Vapi AI im Test (2026): Praxisergebnisse, Preise und warum Teams Retell bevorzugen

Jahrzehntelang war der Kundenservice kaputt – lange Warteschlangen, nicht reagierende Hotlines und frustrierte Mitarbeiter, die kaum hinterherkamen.

Doch das ändert sich.

KI-Sprachagenten wickeln eingehende und ausgehende Anrufe nun so natürlich ab wie Menschen und machen moderne KI-Callcenter-Lösungen unverzichtbar für die Skalierung der Kundenbindung. Der Markt für Sprach-KI wird voraussichtlich bis 2034 47,5 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei 97 % der Anwender von Umsatzwachstum berichten.

Eine der beliebtesten KI-Sprachagenten-Plattformen unter Entwicklern ist Vapi AI. Sie gibt technischen Teams die Freiheit, anspruchsvolle Sprachagenten von Grund auf mit einer Latenz von unter 500 ms zu bauen, die schnelle, natürlich klingende Gespräche verspricht.

Doch wenn Sie dasselbe Maß an Anpassung ohne die technischen Kopfschmerzen möchten, ist Retell AI – eine führende konversationelle KI-Plattform – der richtige Weg. Ihre Low-Code-Plattform und vorgefertigten Integrationen lassen Sie KI-Agenten in nur fünf Minuten bauen und starten.

In diesem Vapi-Test führen wir Sie durch die Funktionen von Vapi AI – mit Blick auf Setup, Preise und Gesamtleistung – und erklären, warum so viele Unternehmen von Vapi zu Retell AI wechseln.

Was ist Vapi AI?

Vapi AI ist eine entwicklerzentrierte KI-Anrufbot-Plattform, die Ihnen hilft, Sprachassistenten in Web- oder Mobile-Apps, CRMs oder Kundenservicesysteme zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Ihre Haupteinsatzzwecke sind die Bearbeitung eingehender Kundenanfragen, die Durchführung ausgehender Vertriebskampagnen mit verbesserter Effizienz durch KI-Telemarketing-Technologie oder die Durchführung von Marktforschung.

Jede Funktion von Vapi AI ist über ihre API zugänglich (daher der Name Vapi), die Entwickler programmatisch steuern können.

Die Plattform bietet über ihre API Tausende möglicher Konfigurationen, darunter:

• Modellkonfigurationen: Wählen Sie Ihre LLMs wie OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Gemini usw.

• Stimmeinstellungen: Wählen Sie Ihre Text-to-Speech-(TTS-)Anbieter wie ElevenLabs, Azure, Play.ht usw.

• Integrationen für die Wissensdatenbank: Verbinden Sie den Agenten mit externen Daten wie FAQs, Unternehmensdokumenten, CRMs oder Datenbanken.

• Benutzerdefinierte Tool-Implementierungen: Erstellen Sie API-Tools oder Funktionen, die die KI während eines Gesprächs aufrufen kann, wie book_appointment oder fetch_customer_balance.

• Webhook-Konfigurationen: Richten Sie Webhooks ein, die während eines Anrufs ausgelöst werden, etwa wenn der Nutzer etwas Bestimmtes sagt oder der Anruf endet.

• Transkriptionseinstellungen: Wählen Sie, wie und wann Sprache in Text transkribiert wird, indem Sie Anbieter, Sprachen oder Genauigkeitsmodi auswählen.

Die Grundidee hinter Vapis „Bring your own stack“ besteht darin, dass es Unternehmen die größtmögliche Freiheit gibt, ihre bevorzugten Anwendungen in jeder Phase des Agentenaufbaus einzubinden.

Auch wenn das wie ein Traum-Setup erscheinen mag, haben Unternehmen mit begrenzter technischer Kapazität oft Mühe, es aufrechtzuerhalten; außerdem müssen sie die Kosten für das Speech-to-Text-, LLM- und Stimmmodell zusätzlich zu Vapis Premium-Preisen tragen.

