Ich habe die 10 besten KI-Anrufbots 2026 getestet (+ Bewertungen)
KI-Anrufbots sind enorm beliebt geworden und bieten sofortigen, natürlich klingenden Support rund um die Uhr. Sie beschleunigen die Callcenter-Automatisierung. Klassische IVR-Systeme und Chatbots weichen zunehmend fortschrittlicherer Sprachtechnologie.
Nachdem ich bei Retell Hunderte von Anrufbots bereitgestellt habe, weiß ich: Diese KI-Agenten können Wartezeiten um 80 % verkürzen und 50 % der Anrufe lösen, ohne dass ein Mensch eingreift – und ersetzen damit oft das Äquivalent ganzer Callcenter-Outsourcing-Verträge.
Doch nicht jeder Anrufbot liefert solch beeindruckende Ergebnisse.
In den vergangenen Wochen habe ich die meistdiskutierten KI-Anrufbots auf dem Markt getestet und mich dabei auf das konzentriert, was wirklich zählt: niedrige Latenz, schnelle Bereitstellung, robuste Integrationen und reale Anwendungsfälle. Ihre KI-Anrufbots können eine Vielzahl realer Workflows bewältigen – vom Management eingehender Gespräche über die Unterstützung ausgehender Kontakte bis hin zu KI-IVR-Anwendungsfällen und operativen Aufgaben.
Sie finden hier alles, von programmierbaren APIs und SDKs bis zu No-Code-Buildern – von Anrufbots für Großunternehmen bis zu schlanken Lösungen für kleine, technisch versierte Teams.
Wenn Sie 2026 KI-Anrufbots evaluieren, hilft Ihnen dieser Überblick, den richtigen Agenten für Ihre Anforderungen zu wählen – ohne den Hype.
Ein KI-Anrufbot ist ein KI-gestütztes Softwaresystem, das Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen nutzt, um in Echtzeit natürliche Gespräche mit Menschen über Telefonanrufe oder andere sprachbasierte Kanäle zu führen.
Anders als herkömmliche IVR-Menüs oder einfache Sprachbots verstehen KI-Anrufbots Absicht und Kontext, reagieren dynamisch und führen mehrstufige Gespräche.
In einem KI-Callcenter ersetzen oder ergänzen diese Bots menschliche Mitarbeiter, indem sie ein- und ausgehende Anrufe skalierbar bearbeiten. Sie können Aufgaben wie das Beantworten von Kundenfragen, das Buchen von Terminen, die Qualifizierung von Leads und die Funktion als KI-Empfangskraft für eingehende Anrufe übernehmen oder als automatisierte Terminierungsagenten Anfragen verarbeiten bzw. häufige Probleme lösen – ohne dass ein Mensch in der Leitung sein muss.
Manche KI-Anrufbots sind auf die Bearbeitung von FAQs mit hohem Volumen spezialisiert, andere leiten Anrufe intelligent an das richtige Team weiter, und fortschrittlichere können nachfassen, als KI-Terminierungsagent agieren, Feedback einholen oder nach Gesprächsende Aktionen in angebundenen Systemen auslösen.
Ich teste und bewerte KI-Anrufbots seit Jahren. Als selbst aktiver Entwickler von KI-Agenten weiß ich, wie entscheidend und schwierig es ist, bei der Auswahl von Software die richtige Entscheidung zu treffen.
Jeder dieser Anrufbots wurde in realistischen Geschäftsworkflows getestet, um Latenz, Leistung und Skalierbarkeit zu beurteilen. Mein Test umfasst Sprachqualität, Logikverarbeitung, Integrationen, Reaktionsfähigkeit und das gesamte Bereitstellungserlebnis.
So habe ich sie getestet:
Jeder Agent wurde in echten Anrufszenarien getestet, um zu bewerten, wie natürlich und menschenähnlich die Stimme klang. Dazu gehörte die Beurteilung von Aussprache, Tonvariation, Tempo, emotionaler Ausdruckskraft und der Frage, ob der Agent es vermied, roboterhaft oder repetitiv zu klingen.
Ich habe getestet, ob jede Plattform die Absicht des Anrufers korrekt verstand, selbst wenn sie mehrdeutig formuliert war oder sich mitten im Gespräch änderte. Die Agenten wurden außerdem auf ihre Fähigkeit bewertet, Kontext über mehrere Gesprächsrunden hinweg zu behalten, frühere Informationen abzurufen und konsistente, relevante Antworten zu geben, ohne den Gesprächsfluss zu verlieren.
Über skriptbasierte Abläufe hinaus wurden die Agenten daraufhin getestet, wie gut sie Grenzfälle wie unvollständige Eingaben, Hintergrundgeräusche, gleichzeitiges Sprechen, Slang und unerwartete Fragen bewältigten. Plattformen, die Gespräche elegant umlenken oder Rückfragen stellen konnten, schnitten besser ab.
Einrichtungszeit, Dokumentationsqualität und Klarheit beim Onboarding wurden über alle Plattformen hinweg bewertet – von No-Code-Plug-and-play-Tools bis zu Developer-First-APIs. Ich habe getestet, wie einfach sich jeder Agent in CRMs, Kalender, Helpdesks und Telefonsysteme integrieren ließ und wie flexibel die Workflows zur Anpassung waren.
