola no hace un agente de soporte inteligente. No puede automatizar flujos de trabajo, aprender de tus tickets de soporte pasados ni conectarse en profundidad con las mesas de ayuda. Es un ingrediente clave, pero no es el plato completo.
ElevenLabs integra tus herramientas favoritas, incluyendo Automatización (Zapier, Make y más), CRM (Jotform, Zoho y más), atención al cliente (Zendesk y ServiceNow), Plataforma de datos (Asana, Airtable y más), Pagos (Stripe) y más.
Si quieres trastear, ElevenLabs es gratis. Con el plan gratuito, puedes empezar con text-to-speech pocos minutos después de registrarte.
No encontré el plan gratuito muy útil. Para hacer algo significativo, realmente necesitas al menos el plan Creator, que suele costar 22 $. Conseguí obtenerlo por 11 $ porque estaba con descuento en el momento en que lo compré.
¿Qué hace? Cognigy es un bot de llamadas con IA omnicanal que puede desplegarse en más de 30 canales, cubriendo de todo, desde sistemas telefónicos y chat web hasta redes sociales.
¿Para quién es? Cognigy AI es una plataforma para que las grandes empresas creen, desplieguen y gestionen sus propios agentes de IA complejos para la atención al cliente.
Cognigy proporciona un editor visual basado en nodos que se parece un poco a un diagrama de flujo. Si tienes mente de desarrollador, es estupendo para mapear lógicas de conversación complicadas. Aunque ese nivel de control es impresionante, tienes que empezar desde cero.
Tienes que construir cada pieza de lógica, diseñar cada ruta conversacional y conectar todas tus fuentes de conocimiento desde cero. Eres responsable de enseñárselo todo, lo que puede llevar mucho tiempo. Y esto refleja en gran medida tu calidad de voz según qué proveedor de TTS o configuración uses para crear tu bot de llamadas perfecto.
Y, si superas eso, Cognigy puede desplegar agentes en más de 30 canales. Sin embargo, este enfoque puede llevar entre dos y cuatro meses. También necesitarás desarrolladores dedicados, un gestor de proyecto y, a menudo, ayuda de pago del propio equipo de servicios profesionales de Cognigy.
En conclusión, Cognigy es estupendo para integraciones profundas y de gran calado con herramientas empresariales como Genesys. Esto es una gran ventaja si estás planeando una revisión completa de todo tu stack tecnológico.
Cognigy admite más de 100 conectores y extensiones prediseñados, además de opciones de integración personalizada.
Cognigy no publica precios públicos. Los acuerdos empresariales suelen empezar por encima de los 300.000 $ anuales, con cargos separados para voz, chat y uso de LLM, además de tarifas adicionales por complementos como Agent Copilot y Knowledge AI.
¿Qué hace? Kore AI es una plataforma líder de IA conversacional que permite a las empresas diseñar, crear y desplegar chatbots y asistentes de voz inteligentes en más de 30 canales desde una única configuración.
¿Para quién es? Kore AI se especializa en la comunicación omnicanal y, por tanto, es bastante caro. Entre sus clientes figuran enormes equipos técnicos o empresas de la lista Fortune 500 que exigen configuraciones personalizadas.
Kore AI te permite crear agentes de IA que suenan humanos, gestionan conversaciones naturales y se integran sin problemas en tu configuración existente de proveedor de servicio IVR, elevando la experiencia de atención al cliente de tu organización.
La plataforma de Kore.ai es potente pero no inmediatamente intuitiva. Las rutas conversacionales se construyen mediante un editor visual con nodos de flujo para entidades, intenciones y acciones de backend. Aunque funciona para profesionales de TI experimentados, la experiencia puede abrumar a los usuarios no técnicos.
Como no hay pruebas de prompts en tiempo real, los cambios deben publicarse para probarse. Tiene todas las herramientas, pero no funcionan juntas sin fisuras. Las reversiones o las comparaciones de versiones tampoco siempre están claras. Tiene una latencia de entre 800 y 1000 ms de media en la mayoría de los casos de uso. También podrías notar picos de retraso ocasionales al encadenar acciones.
La plataforma Experience Optimization (XO) de Kore AI ayuda a comunicarse sin fisuras en más de 35 canales de voz y digitales en más de 100 idiomas, ofreciendo a la vez flexibilidad para personalizar.
Kore AI te da la libertad de elegir entre más de 70 conectores prediseñados y más de 200 plantillas de agente sin desarrollo personalizado adicional.
Kore AI ofrece un complicado plan de precios de pago por uso más las funciones que necesites: tanto si solo estás tanteando el terreno como si estás lanzando bots de Kore AI completos en todos los canales, hay un plan para ti.
¿Qué hace? Lindy es una plataforma de bots de llamadas sin código que gestiona llamadas entrantes, mantiene conversaciones naturales, cualifica leads, envía seguimientos y actualiza tus sistemas automáticamente, sin ninguna intervención humana.