Wie funktioniert Vapi?

Vapi AI fungiert als leistungsstarke Orchestrierungsebene, die mehrere Systeme miteinander verbindet, um in Echtzeit nahtlose, menschenähnliche Gespräche zu liefern.

Seine Infrastruktur umfasst drei Hauptkomponenten: Spracherkennung (STT), Sprachverständnis (LLM) und Sprachsynthese (TTS) – während moderne KI-IVR-Ebenen helfen können, Anrufer nahtlos durch automatisierte Menüs zu leiten..

• Hören – Transkriber-Modul (Speech-to-Text oder STT): Wenn ein Nutzer mit dem Sprachassistenten spricht, wird das Audio zunächst erfasst und an eine Spracherkennungs-Engine (den Transkriber) wie Deepgram, AssemblyAI oder Whisper gesendet. Dies ist der erste Schritt, um einer virtuellen Empfangskraft zu ermöglichen, Anrufer in Echtzeit zu verstehen und ihnen zu antworten.

• Intelligenz – KI-Modell (Large Language Model oder LLM): Der Transkripttext wird dann in einen Prompt eingespeist und durch ein LLM wie GPT, Claude oder Mistral ausgeführt. Dieses Modell fungiert als das „Gehirn“ Ihres KI-Assistenten, das bestimmt, wie zu antworten ist, indem es Absicht, Kontext und Ton interpretiert.

• Sprechen – Sprachsynthese (Text-to-Speech oder TTS): Die Antwort des LLM-Prompts wird dann in Vapis Text-to-Speech (TTS) erfasst, um ein menschenähnliches Gespräch zu ermöglichen. Sie können Ihr bevorzugtes Stimmmodell auswählen (z. B. ElevenLabs, Play.ht, Azure, OpenAI TTS) und Stimmton, Geschwindigkeit, Geschlecht oder emotionale Ausdruckskraft konfigurieren.

• Echtzeit-Orchestrierung & Latenzoptimierung: Vapi AI stimmt jede Verarbeitungsstufe sorgfältig ab und ermöglicht Gesamtantwortzeiten von bis zu 1,9 s.

Entwickler können außerdem jeden Aspekt des Gesprächsflusses feinjustieren, einschließlich:

• Wie schnell der Assistent spricht
• Wie lange der Assistent wartet, bevor er spricht
• Wie schnell er Unterbrechungen erkennt

Dieses Setup ist nicht einzigartig für Vapi AI. Es ist eine gängige Infrastruktur, die von Sprachagenten genutzt wird. Allerdings ist die Fähigkeit, Modelle zu mischen und zu kombinieren, jede Komponente feinzujustieren und Vapi-APIs in Websites, Apps oder Telefonsysteme einzubetten, hervorzuheben.

Wichtige Funktionen von Vapi AI

Vapi AI bietet einige wirklich beeindruckende Funktionen, die Entwicklern eine End-to-End-Kontrolle darüber geben, wie ihr Sprachagent arbeitet. Sehen wir uns einige davon an:

1. Modellflexibilität

Ihre Sprachplattform ist nur so intelligent wie ihr Setup. Ihre Konfiguration ist es, die sichere, zuverlässige und anpassbare Sprachagenten schafft.

In diesem Aspekt ist Vapi AI äußerst flexibel; Sie können Modelle für verschiedene Phasen des Gesprächsflusses mischen und kombinieren. Derzeit unterstützt Vapi eine breite Palette von Anbietern über verschiedene Komponenten hinweg:

• LLM-Anbieter: OpenAI, Anthropic, Google, benutzerdefinierte Endpoints
• Stimmanbieter: ElevenLabs, Azure, Vapis kuratierte Stimmen, benutzerdefinierte Anbieter
• Transkription: Deepgram, Azure, Google
• SIP-Anbieter: Plivo, Telnyx, Zadarma und benutzerdefinierte „BYO“-SIP-Trunks

Sie können problemlos Hunderte von Konfigurationen erstellen, um die Kundenkommunikation zu verbessern und ultrarealistische Sprach-KI-Fähigkeiten zu nutzen.

