最新機能（通話分析、バックチャネリング）と Python カスタムLLM のアップデート

1. 通話モニタリングの強化

通話分析： Call Completion Status、Task Completion Status、User Sentiment、Average End-to-End Latency、Network Latency といった指標を導入し、包括的なモニタリングを可能にしました。これらはダッシュボード上で直接、またはAPIを通じてアクセスできます。

切断理由のトラッキング：ダッシュボードと「get-call」オブジェクトに「Disconnection Reason」が追加され、通話の問題に関するインサイトを得られます。詳細については、エラーコード表をご参照ください。

ファンクションコールのトラッキング：トランスクリプトにファンクションコールの結果が含まれるようになり、いつ、どのような結果がトリガーされたかをシームレスに確認できます。ダッシュボードおよび get-call API で利用可能です。カスタムLLMをご利用の場合は、tool call invocation event と tool call result event を使ってファンクションコールの結果を当社に渡すことができ、これにより組み込まれたトランスクリプトを活用したり、ダッシュボードでファンクションがいつトリガーされたかを確認したりできます。

2. 新機能

リマインダー設定：エージェントが応答でフォローアップする前の無音時間を定義するリマインダー設定を構成できるようになりました。詳しく見る。

バックチャネリング：バックチャネルとは、ユーザーの発話中にエージェントが「うんうん」「なるほど」などの相槌を打つことで、通話のエンゲージメントを高める機能です。有効にするかどうか、どのくらいの頻度でトリガーするか、どのような言葉を使うかを設定できます。詳しく見る。

「数字をゆっくり読む」：数字（またはその他の内容）がゆっくり、はっきりと読み上げられるようにして、読み上げを最適化します。ゆっくり読む方法。

カスタムLLM向けメタデータイベント：新しいメタデータイベントを使って、通話中にバックエンドからフロントエンドへデータを渡せます。APIリファレンスを見る。

3. Python カスタムLLM の大幅アップグレード（重要）

非同期 OpenAI のパフォーマンスを改善し、レイテンシと安定性を向上させました。既存の Python カスタムLLM ユーザーの方には、最新バージョンへのアップグレードを強くお勧めします。

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4. Webhook のセキュリティ

新しいSDKの署名「verify」関数により、webhook のセキュリティを強化しました。カスタムLLMデモのリポジトリおよびドキュメントにコード例があります。

さらに、ストレージへの保存をオプトアウトしたユーザー向けに、webhook には一時的な録音が含まれます。この録音は10分で期限切れになりますのでご注意ください。

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今週の動画

Y Combinator のポッドキャスト Lightcone の最新エピソードで、当社が取り上げられました。