Voice analytics zet telefoongesprekken om in data: transcripties, sentiment, onderwerpen, compliancechecks en resultaten. Zo werkt het en zo zet je het in.
Voice analytics, ook wel speech analytics of spraakanalyse genoemd, is software die opgenomen of live telefoongesprekken analyseert om te achterhalen wat er gezegd werd en hoe. De software transcribeert het gesprek en meet vervolgens onder meer sentiment, onderwerpen, trefwoorden, stiltes, spreektijd en of verplichte zinnen zijn gebruikt. Zo kunnen teams elk gesprek beoordelen in plaats van een kleine steekproef.
Kwaliteitscontrole op elk gesprek in plaats van een steekproef van 2%; compliancechecks voor gereguleerde sectoren; inzicht in waarom klanten bellen en waar ze vastlopen; agents coachen met echte voorbeelden; en resultaten bijhouden, zoals afspraken of betalingen.
Call analytics gaat meestal over metadata van gesprekken: volumes, gespreksduur, bronnen en resultaten. Voice analytics kijkt naar de inhoud van het gesprek zelf. De meeste teams gebruiken beide.
Elk gesprek op Retell AI levert via analyse na het gesprek een transcript, een samenvatting, sentiment en alle aangepaste velden op die je zelf definieert, en AI-kwaliteitscontrole beoordeelt gesprekken op schaal.
Grotendeels wel. Beide termen beschrijven het analyseren van de inhoud van gesprekken; sommige leveranciers gebruiken voice analytics om ook toon en emotie mee te nemen.
Ja. Realtime voice analytics kan tijdens het gesprek een supervisor waarschuwen of een agent een suggestie geven; analyse na het gesprek beoordeelt het volledige gesprek nadat het is afgelopen.