Während diese Flexibilität für Entwickler großartig ist, kann sie nicht-technische Teams überfordern. Die richtige Konfiguration zu wählen, Agenten zu feinjustieren, um Kosten, Geschwindigkeit und Qualität zu priorisieren, und Leistungsprobleme zu beheben, ist technisch anspruchsvoll.

Sie haben nicht viel Erfahrung im Bau von Sprachagenten? Dann können Sie eine Low-Code-Lösung wie Retell AI wählen.

2. Stimm- und Sprachunterstützung

Damit ein KI-Sprachagent erfolgreich ist, sollte er die Sprache Ihrer Zielgruppe sprechen. Ton, Akzent und lokaler Dialekt müssen mit der Art übereinstimmen, wie Ihre Nutzer natürlich kommunizieren.

Neben einer kuratierten Auswahl hochwertiger Vapi-Stimmen unterstützt es mehrere Text-to-Speech-(TTS-)Anbieter, darunter ElevenLabs, Cartesia, Rime AI, Deepgram und Azure.

Microsoft Azure allein unterstützt von Haus aus über 140 Sprachen und 400 Stimmen. Jedes Sprachmodell in Vapi AI unterstützt alle zugehörigen Akzente und Dialekte.

Darüber hinaus können Entwickler Tonhöhe, Ton, Sprechgeschwindigkeit und Emotion ihres Agenten feinjustieren, um sie an die Markenpersönlichkeit oder Nutzerpräferenz anzupassen. Ob Sie einen warmen, gesprächigen Ton für konversationelle KI im Kundenservice oder eine klare, professionelle Stimme für Vertriebsanrufe möchten – Vapi macht es leicht, jeden Aspekt der Sprachausgabe anzupassen.

3. Benutzerdefinierte Tools und Integration

Während Vapi AI integrierte Tools für die häufigsten Anwendungsfälle wie das Buchen von Terminen oder das Senden von Nachrichten enthält, können Sie die Fähigkeiten Ihres Agenten erweitern, indem Sie ihn mit externen APIs, Datenbanken oder Geschäftslogik verbinden.

Benutzerdefinierte Tools gehen über einfache Umwandlungen hinaus und versorgen Systeme mit aktuellen Erkenntnissen, die außerhalb der Wissensdatenbank ihres LLM liegen.

Zum Beispiel:

• Eine Rechnung erstellen
• Den Status eines Kunden im CRM nachschlagen
• Das Projektmanagementsystem aktualisieren

Sie können sie innerhalb Ihrer Vapi-Agentenkonfiguration definieren, sodass das Modell diese Funktionen aufrufen kann, wann immer sie in einem Gespräch relevant sind. Dies erfordert jedoch technische Unterstützung sowohl für die anfängliche Entwicklung als auch für die laufende Wartung.

Außerdem integriert sich Vapi AI mit über 40 Apps, darunter HubSpot, Notion, OpenAI, Clay, Zapier und viele mehr.

4. Flow Studio, Blocks und Squads

Vapi AI Flow Studio ist ein visueller, No-Code-Flow-Builder per Drag-and-drop, der die grundlegenden Gespräche Ihres KI-Agenten abbildet. Bei Vapi Flow sind Blocks die zentralen Bausteine dieses mehrstufigen Workflows.

Zusammengenommen steuert es den Gesprächsfluss Ihres Agenten, wenn ein bestimmtes Tool verwendet wird, was wiederum die Genauigkeit des Sprachagenten erhöht.

Squads gehen einen Schritt weiter und erlauben es Ihnen, verschiedene Agenten für verschiedene Aufgaben zu erstellen. Zum Beispiel kann ein KI-Agent existieren, um Leads zu qualifizieren, während ein anderer daran arbeitet, Termine zu vereinbaren.

