Retell MCP Serverのご紹介
RetellはModel Context Protocol（MCP）に対応しました。これにより、すでにお使いのAIツールから音声エージェントを直接構築・管理できます。対象には、Cursor、Claude Desktop、Claude Code、Codex系ツールなど、MCP対応クライアントが含まれます。
単一のMCP接続で、あなたのアシスタントはRetellプラットフォームと直接連携し、次のことができます。
すでにRetellをAPIやSDK経由でお使いの場合、MCPは同じプラットフォームを、よりシンプルでエージェントに扱いやすいインターフェースで提供するものです。
Retell MCP Serverは、Retellプラットフォームへの直接アクセスを提供します。要するに、Retell MCP ServerはあなたのAIエージェントを音声スタックの実働インターフェースに変え、エージェントの作成、通話の開始、電話番号の更新、ナレッジベースの管理、QAの実行といった音声ワークフロー全体にわたって、実際にアクションを起こせるようにします。すべて1つの接続からです。より具体的には、次のように役立ちます。
本番環境で音声AIを構築するには、いまだにコンテキストの切り替えが多すぎます。エージェント、Retellのダッシュボード、ドキュメント、スクリプト、QAツールの間を行き来する代わりに、Retell MCP Serverはこれらのワークフローを単一のインターフェースにまとめ、音声エージェントの構築・テスト・管理をより速く、より簡単にします。
セットアップはシンプルです。MCPクライアントがRetellのホスト型MCPエンドポイントにHTTPで接続し、RetellのAPIキーで認証し、ツールを呼び出します。tools/listを通じて、利用可能なツールを自動的に検出することもできます。含まれる情報は次のとおりです。
そのため、あらゆるアクションをハードコードする代わりに、あなたのエージェントはどんなRetellツールが存在するかをすでに把握しており、それらを正しく使う方法も知っています。
次のものを用意してください。
認証フォーマット：
Authorization: Bearer <RETELL_API_KEY>
ほとんどのMCPクライアントは、HTTP経由のリモートMCPサーバーをサポートしています。
次を使用します。
開く：Command Palette → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server
追加：
{
"mcpServers": {
"retell": {
"url": "https://mcp.retellai.com",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <RETELL_API_KEY>"
}
}
}
}
開く：Settings → Developer → Edit Config
追加：
{
"mcpServers": {
"retell": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote@latest",
"https://mcp.retellai.com",
"--header",
"Authorization:Bearer <RETELL_API_KEY>"
]
}
}
}
claude mcp add --transport http retell https://mcp.retellai.com --header "Authorization: Bearer <RETELL_API_KEY>"
これを~/.codex/config.tomlに追加します。
[mcp_servers.retell] url = "https://mcp.retellai.com" bearer_token_env_var = "RETELL_API_KEY"
次に設定します。
export RETELL_API_KEY="<RETELL_API_KEY>"
お使いのクライアントがリモートMCPのURLとヘッダーをサポートしている場合は、次を使用します。
接続すると、あなたのアシスタントはすぐにRetellと連携し始められます。
次のようなプロンプトを試してみてください。
さて、ここがMCPが本当に力を発揮できる面白いところです。あなたはもはやアシスタントとチャットしているだけではありません。実際のプラットフォームアクセスを与えることで、音声エージェントをその場で構築・テスト・分析・改善する手助けをさせられるのです。
Retell MCP Serverはチームを次のように支援します。
開発者にとっては、手作業の連携作業を削減します。プロダクトチームにとっては、テストと反復を高速化します。運用チームにとっては、通話、QA、日々のエージェントワークフローの管理を容易にします。
LLMを運用ツールに接続することは大きな力ですが、リスクも伴います。最大のリスクはプロンプトインジェクションです。つまり、トランスクリプト、ユーザーメッセージ、ナレッジベースのドキュメントといった信頼できないコンテンツに、あなたが求めていないことをモデルにさせようとする隠れた指示が含まれ得るということです。ほとんどのMCPクライアントは「ツール実行前に確認する」機能をサポートしています。
それをオンにしておいてください。
MCPは、あなたのアシスタントに実際のオペレーターアクセスを与えるものと考えてください。
推奨事項：
うまく動かない場合、まず確認すべきことは次のとおりです。
Authorization: Bearer <RETELL_API_KEY>であることを確認してくださいRetell MCP Serverは、チームがすでに使っているAIツールからRetellを簡単に利用できるようにします。つまり、ツール間の切り替えが減り、反復が速くなり、本番の音声エージェントを構築・管理するより直接的な方法が得られます。
すでにRetellをお使いなら、MCPはより速いワークフローをもたらします。Retellが初めてなら、始めるための最もシンプルな方法の一つです。クライアントを接続し、APIキーを追加し、構築を始めましょう。さあ、行きましょう！
問題が発生した場合や、さらなるMCP機能をリクエストしたい場合は、support@retellai.comまでご連絡ください。
AI搭載の音声エージェントに切り替えることで、あなたのビジネスがどれだけ節約できるかをご確認ください。
Total Human Agent Cost
AI Agent Cost
Estimated Savings
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