Ich habe beurteilt, wie viel Kontrolle jede Plattform über Gesprächslogik, Stimmenauswahl, Prompt-Tuning und Fallback-Verhalten bot. Plattformen, die fein abgestimmte Anpassungen ohne umfangreichen Entwicklungsaufwand ermöglichten, stachen hervor.
Jedes Tool wurde wiederholt getestet, um Verfügbarkeit, Anrufstabilität und Leistung unter Last zu bewerten. Außerdem habe ich beurteilt, wie schnell Probleme über Dokumentation, Produkt-Updates, Community-Ressourcen oder direkte Supportkanäle gelöst wurden.
Die Reaktionsgeschwindigkeit wurde genau überwacht, besonders während Live-Gesprächen, in denen Verzögerungen unnatürlich wirken können. Agenten, die eine niedrige Latenz und einen flüssigen Sprecherwechsel beibehielten, boten ein spürbar besseres Anrufererlebnis.
Die Agenten wurden hinsichtlich Datenschutzpraktiken, Steuerung der Anrufaufzeichnung und Compliance-Bereitschaft (z. B. DSGVO und HIPAA, sofern zutreffend) bewertet. Dies ist besonders kritisch für Teams in regulierten Branchen. Sicherheitsorientierte Berichterstattung – etwa Analysen, wie sie häufig von Medien wie Cybernews veröffentlicht werden.
Schließlich habe ich Preismodelle, versteckte Kosten und die Frage untersucht, wie gut jede Plattform von kleinen Pilotprojekten bis zum produktiven Einsatz mit hohem Volumen skalierte. Tools, die Kosteneffizienz und Leistung in Einklang brachten, schnitten am besten ab.
Hier finden Sie eine praktische Tabelle, mit der Sie alle gerade besprochenen Tools vergleichen können. Wenn Sie Ihre Recherche über diese Tools hinaus erweitern möchten, scrollen Sie einfach weiter!
| Plattform | Sprachqualität & Realismus | Absichtserkennung & Kontext | Einrichtung & Integrationen | Latenz & Reaktionsfähigkeit | Compliance & Sicherheit |
|---|---|---|---|---|---|
| Retell AI | Menschenähnliches TTS, Barge-in-Unterstützung, Antwortpausen <300 ms | Kontextverarbeitung über mehrere Gesprächsrunden, benutzerdefinierte Funktionen, Echtzeit-Absichtserkennung | Agenteneinrichtung in 5 Minuten, mehr als 10 native Integrationen, vollständige API und No-Code-Builder | Sprecherwechsel im Sekundenbruchteil, Echtzeitbehandlung von Unterbrechungen | HIPAA, SOC 2 Type I & II, DSGVO-konform |
| Vapi AI | Gute Sprachqualität je nach TTS-Anbieter | LLM-gesteuert; ~4–6 Gesprächsrunden zuverlässig im Kontext | API-first mit umfangreichen Telefonie- und Tool-Integrationen | 1–2 s Basis; 6–7 s mit API-Latenz | HIPAA (kostenpflichtig), SOC 2, DSGVO |
| Bland AI | Natürlich klingende Stimmen, geeignet für Vertrieb und Outreach | Grundlegende Absichtserkennung; begrenzter Langzeitkontext | API-lastig; ~5 native Integrationen, über APIs erweiterbar | ~500–900 ms im Durchschnitt; geringer Jitter bei Skalierung | HIPAA, SOC 2, DSGVO |
| Synthflow AI | Hoher Realismus über ElevenLabs; mehr als 30 unterstützte Sprachen | Regelbasierte Logik; begrenzter Langkontextspeicher | No-Code; mehr als 10 native Integrationen, über Zapier/Make erweiterbar | ~1,5–3 s im Durchschnitt; unter Last inkonsistent | SOC 2, HIPAA, DSGVO |
| Poly AI | Für Großunternehmen geeignet; nahezu menschlicher Rhythmus und Tonfall | ~80 % Anfragenlösung; 4–6 Gesprächsrunden im Kontext | Vollständig verwaltet; tiefe CCaaS- und CRM-Integrationen | ~0,9–1,5 s im Durchschnitt; auf Verständlichkeit optimiert | SOC 2, HIPAA, DSGVO |
| ElevenLabs | Branchenführender Sprachrealismus und Ausdruckskraft | Keine native Absichtserkennung oder Kontextverwaltung | Plug-and-play; mehr als 20 native Integrationen, API-first | ~400 ms (Turbo v2); Streaming unter 1 s | SOC 2 Type II, sichere API-Schlüssel |
| Cognigy | Hochwertige Sprachverarbeitung für Großunternehmen | Hybrides NLU mit starker Verarbeitung langer Abläufe | Aufwendige Einrichtung; mehr als 100 Konnektoren, benutzerdefinierte Logik | ~1–2 s im Durchschnitt; stabil im Enterprise-Maßstab | SOC 2, DSGVO, Enterprise-RBAC |
| Kore AI | Hohe Qualität; IVR-tauglich, konfigurierbares TTS | Starkes NLU; absichts-/entitätsbasiert mit langen Abläufen | Komplexe Einrichtung; mehr als 75 Integrationen, mehr als 200 Vorlagen | ~0,8–1,0 s im Durchschnitt; Spitzen bei Aktionsketten | SOC 2, HIPAA, DSGVO |
| Lindy AI | Natürliche, geschäftstaugliche Stimme; TTS abstrahiert | Kontext über den gesamten Anruf mit adaptiver Fragestellung | No-Code; mehr als 50 native Integrationen, APIs und Webhooks | Im Durchschnitt unter 1 s; gelegentliche Inkonsistenz | In günstigeren Tarifen eingeschränkt; Enterprise-SSO verfügbar |
| Sierra AI | Geschäftstauglich; konsistent, aber nicht voice-first | Skriptgeführt mit begrenzter freier Anpassungsfähigkeit | No-Code; tiefe CRM- und CX-Integrationen | ~0,9–1,2 s im Durchschnitt; stabil bei Skalierung | Sicherheit für Großunternehmen, SOC 2+, RBAC |
Zeit für eine ausführlichere Betrachtung dieser Tools, ihrer fortgeschrittenen Funktionen, Preise und mehr.