Aber es ist wichtig, seine Grenzen zu kennen. Während diese Funktionen helfen, einen grundlegenden Pfad zu skizzieren, erfordert alles Komplexere das Abrufen von Daten aus einer externen API. Es ist ein visueller Leitfaden, keine echte No-Code-Plattform, da es Entwickler mit Code und Konfigurationen erfordert.

Vapis Preise

Vapi bietet zwei kostenpflichtige Preismodelle:

• Pay-as-you-go-Tarif: Nutzungsbasierte Preise für kleinere Anwendungsfälle

• Enterprise: Jahresvertrag für größere Anforderungen

Vapis Hosting-Kosten beginnen bei 0,05 $ pro Minute, doch das ist tatsächlich nur ein Bruchteil der gesamten Bereitstellungskosten. Die meisten Nutzer stellen fest, dass die Agentenbereitstellung 4–6 verschiedene Anbieter umfasst, darunter Kosten für Transkription, LLM, Stimme und Telefonie.

Die wahre Bedeutung von „Bring your own stack“ ist, dass Sie für alle Anbieter bezahlt haben, einschließlich Vapis Hosting-Gebühr, um Ihren KI-Sprachagenten effizient zu betreiben.

Hier ist eine Aufschlüsselung dessen, was tatsächlich zu Vapis effektiven Kosten pro Minute beiträgt:

• Vapi-Hosting-Gebühr (~0,05 $/Min.): Die Basisgebühr der Plattform für jede aktive Anrufminute.

• Transkription (STT) (~0,01 $/Min.): Die Kosten für die Umwandlung von Sprache in Text mit einem Dienst wie Deepgram.

• LLM-Verarbeitung (~0,02–0,20 $/Min.): Dies ist für das „Gehirn“ Ihres KI-Sprachagenten, wie OpenAIs GPT-4 oder Anthropics Claude.

• Stimmgenerierung (TTS) (~0,04 $/Min.): Das Text-to-Speech-Modell, das Text in natürliche Stimme umwandelt, wie ElevenLabs oder PlayHT.

• Telefonie (~0,01 $/Min.): Die Kosten für das Verbinden und Verwalten von Anrufen über Ihren Cloud-Telefoniedienst wie Twilio oder Vonage.

Wenn Sie das zusammenrechnen, liegen die tatsächlichen Kosten bei etwa 0,13 $ – 0,31 $+

Außerdem müssen Unternehmen, die sich für „Pay-as-you-go“-Preise entscheiden, ein Add-on von 1.000 $ pro Monat für HIPAA-Compliance zahlen.

Diese mehrteilige Preisstruktur bedeutet, dass Sie bis zu fünf Rechnungen erhalten könnten, um einen Sprachagenten zu betreiben. Vapi AI erschwert die Budgetierung und verursacht erhebliche Gemeinkosten.

Wie ist Retell AI erschwinglich?

Retell AI bietet im Vergleich zu Vapi AI transparentere Preise. Sein nutzungsbasiertes Modell kommt mit einer Pauschalgebühr von 0,07 $+/Minute für KI-Sprachagenten und 0,002 $+/Nachricht für KI-Chat-Agenten.

Anders als bei Vapi gibt es keine Zusatzkosten für zentrale Funktionen:

• Mehrsprachige Unterstützung: Inklusive

• CRM-Integrationen: Inklusive

• Anruftranskription: Inklusive

• HIPAA-Compliance: Verfügbar (Enterprise-Stufe)

Dies ermöglicht es Unternehmen, Funktionen ohne unerwartete Kosten anzupassen.

Unser Preisplan kommt zudem mit einem dedizierten Kostenrechner für Sprachagenten, in dem Sie die Preise anhand der Anzahl der Anrufe, des LLM, der Sprach-Engine und der genutzten Telefonie prüfen können.

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Berechnen Sie Ihre Sprachagenten-Preise hier.

