Retell AI 対応言語（2025年アップデート）：多言語会話でAI音声を活用する方法

効果的な コミュニケーションは、顧客がさまざまな言語を話す今日のグローバル 市場で事業を展開する企業にとって不可欠です。

AI電話エージェント、すなわち会話型ボットは、シームレスな多言語のやり取りを可能にし、この状況を一変させています。こうしたインテリジェントなシステムは 、企業が顧客の希望する言語で対応することを可能にし、 満足度を高め、より強固な関係を築きます。

この記事では、Retell AI が特にAIカスタマーサービスにおいて多言語コミュニケーションをどのように支えるか、そしてRetellのエージェント構築プラットフォームを使ってこの機能を有効にする方法を解説します。

多言語AI音声ボットとは？

多言語AI音声ボットは、1回の会話の中で複数の言語をシームレスにやり取りできる、AIを活用した高度なシステムです。

一度に1つの言語で動作する従来のボットとは異なり、多言語ボットは異なる言語を動的に検出し、理解し、応答するため、 多様なグローバル顧客に対応する企業に最適です。

多言語会話を難なく処理することで、AI音声ボットはカスタマーエクスペリエンス（顧客体験）を高め、人間の介入の必要性を減らし、企業がより幅広い顧客に効率よくリーチできるよう支援します。

Retell AI 対応言語

Retell AI は現在、以下を含む31以上の言語に対応しています。

- 英語（米国、インド、英国、オーストラリア、ニュージーランド）

- スペイン語（スペイン、ラテンアメリカ）

- フランス語

- 中国語

- ドイツ語

- ヒンディー語

- 日本語

- ポルトガル語（ポルトガル、ブラジル）

- ロシア語

- イタリア語

- 韓国語

- オランダ語

- オランダ語（ベルギー）

- ポーランド語

- トルコ語

- ベトナム語

- ルーマニア語

- デンマーク語

- フィンランド語

- ギリシャ語

- インドネシア語

- ノルウェー語

- スロバキア語

- スウェーデン語

- ブルガリア語

- ハンガリー語

- マレー語

- カタルーニャ語

- タイ語

この幅広い言語対応により、企業はグローバルな顧客に効果的に対応できます。今すぐRetell AIを試して、その実力をご確認ください。

Retell AI でAIボットの多言語機能を有効にする方法

AIボットが複数の言語でやり取りできる能力を高めることは、ユーザー体験を向上させる強力な方法です。

Retell AI では、数ステップで多言語機能を有効にできます：

ステップ1：グローバル設定にアクセスする

エージェントダッシュボードに移動し、設定したいボットを選択します。右側のグローバル設定メニューをクリックします。

ステップ2：音声と言語を選択する

グローバル設定内の 音声と言語のセクションで、 ドロップダウンメニューをクリックして利用可能な言語を確認します。

ボットに設定したい 言語を選びます。たとえば、スペイン語（ラテンアメリカ）を選択すると、この 音声と言語の設定がボットに適用されます。

ステップ3：会話フローをカスタマイズする

言語を選択したら、会話フローエディターに戻ります。メッセージが対象言語に適切に翻訳されていることを確認します。

たとえば、「あいさつ」ノードでは、ボットは次のように話せます。

「Hola, soy Anna, una representante de inteligencia artificial que llama desde la organización Retell Healthcare en la línea grabada...」（スペイン語を選択した場合）。

ユーザー入力を求めるプロンプトを含むすべての会話ノードが、選択した言語に沿っていることを確認します。

これらの多言語音声フローはAI IVRシステム内でも構成でき、顧客が希望する言語でメニューを操作したり、適切な部門にたどり着いたりできるようになります。

ステップ4：多言語機能をテストする

グローバル設定のテストボタンを使って会話をシミュレートし、ボットが選択した言語で流暢に応答することを確認します。音声とテキストの両方の応答に一貫性があるかチェックします。

この設定は、AIアポイント獲得エージェントのようなユースケースにも拡張でき、ボットが顧客の言語で自然に話しながら、時間、日付、詳細を確認します。

効果的な多言語設定のコツ

• 音声の選択：より良いエンゲージメントのために、顧客の地域に響く音声を選びましょう。
• 多言語モード：バイリンガルのユーザーがいる地域では、両方の言語をシームレスに処理する多言語モードの有効化を検討しましょう。