Was macht es? Retell AI ist eine für Großunternehmen geeignete KI-Anrufbot-Plattform – eine leistungsstarke Mischung aus No-Code und API-Infrastruktur, mit der vom Großunternehmen bis zum schlanken Team alle erfolgreich telefonbasierte KI-Agenten erstellen, bereitstellen und überwachen können.
Für wen ist es? Retell eignet sich am besten für Unternehmen, die Anpassbarkeit ohne technische Kopfschmerzen schätzen. Vom Vertrieb bis zu Supportteams kann jeder branchenübergreifend ausgehende und eingehende Anrufe automatisieren – etwa Anwendungsfälle wie KI-Telemarketer für ausgehende Kampagnen.
Die meisten von mir getesteten KI-Anrufbots erforderten entweder enorme technische Unterstützung oder boten zu wenig Anpassbarkeit; der KI-Sprachagent von Retell hingegen bietet die Stärke beider Welten. Mit ihm können Sie anpassbare KI-Anrufbots erstellen und starten – ohne technische Kopfschmerzen.
Was mir an Retell AI am besten gefällt, ist, wie natürlich und menschenähnlich die Stimme während der Anrufe klingt. Der Agent reagiert dynamisch, behandelt Unterbrechungen reibungslos und führt ein echtes Gespräch – nicht nur einen skriptbasierten Dialog. Die Einrichtung ist einfach, die Oberfläche ist aufgeräumt, und ich kann Anrufabläufe ohne jede technische Komplexität erstellen.
Die Echtzeit-Anrufanalyse nach dem Gespräch ist äußerst solide, um KPIs für ausgehende Callcenter zu verfolgen. Sie liefert:
Retell bietet über 50 Sprachen und verschiedene Anrufoptionen, was es gleichermaßen stark macht für konversationelle KI-Kaltakquise und eingehenden Support. Außerdem schätze ich die Möglichkeit, benutzerdefinierte Funktionen zu erstellen, die in Anrufen verwendet werden. Das macht die Qualifizierung von Leads, das Erfassen von Daten und das Bereitstellen der richtigen Informationen für Anrufer deutlich einfacher.
Retell bietet umfangreiche Integration mit Ihrem bevorzugten CRM (HubSpot, Pipedrive, Zoho CRM und anderen), Telefonie (Twilio, Ring Central und anderen), Zahlung (Stripe), E-Commerce (Shopify) und mehr.
Retell AI bietet transparente, nutzungsbasierte Abrechnung ohne Plattform-Lizenzgebühren. Sie zahlen nur für die verbrauchten Ressourcen und Minuten.
Neue Nutzer erhalten 10 $ Startguthaben und 60 Minuten Anrufzeit, um ohne Verpflichtung zu experimentieren.
Was macht es? Vapi AI ist eine entwicklerzentrierte KI-Anrufbot-Plattform, die es Teams ermöglicht, Sprachagenten über Web- und Mobil-Apps, CRMs und Kundenservicesysteme hinweg zu erstellen, zu testen und bereitzustellen – als flexible konversationelle KI-Plattform.
Für wen ist es? Wenn Sie bereits einen Tech-Stack haben, mit dem Sie KI-Anrufbots betreiben, kann Vapi AI eine gute Wahl sein. Unternehmen mit begrenzter technischer Kapazität könnten aufgrund der zahlreichen Konfigurationen Schwierigkeiten beim Betrieb haben. Außerdem deutlich teurer als andere Anrufbot-Optionen.
Persönlich gefällt mir die Idee, den eigenen Tech-Stack mitzubringen, sehr: Sie wählen Speech-to-Text, ein Large Language Model und Text-to-Speech, und Vapi übernimmt den Anruf.
Sie erhalten APIs, SDKs und ein Dashboard, sodass Sie:
Vapi AI bietet zwar integrierte Tools für die häufigsten Anwendungsfälle, etwa das Buchen von Terminen oder das Senden von Nachrichten, doch Sie können die Fähigkeiten Ihres Agenten erweitern, indem Sie ihn mit externen APIs, Datenbanken oder Geschäftslogik verbinden.