¿Para quién es? Ideal para empresas que ven los bots de llamadas con IA como un solo componente y quieren automatizar todo el proceso de negocio. Perfecto para equipos que tratan con tickets de soporte, llamadas de ventas, reclutamiento u onboarding de clientes.
Lindy AI se posiciona no como una herramienta más, sino como un empleado de IA para la IA conversacional para ventas y los equipos de soporte. Afirma que sus agentes no siguen guiones rígidos ni se rompen cuando ocurre algo inesperado. Su creador visual de arrastrar y soltar es su combinación de potencia y accesibilidad.
Mi experiencia construyendo un agente en Lindy fue refrescantemente sencilla. Por ejemplo, configuramos un agente de Lindy AI para gestionar llamadas de soporte entrantes. Cuando alguien llama, Lindy hace las preguntas correctas, escucha las respuestas y le ayuda con la información adecuada.
Una vez que terminan las llamadas, registra automáticamente la conversación, actualiza la base de datos y envía un resumen al equipo en Slack.
Puedes construir todo este proceso usando su creador de arrastrar y soltar, así que no se requiere programación.
Sin embargo, muchos usuarios se enfrentan a inconsistencias de rendimiento y a una atención al cliente lenta. Tampoco tienes acceso a un cumplimiento de seguridad importante como el SSO en los planes básicos, lo que es un chasco. Esto es un punto de dolor común para las startups, pero un factor crítico para los usuarios empresariales.
Lindy AI se integra con más de 50 herramientas mediante APIs y webhooks, incluyendo Slack, HubSpot, Airtable, Salesforce, Calendly y muchas otras.
Si quieres probar la plataforma, Lindy AI ofrece un plan gratuito con 400 créditos/mes. Sin embargo, las funciones principales y el cumplimiento de seguridad empiezan en el plan enterprise de nivel superior, que tiene precio personalizado.
¿Qué hace? Sierra AI es una plataforma de IA conversacional diseñada para que las empresas creen, desplieguen y gestionen agentes de IA de cara al cliente.
¿Para quién es? Sierra AI es más adecuado para grandes marcas empresariales de cara al consumidor (p. ej., en comercio electrónico, retail, servicios financieros, telecomunicaciones) que tienen un volumen significativo de IA conversacional para atención al cliente y priorizan la comunicación omnicanal.
Sierra AI es una plataforma omnicanal diseñada para gestionar las interacciones con los clientes en diversas plataformas, incluyendo chat, correo electrónico, redes sociales y sistemas de ticketing. Está diseñada para empresas que quieren comunicación omnicanal (no solo voz).
Una de las contribuciones más significativas de Sierra al campo es su integración de IA multimodelo. En lugar de depender solo de un gran modelo de lenguaje (LLM), Sierra utiliza una mezcla de distintos proveedores como OpenAI, Anthropic y Meta. La idea es hacer que la IA sea más fiable y rinda mejor.
Aunque me pareció limpia y fácil de navegar, y Sierra admite el desarrollo sin código, su editor no es intuitivo. Sigue dependiendo de guiones fijos y lineales. Eso significa que no puede adaptarse a conversaciones abiertas y de flujo libre.
Sierra ha introducido un innovador modelo de "precios basados en resultados". Esto significa que solo se te cobra cuando tu bot de llamadas logra una tarea definida y valiosa.
Esto hace que sea extremadamente difícil ajustarse a un presupuesto, ya que el resultado puede variar. Además, sus acuerdos anuales empiezan en 150.000 $ con complementos y soporte, lo que lo hace difícil para los actores más pequeños.
Los agentes de Sierra pueden integrarse en profundidad con sistemas críticos para el negocio como Salesforce, HubSpot, Zoho y otras herramientas.
¿Quieres ver cómo se compara Sierra AI con Retell AI? Consulta esto.
Todas estas plataformas de bots de llamadas con IA ofrecen fortalezas únicas que pueden transformar tu interacción con los clientes, pero ¿cuál deberías elegir?
Al evaluar proveedores, prioriza:
Teniendo en cuenta estos factores, Retell AI es voice-first de forma nativa: infraestructura de baja latencia, precios transparentes basados en el uso a partir de 0,07 $ por minuto y un despliegue sencillo que no requiere meses de ingeniería.
También puedes comprobar cómo nuestros clientes hanautomatizado el 90 % de sus llamadas entrantes y logrado una eficiencia operativa 4 veces mayor. ¿Listo para experimentarlo tú mismo? Empieza ahora tu prueba gratuita con Retell.
Si ya has acotado el caso de uso y ahora estás comparando proveedores, nuestro repaso de los mejores servicios de agentes de voz con IA para empresas presenta a los principales proveedores en paralelo.
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Total Human Agent Cost
AI Agent Cost
Estimated Savings
Un número de teléfono de demostración de Retell Clinic Office
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