これらのステップに従えば、AIボットは多様な顧客と効果的にやり取りできる状態になり、サービスがより利用しやすく、包括的なものになります。

多言語会話型ボットのメリット

多言語会話型ボットの導入は、企業にいくつものメリットをもたらします。

• 顧客満足度の向上：多言語のユーザーインターフェースを提供することで、企業は より幅広い顧客のニーズに応え、顧客ロイヤルティの向上につながります。多言語のAI電話応答サービスは、すべての顧客が母国語で即座にサポートを受けられるようにし、エンゲージメントを高め、応答時間を短縮します。
• ‍多様な顧客層へのアクセシビリティ向上：多言語チャットボットは言語の壁を取り払い、非ネイティブ話者にとってサービスをより利用しやすくします。この包括性は、事業のリーチを大きく広げられます。
• グローバル市場での競争優位：これらの技術を導入する企業は、同様の言語対応を提供していないかもしれない競合との差別化を図れます。多様な顧客層と効果的に関わることで、企業は新たな市場機会を捉え、ブランドの評判を高められます。

多言語ボット開発における課題

多言語ボットの構築には、言語の曖昧さから文化的なニュアンス、技術的な制約まで、固有の課題が伴います。

1. 聞き取り間違いと曖昧な言語

一部の単語は言語をまたいで似た音でありながら異なる意味を持ち、誤解につながります。

例：「Gift」は英語ではプレゼントを意味しますが、ドイツ語では毒を意味します。AIは誤りを避けるために文脈を認識する必要があります。

解決策：高度な音声認識と文脈分析が、ユーザー入力に基づいて意味を区別するのに役立ちます。

この精度はAIコールセンターでは特に重要です。顧客の意図を誤解すると、質の低いサービス体験や販売機会の損失につながりかねないためです。

2. 多言語AIにおけるASRの制約

ASR技術は英語、スペイン語、標準中国語といった主要言語には非常に有効ですが、多くのASRプロバイダーはそれほど一般的でない言語や方言に苦戦します。これは次のような結果を招きます。

• 不正確な文字起こし：低リソース言語での音声認識エラーが、AIの応答精度に影響します。
• 限られたアクセント適応：多くのASRモデルは狭い範囲のアクセントで学習されており、地域的なバリエーションの認識が困難です。
• 不完全な言語対応：一部の言語には堅牢なASRモデルがなく、開発者はカスタムトレーニングに頼らざるを得ず、コストと複雑さが増します。

3. 学習データの不足

AIは言語を正確に理解するために多様なデータセットに依存しますが、次のような課題があります。

限られたデータ：一部の方言には十分な学習リソースがありません。

バイアス：データセットが特定のアクセントや地域に偏っていると、応答に偏りが生じることがあります。

4. 人間による監督と継続的な学習

最良のAIであっても、精度を高めるには人間のレビューが必要です。

ネイティブスピーカーが、翻訳ややり取りを自然に感じられるものにするのを助けます。

ユーザーフィードバックにより、ボットは時間とともに適応し改善できます。

今すぐ多言語AI音声ボットでグローバルなコミュニケーションを解き放ちましょう。

AI 電話エージェントは、複数の言語にまたがる 効果的なやり取りを可能にし、企業のコミュニケーションのあり方を変えつつあります。

とはいえ、多言語ボットの開発には慎重な検討と戦略的な計画を要する大きな課題が伴います。これらの技術が改善を続けるにつれ、 世界中のコミュニケーションギャップを埋めるうえで、さらに大きな役割を果たすようになるでしょう。

顧客とのやり取りを 高める準備はできていますか？

19を超える言語でやり取りできる、多言語音声エージェントの 主要プロバイダーであるRetell AIをご検討ください。 大規模言語モデル（LLM）を活用した高度な機能により、Retell AI は、貴社が顧客と希望する言語でつながることを可能にし、 満足度とロイヤルティを高めます。

グローバルなAIテレマーケティングキャンペーンから多言語カスタマーサービスまで、Retell AI は、企業が世界中のどこにいる顧客とも自然にやり取りできるよう支援します。

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