Benutzerdefinierte Tools gehen über einfache Umwandlungen hinaus und versorgen Systeme mit aktuellen Erkenntnissen außerhalb des Wissensspeichers ihres LLM, etwa beim Erstellen einer Rechnung oder beim Nachschlagen des Status eines Kunden im CRM.
Diese extreme Flexibilität hat jedoch oft ihren Preis. Wenn eine Ihrer externen APIs Latenzprobleme hat, beginnt Vapi zu hinken. Ich habe eine Verzögerung von 6–7 Sekunden bemerkt, die die Anrufqualität völlig ruinieren und das Kundenerlebnis beeinträchtigen kann.
Zudem ist der Support recht eingeschränkt. Es ist schwierig, das Vapi-Team zu erreichen und selbst nach mehreren Nachfragen eine Antwort zu erhalten.
Vapi AI bietet begrenzte vorgefertigte Integrationen; Sie können sich jedoch nahtlos mit GoHighLevel, Make, Google Calendar, Google Sheets und Slack verbinden. Für andere Integrationen können Sie benutzerdefinierte Webhooks erstellen, auf die per Anruf zugegriffen wird.
Vapis Hosting-Kosten beginnen bei 0,05 $ pro Minute, doch das ist tatsächlich nur ein Bruchteil der gesamten Bereitstellungskosten. Die wahre Bedeutung von „Bring your own stack" ist, dass Sie für alle Anbieter inklusive Vapis Hosting-Gebühr bezahlt haben, um Ihren KI-Anrufbot effizient zu betreiben.
Rechnet man das zusammen, liegen die tatsächlichen Kosten bei etwa 0,13 $ – 0,31 $ und mehr.
Zudem müssen Unternehmen, die sich für die „Pay-as-you-go"-Abrechnung entscheiden, ein Add-on von 1.000 $ pro Monat für HIPAA-Compliance zahlen.
Für einen detaillierten Retell AI vs. Vapi AI -Vergleich können Sie sich diesen Beitrag ansehen.
Was macht es? Bland AI bietet eine leicht zu integrierende API-Infrastruktur, die das Senden eines KI-Telefonanrufs einfach macht. Es kann Tausende von Anrufen pro Tag bewältigen, alle über Ihre eigenen dedizierten GPUs.
Für wen ist es? Bland AI wird für seine Skalierbarkeit geschätzt und ist damit ideal für Organisationen, die über die Outbound-Dialer-Infrastruktur hohe Anrufvolumina in den Bereichen Gesundheitswesen, Logistik und Fintech bewältigen. Es ist in erster Linie für Großunternehmen und entwicklerlastige Teams konzipiert, die extreme Flexibilität und tiefe Integration wünschen.
Bland AI ist eine für Großunternehmen geeignete Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von KI-Telefonagenten. Die Kernidee von Bland AI ist es, Entwicklern extreme Flexibilität beim Erstellen von KI-Anrufbots zu geben, die sie nach dem Plug-and-play-Prinzip in jeden Workflow einbinden können.
Blands stärkster Bereich ist seine API-fähige Infrastruktur, da sie Entwicklern vollständige Kontrolle darüber gibt, wie ihre Anrufbots arbeiten sollen. Genau das ist jedoch die größte Einschränkung, wenn Sie nicht programmieren können. Sie können einige der vorgefertigten Vorlagen nutzen, aber wenn Sie Ihren Anrufbot anpassen möchten, müssen Sie mit Blands Mitarbeitern zusammenarbeiten.
Sie können außerdem mehrstufige Gesprächspfade erstellen, indem Sie Prompts in einzelne Knoten aufteilen. Der Anrufbot trifft Entscheidungen anhand der Bezeichnungen, die Sie in den Pfaden setzen.
Eine Funktion, die ich besonders interessant fand, ist die Möglichkeit, Anrufen Hintergrundgeräusche wie ein Büro, ein Café oder ein Restaurant hinzuzufügen. Was nach einer Kleinigkeit klingen mag, steigert den Realismus dramatisch und hilft, unbewusstes Vertrauen beim Anrufer aufzubauen.
Im Vergleich zu anderen Sprach-Tools wie Retell fand ich Blands mehrsprachige Fähigkeiten recht begrenzt. Es unterstützt Englisch für Großunternehmen, aber auch einige europäische Sprachen wie Französisch und Spanisch. Für den Produktiveinsatz gefiel mir jedoch nur das Englische.
Bland AI bietet Live-Integration mit Salesforce CRM, Cal.com & Calendly, Notion, Twilio und nativer SMS-Integration.
Bland AI bietet eine einfache nutzungsbasierte Abrechnung von 0,09 $/Min. für eingehende und ausgehende Sprachanrufe. Das sind Ihre Basiskosten für jeden verbundenen Anruf, der länger als ein paar Sekunden dauert.
Es gibt verschiedene Kosten, die einem Mindestbetrag von 0,015 $ pro Versuch unterliegen, Anrufweiterleitungen (0,025 $ pro Minute) und Voicemails (0,09 $/Min.).