Benutzerfreundlichkeit und Leistung

Vapi AI hat sich Beachtung verschafft, indem es sich als flexible Middleware-Ebene etabliert hat, die es Entwicklern erlaubt, ihren eigenen Stack mitzubringen.

Doch diese Flexibilität hat ihren Preis. Da sich Vapi AI mit einer breiten Palette externer API-Anbieter verbindet, wirkt sich jede Latenzproblematik einer der Infrastrukturebenen direkt auf die Leistung Ihres KI-Sprachagenten aus.

Nutzer haben von einem Latenzproblem von 6–7 Sekunden berichtet, das die Anrufqualität völlig ruinieren und das Kundenerlebnis beeinträchtigen kann.

Während Vapi AI behauptet, in optimalen Konfigurationen eine beeindruckend niedrige End-to-End-Latenz von weniger als 500 ms zu erreichen, erfordert dies eine umfangreiche Optimierung durch Experten. Das von Ihnen gewählte Modell macht sowohl bei den Kosten als auch bei der Latenz einen riesigen Unterschied, daher sollten Entwickler auf eine rechtzeitige Leistungsoptimierung achten.

Wie baut Retell AI einen zuverlässigen KI-Sprachagenten?

Retell AI bietet mehrere Testmethoden für KI-Kundenservice-Agenten, die jeweils darauf ausgelegt sind, unterschiedliche Aspekte des Verhaltens und der Leistung Ihres Agenten zu validieren.

• LLM Playground: Interaktives textbasiertes Testen für schnelle Iteration und Debugging.

• LLM-Simulationstests: Automatisiertes Testen mit vordefinierten Szenarien für eine konsistente Qualitätssicherung.

• Web-Call-/Telefonanruf-Tests: Realitätsnahes Testen mit tatsächlichen Sprachinteraktionen, um die Audioleistung zu validieren.

Sie können automatisierte Test-Suites mit realitätsnaher Leistung einrichten, um etwaige Regressionen frühzeitig zu erkennen.

Sicherheit und Support

Vapis Kundensupport ist ziemlich begrenzt. Sie müssen entweder eine E-Mail schreiben oder einen Kommentar in der Discord-Community posten, und es kann mehrere Tage dauern, bis Sie eine Antwort erhalten.

Einer der Nutzer beschwerte sich auch darüber, dass es schwierig sei, das Vapi-Abonnement zu entfernen oder zu kündigen. Ihr Bot-Support ist nicht in der Lage, Aktionen auszuführen, und es gibt keine menschliche Support-Person, die ihre Anfrage übernimmt.

Vapi AI nimmt die Sicherheit durchaus ernst. Es implementiert mehrere Sicherheitsebenen, darunter:

• Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für alle Daten während der Übertragung

• Sichere Speicherung mit Verschlüsselung im Ruhezustand
• Strenge Zugriffskontrollen und Audit-Logging

• Regelmäßige Sicherheitsbewertungen und Penetrationstests

• Praktiken zur Datenminimierung

• Sichere Datenlöschprotokolle

Vapi erfüllt die Compliance-Anforderungen für das Gesundheitswesen und regulierte Branchen:

• SOC 2 Typ II und HIPAA-zertifiziert
• Private VPC-Bereitstellungen verfügbar
• DSGVO-Compliance

SSO, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und SOC2 sind nur über Enterprise-Tarife auf Anfrage verfügbar. Es gibt kein integriertes Compliance-Dashboard, sodass das Reporting extern konfiguriert werden muss.

Wie unterstützt Retell AI seine Nutzer?

Retell AI bietet Live-Onboarding-Support mit Chat-Unterstützung und schnellem Kundenservice, um Teams zu helfen, reibungslos zu starten.

