本番環境の音声エージェントを信頼性高く保つ
本番規模の音声オペレーション向けに構築されたAI QAで、すべての通話を監視し、不具合を早期に検出し、パフォーマンスを向上させます。
音声品質、言語の正確性、運用パフォーマンスにわたって音声エージェントを自動的に監視し、チームが不具合をより速く検出し、問題を迅速にデバッグし、大規模に信頼性を向上できるようにします。
概要

網羅性と信頼性のために設計された品質管理

QAはもはや通話を見直すだけのものではありません。本番環境の音声エージェントを大規模に安定稼働させるための仕組みです。Retell AIはオペレーターに対し、すべての通話における会話品質・運用上の障害・解決パフォーマンスを完全に可視化します。

音声
機能の説明
エージェントの音声がどれだけ自然に聞こえるか、会話がどれだけスムーズに感じられるか:自然さ、トーン、割り込み、転送待ち時間。
メリット
ワークフローが技術的に完了していても、顧客の信頼を損なう会話を検出します。
活用シーン
promptまたはモデルの変更後に、音声・ペーシング・ターンテイキングを調整する。
主要シグナル
エージェントの自然さ
自然なトーン率
割り込み
言語
機能の説明
エージェントが適切な発言をしたかどうか:ハルシネーション、ナレッジベースの想起精度、文字起こしの正確さ、センチメント。
メリット
ハルシネーション、不正確な検索結果、誤った応答が数千件の顧客会話に広がる前に特定します。
活用シーン
ナレッジベースの更新後、新しいフローの導入後、または明確な原因なく解決率が低下したとき。
主要シグナル
エージェントのハルシネーション
ナレッジベースリコール
WER
文字起こしエラー
ユーザー&エージェントのセンチメント
パフォーマンス
機能の説明
通話が目的を果たしたかどうか:解決率、ツールコール、ノード遷移、レイテンシ、転送成功。
メリット
音声エージェントが実際に問題を解決し、ワークフローを完了し、本番環境で安定稼働しているかを可視化します。
活用シーン
継続的に。これはオペレーションチームが日常的に活用するスコアカードです。
主要シグナル
通話解決率
ツールコール精度
遷移精度
応答レイテンシ
転送成功率
転送待ち時間
機能

会話が崩れた正確な瞬間を特定する

数千件の通話にわたるトレンドを監視し、障害を瞬時にドリルダウンして、問題が発生した正確な瞬間まで遡ることができます。

仕組み

AI QAを数ステップで設定する

コホートを作成する
評価したい通話を絞り込み(エージェント、期間、通話時間、通話後分析フィールドなどで)、サンプリング割合と週次上限を設定します。Retell AIは設定したルールの範囲内でサンプリングするため、コストを増やさずにQAをボリュームに合わせてスケールできます。
100分間の無料トライアル
解決基準を定義する
ビジネスが本当に重視する成果を中心にQAを構築しましょう。AI評価条件(例:「AIエージェントがユーザーの問い合わせを解決できたか」)とパフォーマンス指標(例:レイテンシ、ハルシネーション率、KBリコール)を組み合わせ、重み付けスコアリングで優先順位を反映できます。分析されたすべての通話は各基準に対して合否判定を受け、定義した基準全体にわたるスコアが付与されるため、チームは大規模に一貫して成功を評価できます。
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障害を調査して素早く改善する
失敗した通話をドリルダウンし、会話を再生し、トランスクリプトに紐づいた根拠を確認し、インタラクションが崩れた正確な箇所を特定します。QAの知見を活用して、prompt・ワークフロー・ルーティングロジック・ナレッジ検索を継続的に改善しましょう。
100分間の無料トライアル
製品ハイライト

現実の課題に対応できる設計

QAスコアだけでなく、根本原因分析を。
トランスクリプトに紐づいた根拠、ハルシネーション追跡、ツールコール精度、ワークフロー診断によって、通話が失敗した正確な理由を把握できます。
全体的なトレンドから障害の正確な瞬間まで。
ポートフォリオ全体のパフォーマンス監視から個別の通話調査へ、ワンクリックで移行できます。
「解決済み」の定義はあなたが決める。
AI判定条件とハードなパフォーマンス閾値を組み合わせ、ビジネスが本当に重視する内容に合わせて重み付けできます。
本番運用のために構築されています。
エクスポート不要、ダッシュボードの分断なし、サードパーティのQAワークフローも不要。監視・デバッグ・改善のすべてが1つのプラットフォームで完結します。
活用事例

あらゆる業界で
実証済みの成果

GiftHealth
GiftHealthは、オートメーションとAIを活用することで、専門医療や医療処置を患者にとってより身近で手頃なものにしつつ、処方者の管理業務の負担を軽減しています。
私たちの数字は、通話の45〜50%が人間に一切触れることなく Retell AI によって完全に解決されていることを示しています。私たちはまだすべてのラインに完全には展開していないのです。
Jonathan Adly
Senior Engineer, GiftHealth
Inbounds
Inbounds.comは、顧客の成功に不可欠な人間による監視を犠牲にすることなく、通話キャンペーンを拡大・最適化しています。
「Retell AI の早期採用と、それを深くカスタマイズし、その周りに独自のインフラを構築する私たちの能力が組み合わさって、業界で本当に優位性を与えてくれています。」
Leonardo Danconia
CEO and Cofounder, inbounds.com
Swtch Energy
私たちのカスタマーサポートチームのコストは、年に300〜400パーセント増加していました。Retell を導入して Lucas を構築することで、その負担を50%以上削減し、SaaS の利益率を大幅に改善し、それでも高成長と緊急の状況において顧客を支えることができました。
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