Darüber hinaus zahlen Sie extra für weitere Funktionen wie mehrsprachige Transkription, Stimmenklonung oder benutzerdefiniertes LLM-Hosting.
Rechnet man all diese Kosten zusammen, kann sich leicht ein Betrag von 1.200–1.500 $ pro Monat ergeben, inklusive Weiterleitungen, erfolgloser Anrufe oder SMS.
Was macht es? Synthflow AI ist ein No-Code-KI-Anrufbot-Builder, der Nutzern hilft, Anrufbots ohne jegliche Programmierkenntnisse zu erstellen und bereitzustellen.
Für wen ist es? Am besten für Unternehmen geeignet, die sich nicht auf teures menschliches Personal verlassen oder die technische Schwierigkeit bewältigen möchten, eine ausgefeilte konversationelle KI mit niedriger Latenz von Grund auf zu erstellen. Synthflow AI löst diese Herausforderung mit seinem No-Code-KI-Agenten-Builder.
Synthflow AI ist eine Plug-and-play-KI-Assistent-Option, die genügend Kontrolle für reale Geschäftsanwendungsfälle bietet. Meine erste Erfahrung war, gleich beim Registrierungsprozess, unglaublich reibungslos. Sie verlief schnell, mühelos und gab mir sofort Zugang zur Plattform, ganz ohne Reibungsverluste.
Sie können Agenten konfigurieren, prompten, Aktionen hinzufügen, bereitstellen und in Echtzeit testen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Beispielsweise können Sie Ihre Stimme auswählen und deren Geschwindigkeit, Lautstärke und Latenz direkt über Ihr Dashboard steuern.
Synthflows Integration mit ElevenLabs bietet Zugang zu unglaublich natürlich klingenden Stimmen in über 30 Sprachen. Sie können Ihre Stimme außerdem ganz einfach klonen, indem Sie einige Beispiele hochladen.
Doch selbst mit allen technischen Bausteinen liefert Synthflow keine konsistente Leistung. Das Dashboard wirkte fehlerhaft, und die Interaktion mit dem Supportteam war ein Albtraum. Sie werden ständig auf Sprachbots stoßen, die nicht funktionieren, auf API-Probleme oder halluzinierende Bots.
Sie müssen zwar nicht programmieren, brauchen aber ein solides Verständnis dafür, wie Logikblöcke und Fallback-Antworten funktionieren; andernfalls können Ihre Anrufabläufe mitten im Gespräch scheitern.
Synthflow integriert sich mit HubSpot, Salesforce, Stripe, Cal.com, GoHighLevel, Zapier, Make, Bubble, ElevenLabs und Twilio.
Synthflow AI nutzt ein abonnementbasiertes Preismodell mit vier Stufen: Pro, Growth, Agency und Enterprise, beginnend bei 375 $/Monat.
Den Einstiegstarifen fehlt der Zugang zu den Tools, die nötig sind, um tatsächlich einen brauchbaren Ablauf zu erstellen. Viele Nutzer sind der Ansicht, dass der Plattform ohne den Enterprise-Tarif die Stabilität und der Support des Synthflow-Teams fehlen.
Erfahren Sie, wie Retell AI im Vergleich zu Synthflow AI abschneidet
Was macht es? Poly AI nutzt fortschrittliche KI-Modelle, die nahtlose, menschenähnliche Gespräche, Rhythmus und Tonfall liefern. Während Polys Sprachfähigkeiten lobenswert sind, ist es kein Self-Service-Tool; es arbeitet nach einem B2B-Modell und richtet sich an Unternehmen mit hohen Ansprüchen an die Sprachqualität.
Für wen ist es? Poly AI ist ein Marktführer im Bereich konversationelle KI, der Assistenten dediziert für Großunternehmen entwickelt, die in der Lage sind, große Anrufvolumina in den Bereichen Banking, Gastgewerbe, Versicherung, Einzelhandel und Telekommunikation zu bewältigen.
Wenn Sprachqualität Ihre oberste Priorität ist, ohne dass Sie sich zu sehr auf Latenz, das Testen von Gesprächsabläufen, teure Anrufe oder Bereitstellungszeit konzentrieren, dann ist Poly AI Ihre beste Wahl.
In meinem Test war Poly AI in der Lage, 80 % der Kundenanfragen zu bearbeiten, darunter Buchungsänderungen, Authentifizierung oder Versicherungsprüfung. Die Latenz bewegt sich nach wie vor zwischen 900 und 1,5 Sekunden, was eher auf Verständlichkeit als auf Geschwindigkeit optimiert ist.
Das ist gut, aber nicht ideal für Gespräche unter hohem Druck oder schnellen Austausch. Da die Latenz hoch ist, fielen mir gelegentlich roboterhafte Pausen auf, die den Fluss unterbrechen und den Empfänger zum Auflegen bewegen können.
Poly AI ist maßgeschneidert für große B2B-Unternehmen, die ihre Anrufbots anpassen und in ihr bestehendes System integrieren möchten, darunter:
Es gibt jedoch einen Haken! Bei Poly können Sie nicht Ihren eigenen Stack mitbringen. Sie müssen Polys KI-Sprachmodell verwenden. Das ist einer der Gründe, warum 75 % seiner Kunden nach Poly-Alternativen suchen.