Einer der Nutzer von Retell AI erwähnt: „Was RetellAI wirklich auszeichnet, ist ihr unglaubliches Support-Team. Jedes Mal, wenn ich nicht weiterkam, war ihr Team sofort verfügbar und äußerst hilfsbereit und führte mich mit Geduld und Klarheit durch jedes Problem. Es ist selten, ein Unternehmen zu finden, das so reaktionsschnell ist und sich dem Erfolg seiner Nutzer so verpflichtet fühlt.“

Vapis Vor- und Nachteile

Wie alles im Leben kommt Vapi mit Kompromissen – hier ein Blick auf die Liste seiner Vor- und Nachteile:

Vorteile:

• Hochgradig anpassbar: Entwickler können Modelle, Stimmen und Tools feinjustieren, um Markenton und -absicht zu treffen.
• Natürliche Latenz: Antworten fließen reibungslos mit nahezu menschlichem Timing und stärken Nutzerbindung und Vertrauen.
• Mehrsprachige Unterstützung: Bietet mehrsprachige konversationelle KI in über 100 Sprachen und Akzenten, ideal für globale Unternehmen und vielfältige Zielgruppen.
• Skalierbare Leistung: Unterstützt problemlos Millionen gleichzeitiger Anrufe bei gleichbleibender Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
• Flexible Integrationen: Verbindet sich nahtlos mit mehreren KI-, STT- und TTS-Anbietern für eine End-to-End-Kontrolle.

Nachteile

• Technisches Setup: Erfordert Programmierkenntnisse zur Konfiguration von APIs, Webhooks und Integrationen, was das Onboarding für nicht-technische Nutzer erschwert.
• Komplexe Preise: Die mehrschichtige Struktur über Hosting, Transkription und Modelle hinweg erschwert Budgetierung und Kostenverfolgung.
• Begrenzte Testtools: Es fehlen Echtzeit-Simulatoren und regionale Vorschauen, was Debugging und Bereitstellung verlangsamt.
• Reiner Sprachfokus: Hauptsächlich für telefonbasierte Sprachagenten konzipiert, ohne integrierten Web- oder Chat-Support.
• No-Code-Lücke: Visuelle Tools existieren, erfordern aber dennoch technischen Input, was die Zugänglichkeit für Geschäftsnutzer einschränkt.

Retell AI: Die klügere Alternative

Retell AI ist eine der besten Alternativen zu Vapi AI mit transparenten Preisen und einer Low-Code-Infrastruktur, die Sie Sprachagenten schnell erstellen lässt.

Anders als Vapi und die meisten Anbieter von Outbound-Dialern unterstützt Retell AI eine unbegrenzte Kapazität an gleichzeitigen Anrufen, sodass ein Agent in Echtzeit alles von Dutzenden bis zu Tausenden Anrufen verwalten kann. Vapis Skalierbarkeit ist restriktiver und oft hinter höheren Tarifstufen verborgen.

Ein weiterer großer Vorteil von Retell AI ist sein transparentes Preismodell. Es bietet ein nutzungsbasiertes Modell für seine KI-Sprach- und Chat-Agenten, ohne Plattformgebühren. Die Kosten für KI-Sprachagenten betragen 0,07 $+ pro Minute und für KI-Chat-Agenten 0,002 $+ pro Nachricht, was vergleichsweise deutlich günstiger ist als Vapi AIs gesamte Bereitstellungskosten.

Insgesamt hat Retell AI eine Bewertung von 4,8/5 (780 Bewertungen), wobei Kunden über niedrige Latenz, Benutzerfreundlichkeit und natürliche Gespräche sprechen, die reibungslos fließen. Der Kundensupport von Retell AI ist reaktionsschnell mit klarer Dokumentation.

Fazit: Vapi AI vs. Retell AI

Wenn Ihr Unternehmen einen hochgradig angepassten KI-Sprachagenten benötigt und ein Team von Entwicklern hat, dann wäre eine code-lastige Plattform wie Vapi eine gute Option.

Wenn Ihre Zeit und Ressourcen jedoch begrenzt sind und Sie eine All-in-one-Plattform für Callcenter-Automatisierung suchen, dann gewinnt Retell AI das Rennen.

Noch unsicher? Sehen Sie sich an, warum Retell AI besser ist als Vapi:

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