Der Support von Poly AI ist auf große Accounts ausgerichtet. Es gibt keine öffentliche Wissensdatenbank. Keinen Echtzeit-Chat. Kein Community-Forum. Sofern Sie keine Mindestausgabe erfüllen, erhalten Sie keinen direkten Support, was für technisch schlanke Teams ein großer Wermutstropfen ist.
Poly AI bietet robuste Integrationen über CCaaS (Dialpad, Five9, Genesys und mehr), CRM (Microsoft und Microsoft Dynamics 365), CRS (Cendyn), Design (Amazon Connect und Google Dialogflow) und viele mehr.
PolyAI nutzt ein nutzungsbasiertes Preismodell, hält die genauen Zahlen jedoch privat. Es gibt keine kostenlose Testphase, kein Freemium, alle Preise erfolgen über eine Verkaufsdemo.
PolyAI-Bereitstellungen beginnen typischerweise bei etwa 150.000 $ pro Jahr, zuzüglich anfallender Nutzungsgebühren pro Minute (das ist für kleine und mittlere Unternehmen extrem teuer).
Außerdem ist die Implementierungszeit beträchtlich (oft mehrere Wochen), was für Unternehmen, die eine sofortige Bereitstellung und einen schnellen ROI suchen, möglicherweise nicht geeignet ist.
Was macht es? ElevenLabs ist ein beliebter KI-Sprachgenerator, der KI nutzt, um lebensechtes Audio aus Text zu erzeugen. Es wird als Text-to-Speech-Generator für verschiedene KI-Sprachmarken eingesetzt, da es über eine vielfältige Sammlung menschlicher Stimmen sowie Stimmenklon-Fähigkeiten verfügt. Sie können nach Geschlecht, Akzent, Emotionen und Anwendungsfall filtern.
Für wen ist es? ElevenLabs skaliert von einzelnen Kreativen bis zu Anwendungen für Großunternehmen und ist damit ideal für verschiedene Anwendungsfälle.
ElevenLabs liefert zweifellos eine der natürlichsten Text-to-Speech-Ausgaben, die heute verfügbar sind. Ich habe Stimmen getestet, die alles von technischen Handbüchern bis zu emotionaler Lyrik vorlasen. Die KI verstand den Kontext auf eine Weise, die mich beeindruckte.
ElevenLabs bietet mehrere KI-Modelle für unterschiedliche Anforderungen:
Die Plattform empfiehlt automatisch das beste Modell für die von Ihnen ausgewählte Stimme. Sie können Ihre Sprachqualität über Stabilität, Klarheit/Ähnlichkeit und Stil steuern. Diese Regler funktionieren tatsächlich, anders als bei vielen Wettbewerbern, wo Einstellungen wie Platzhalter wirken.
Die Stimmenklonung ist die Funktion, die ElevenLabs herausstechen lässt. Sobald die KI Ihre Stimme synthetisiert hat, kann sie zum Erstellen von Audio in 29 Sprachen verwendet werden.
Ein häufiges Problem bei ElevenLabs ist jedoch, dass die KI innerhalb einer einzigen Generierung die Sprache oder den Akzent wechselt, besonders bei längeren Texten. Ein 10-minütiges Audio könnte in amerikanischem Englisch beginnen und britisch enden oder sogar ganz in andere Sprachen abgleiten.
In jüngerer Zeit ist ElevenLabs mit seiner Agents-Plattform in die Welt der konversationellen KI eingestiegen.
Aber hier ist der Punkt: Eine großartige Stimme allein macht noch keinen intelligenten Support-Agenten aus. Sie kann keine Workflows automatisieren, nicht aus Ihren vergangenen Support-Tickets lernen oder sich tief mit Helpdesks verbinden. Sie ist eine wichtige Zutat, aber nicht die ganze Mahlzeit.
ElevenLabs integriert Ihre bevorzugten Tools, darunter Automatisierung (Zapier, Make und mehr), CRM (Jotform, Zoho und mehr), Kundensupport (Zendesk und ServiceNow), Datenplattform (Asana, Airtable und mehr), Zahlung (Stripe) und mehr.
Wenn Sie ein wenig herumprobieren möchten, ist ElevenLabs kostenlos. Mit dem kostenlosen Tarif können Sie schon wenige Minuten nach der Registrierung mit Text-to-Speech beginnen.
Ich fand den kostenlosen Tarif nicht sehr nützlich. Um etwas Sinnvolles zu erreichen, benötigen Sie wirklich mindestens den Creator-Tarif, der üblicherweise 22 $ kostet. Ich habe ihn für 11 $ bekommen, da er zum Kaufzeitpunkt rabattiert war.
Was macht es? Cognigy ist ein Omnichannel-KI-Anrufbot, der über mehr als 30 Kanäle bereitgestellt werden kann und alles von Telefonsystemen und Web-Chat bis zu sozialen Medien abdeckt.
Für wen ist es? Cognigy AI ist eine Plattform für große Unternehmen, um ihre eigenen komplexen KI-Agenten für den Kundenservice zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
Cognigy bietet einen visuellen, knotenbasierten Editor, der ein wenig wie ein Flussdiagramm aussieht. Wenn Sie wie ein Entwickler denken, eignet er sich hervorragend, um komplizierte Gesprächslogik abzubilden. So beeindruckend dieses Maß an Kontrolle ist, müssen Sie doch bei null anfangen.
Sie müssen jedes Logikelement aufbauen, jeden Gesprächspfad gestalten und alle Ihre Wissensquellen von Grund auf anbinden. Sie sind dafür verantwortlich, ihm alles beizubringen, was zeitaufwendig sein kann. Und das spiegelt sich stark in Ihrer Sprachqualität wider, je nachdem, welchen TTS-Anbieter oder welche Konfiguration Sie nutzen, um Ihren perfekten Anrufbot zu erstellen.
Und wenn Sie das überstanden haben, kann Cognigy Agenten über mehr als 30 Kanäle ausrollen. Dieser Ansatz kann jedoch zwischen zwei und vier Monaten in Anspruch nehmen. Außerdem benötigen Sie dedizierte Entwickler, einen Projektmanager und oft kostenpflichtige Unterstützung durch Cognigys eigenes Professional-Services-Team.
Zusammengefasst eignet sich Cognigy hervorragend für tiefe, hochbelastbare Integrationen mit Enterprise-Tools wie Genesys. Das ist ein großer Vorteil, wenn Sie eine komplette Überholung Ihres gesamten Tech-Stacks planen.
Cognigy unterstützt mehr als 100 vorgefertigte Konnektoren und Erweiterungen sowie benutzerdefinierte Integrationsoptionen.
Cognigy veröffentlicht keine öffentlichen Preise. Enterprise-Vereinbarungen beginnen typischerweise bei über 300.000 $ jährlich, mit separaten Gebühren für Sprache, Chat und LLM-Nutzung sowie zusätzlichen Gebühren für Add-ons wie Agent Copilot und Knowledge AI.
Was macht es? Kore AI ist eine führende konversationelle KI-Plattform, mit der Unternehmen intelligente Chatbots und Sprachassistenten über mehr als 30 Kanäle aus einer einzigen Konfiguration heraus entwerfen, erstellen und bereitstellen können.
Für wen ist es? Kore AI ist auf Omnichannel-Kommunikation spezialisiert und daher recht teuer. Zu seinen Kunden zählen riesige technische Teams oder Fortune-500-Unternehmen, die maßgeschneiderte Setups verlangen.
Kore AI ermöglicht es Ihnen, KI-Agenten zu erstellen, die menschlich klingen, natürliche Gespräche bewältigen und sich nahtlos in Ihr bestehendes IVR-Dienstanbieter-Setup einfügen, um das Kundenservice-Erlebnis Ihrer Organisation zu verbessern.
Die Plattform von Kore.ai ist leistungsstark, aber nicht sofort intuitiv. Gesprächspfade werden mit einem visuellen Editor mit Flow-Knoten für Entitäten, Absichten und Backend-Aktionen erstellt. Während das für erfahrene IT-Fachleute funktioniert, kann das Erlebnis nicht-technische Nutzer überfordern.
Da es kein Echtzeit-Prompt-Testen gibt, müssen Änderungen zum Testen veröffentlicht werden. Es hat alle Tools, doch sie funktionieren nicht nahtlos zusammen. Rollbacks oder Versionsvergleiche sind ebenfalls nicht immer klar. Es hat in den meisten Anwendungsfällen eine durchschnittliche Latenz von 800 bis 1000 ms. Beim Verketten von Aktionen können Sie zudem gelegentliche Verzögerungsspitzen spüren.
Die Experience-Optimization-(XO)-Plattform von Kore AI hilft, nahtlos über mehr als 35 Sprach- und Digitalkanäle in mehr als 100 Sprachen zu kommunizieren und bietet dabei Flexibilität zur Anpassung.
Kore AI gibt Ihnen die Freiheit, aus mehr als 70 vorgefertigten Konnektoren und mehr als 200 Agenten-Vorlagen zu wählen, ohne zusätzliche benutzerdefinierte Entwicklung.
Kore AI bietet eine knifflige Pay-as-you-go-Abrechnung zuzüglich der Funktionen, die Sie benötigen – ob Sie nur die Lage sondieren oder vollwertige Kore-AI-Bots über mehrere Kanäle starten, es gibt einen passenden Tarif für Sie.
Was macht es? Lindy ist eine No-Code-Anrufbot-Plattform, die eingehende Anrufe bearbeitet, natürliche Gespräche führt, Leads qualifiziert, Nachfassnachrichten sendet und Ihre Systeme automatisch aktualisiert – ganz ohne menschliches Zutun.
Für wen ist es? Am besten für Unternehmen, die KI-Anrufbots als nur eine Komponente betrachten und den gesamten Geschäftsprozess automatisieren möchten. Perfekt für Teams, die mit Support-Tickets, Verkaufsanrufen, Recruiting oder Kunden-Onboarding zu tun haben.
Lindy AI positioniert sich nicht als nur ein weiteres Tool, sondern als KI-Mitarbeiter für konversationelle KI im Vertrieb und für Supportteams. Es behauptet, dass seine Agenten keinen starren Skripten folgen oder abbrechen, wenn etwas Unerwartetes geschieht. Sein visueller Drag-and-drop-Builder ist seine Kombination aus Leistungsfähigkeit und Zugänglichkeit.
Meine Erfahrung beim Erstellen eines Agenten in Lindy war erfrischend einfach. Beispielsweise richteten wir einen Lindy-KI-Agenten ein, der eingehende Supportanrufe bearbeitet. Wenn jemand anruft, stellt Lindy die richtigen Fragen, hört auf die Antworten und hilft mit der korrekten Eingabe weiter.
Nach Gesprächsende protokolliert es das Gespräch automatisch, aktualisiert die Datenbank und sendet eine Zusammenfassung an das Team in Slack.
Sie können diesen gesamten Prozess mit dem Drag-and-drop-Builder erstellen, sodass keinerlei Programmierung erforderlich ist.
Viele Nutzer stoßen jedoch auf Leistungsinkonsistenzen und langsamen Kundensupport. Außerdem haben Sie in den Basistarifen keinen Zugang zu wichtiger Sicherheits-Compliance wie SSO, was ein Wermutstropfen ist. Das ist ein häufiger Schmerzpunkt für Start-ups, aber ein kritischer Faktor für Geschäftsanwender.
Lindy AI integriert sich über APIs und Webhooks mit mehr als 50 Tools, darunter Slack, HubSpot, Airtable, Salesforce, Calendly und viele andere.
Wenn Sie die Plattform testen möchten, bietet Lindy AI einen kostenlosen Tarif mit 400 Credits/Monat. Wichtige Funktionen und Sicherheits-Compliance beginnen jedoch erst im obersten Enterprise-Tarif, der individuell bepreist wird.
Was macht es? Sierra AI ist eine konversationelle KI-Plattform, die für Großunternehmen konzipiert ist, um kundenorientierte KI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
Für wen ist es? Sierra AI eignet sich am besten für große, verbraucherorientierte Enterprise-Marken (z. B. in E-Commerce, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation), die ein erhebliches Volumen an konversationeller KI für den Kundenservice haben und Omnichannel-Kommunikation priorisieren.
Sierra AI ist eine Omnichannel-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Kundeninteraktionen über verschiedene Plattformen hinweg zu verwalten, darunter Chat, E-Mail, soziale Medien und Ticketing-Systeme. Sie ist für Unternehmen konzipiert, die Omnichannel-Kommunikation (nicht nur Sprache) wünschen.
Einer von Sierras bedeutendsten Beiträgen zum Feld ist seine Multi-Modell-KI-Integration. Statt sich nur auf ein großes Sprachmodell (LLM) zu verlassen, nutzt Sierra eine Mischung verschiedener Anbieter wie OpenAI, Anthropic und Meta. Die Idee ist, die KI zuverlässiger zu machen und besser abschneiden zu lassen.
Auch wenn ich es als aufgeräumt und einfach zu navigieren empfand und Sierra No-Code-Entwicklung unterstützt, ist sein Editor nicht intuitiv. Er stützt sich nach wie vor auf feste, lineare Skripte. Das bedeutet, dass er sich nicht an offene, frei fließende Gespräche anpassen kann.
Sierra hat ein innovatives „ergebnisbasiertes Preismodell" eingeführt. Das bedeutet, dass Ihnen nur dann Kosten entstehen, wenn Ihr Anrufbot eine definierte, wertvolle Aufgabe erfüllt.
Das macht es extrem schwierig, das Modell mit einem Budget in Einklang zu bringen, da das Ergebnis variieren kann. Zudem beginnen die Jahresverträge bei 150.000 $ mit Add-ons und Support, was es für kleinere Akteure schwierig macht.
Sierra-Agenten können sich tief in geschäftskritische Systeme wie Salesforce, HubSpot, Zoho und andere Tools integrieren.
Wenn Sie sehen möchten, wie Sierra AI im Vergleich zu Retell AI abschneidet, sehen Sie sich dies an.
All diese KI-Anrufbot-Plattformen bieten einzigartige Stärken, die Ihre Kundeninteraktion verändern können – aber für welche sollten Sie sich entscheiden?
Priorisieren Sie bei der Bewertung von Anbietern:
Unter Berücksichtigung dieser Faktoren ist Retell AI von Grund auf voice-first konzipiert: Infrastruktur mit niedriger Latenz, transparente nutzungsbasierte Abrechnung ab 0,07 $ pro Minute und unkomplizierte Bereitstellung, die keine monatelange Entwicklungsarbeit erfordert.
Sie können auch nachlesen, wie unsere Kunden90 % ihrer eingehenden Anrufe automatisiert und eine 4-fache betriebliche Effizienz erreicht haben. Bereit, es selbst zu erleben? Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testphase mit Retell.
Wenn Sie den Anwendungsfall eingegrenzt haben und nun Anbieter vergleichen, stellt unser Überblick über die besten KI-Sprachagent-Dienste für Unternehmen die Top-Anbieter nebeneinander dar.
Sehen Sie, wie viel Ihr Unternehmen durch den Wechsel zu KI-gestützten Sprachagenten sparen könnte.
Total Human Agent Cost
AI Agent Cost
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