Conductor の新機能: 音声エージェントのオブザーバビリティをすべてのページに
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September 15, 2026
組織の重要な意思決定者から、先週の「call successful」率が下がった理由を尋ねられます。利用できる分析データは低下自体は示していても、有益な文脈が欠けています。
その背後にある通話を見つけるために、次のような作業を行います。
ほとんどのチームには、こうした作業を一通りこなせる担当者が1人います。しかしそれは、エージェントのパフォーマンスに関するあらゆる質問がその1人を待つことになるという意味です。
ここに、より良い方法が登場しました。Conductor is Everywhere は、エージェントページだけでなく、Retellのすべてのページで動作します。開いているページを読み取るため、目の前のエージェント、通話リスト、チャートがすでに会話の一部になっています。ビルダー、オペレーションチーム、QAリード、そして大量の通話をレビューするすべての方に向けた機能です。
ユーザーが最初に投げかける質問は、普通のビジネス上の問いで構いません。回答を得るために、どのタブやフィルターを使うべきかを知っている必要はありません。
エージェントの失敗の多くは、通話が完了した状態で終わります。発信者が電話を切り、トランスクリプトが保存されます。そこから先、プラットフォームはその通話を通常どおり記録します。
Retell AI のvCX-Hardベンチマークでは、実際のコンタクトセンター通話の中で最も難しいターンを使って27のモデルを採点しました。セット内の1,514件のツール呼び出しケースのうち、
ほぼすべての失敗は、ツールをいつ使うかという判断に関わるものでした。照会をスキップしても、通話は中断されません。エージェントは話し続け、発信者には答えが出るまで普通の会話に聞こえます。
うまくいった通話と失敗した通話で、プロンプト、モデル、関数リスト、ナレッジベースは同一です。エラーは何も発生していないため、エラーとして記録されたものもありません。その判断の唯一の記録は、エージェントがその判断を下した通話のトランスクリプトです。
予算の時期になれば、おそらく次のような質問が出ます。
こうした答えは通常、同じ手作業のレビューから出てきます。Conductor is Everywhere は、組織をこうした手作業のプロセスから前進させ、エージェントの問題をシームレスに調査し、提案された解決策を適用できるようにします。
Analytics で Conductor を開き、「call successful rate」などの特定の数値が変化した理由を尋ねてみてください。Analytics 上なら、どのダッシュボードを見たいかを指定する必要がありません。同じ質問は、Retellの他のどのページからでも行えます。
つまり、「今月の call successful rate が下がったのはなぜですか？」と入力するだけで済みます。
ダッシュボード上のラベルをハイライトすれば、Conductor がそれを質問の一部として取り込みます。Conductor はページの背後にあるデータを取得し、質問に答えるチャートを作成し、そのチャートが示す内容も説明します。チャートを承認すれば、ダッシュボードに追加されます。
この方法で、何もない状態からダッシュボードを構築することもできます。チームに必要なビューを説明し、Conductor が提案するチャートを承認し、毎週確認する項目がそろうまで繰り返します。どのフィールドを内訳に使うかを知っている必要はありません。説明そのものが仕様になります。
Call History から始めても、今いる場所から質問しても構いません。
Conductor はそれらの通話を読み取り、共通点を伝え、考えられる原因を挙げます。次のステップも推奨します。
ナビゲーションカードから、それらの通話を処理したエージェントを開けます。通話は会話に添付されたまま残ります。問題の証拠を目の前に置いたまま、エージェントのプロンプトと設定を読むことができます。
上記の各セクションは、いずれもユーザーが次に行うべきことを示して終わります。チャートの提案、根本原因分析、コホートの要約はそれぞれ推奨ステップで締めくくられ、ナビゲーションカードがそれを実行するための適切な画面へ案内します。たとえば、次のような質問ができます。
AI QA は、チームが設定した基準に対してライブ通話を採点します。コホートとは、それらの通話と、採点に使われた設定をまとめたものです。Conductor はその両方を読み取ります。
コホートを開いて、何が見つかったかを尋ねてください。Conductor は、優先度順の所見を含む平易な言葉での要約を示し、次に確認すべき項目を列挙します。
これを手作業で行うQAリードは、採点された通話を1件ずつ開いて読み、次の通話と比較できるくらいに覚えておく必要があります。対照的に、Conductor はコホート全体に目を通し、スコアの低い通話の共通点を報告します。その際、コホートを変更したり再採点したりすることはありません。基準の作成と編集は、お客様自身が行います。
Conductor は、どのページにいるかを認識しています。AIコホートの設定方法など、やり方を尋ねれば、各ステップを順番に指し示すハイライト付きのウォークスルーを実行します。
ウォークスルーはどのページからでも動作します。Analytics から尋ねれば、AI QA にたどり着くまでのステップから始まり、そのまま機能そのものの説明へと進みます。
ナビゲーションカードを使えば、会話を閉じることなく、エージェント、絞り込んだ通話リスト、ダッシュボード、QAコホートへ移動できます。
ウォークスルーは、実際のページ上のオーバーレイとして実行されます。AI QA を初めて開くQAリードは、Conductor が該当するコントロールを指し示す間、自分自身のコホートを見ていることになります。その結果、QAリードは自分が実際に作業する場所で新しい機能を学べます。
Call History で始めた会話は、Analytics に移動した後もそれらの通話に関する文脈を保持します。ある画面で失敗した通話を選択し、別の画面で再選択せずにそれらについて質問できます。
会話フローで作業しているビルダーは、ノードを複数選択し、Conductor を使ってそれらを取り込んで文脈を追加できます。これらのノードを取り込めば、グラフのその部分が何をしているのかを書き出す手間が省けます。そのため、エージェント全体ではなく、画面に表示されている分岐について質問できます。
文脈を取り込む方法はいくつかあります。
Conductor の応答内のインラインリンクは、参照した個々の通話、チャット、ノードへ戻るリンクになっています。長い会話では、どの通話を指していたのかを見つける手段がこれらのリンクです。Conductor is Everywhere があれば、必要なものはすべて見つけられる場所にあります。
Conductor が本番環境のエージェントを独断で変更することはありません。添付された内容を読み取り、変更を提案します。その変更を承認するか却下するかは、チームの担当者が決めます。
また、Conductor は次のことも行いません。
今回のリリースが対象とするのは、分析、ガイダンス、レビューです。継続的な改善は、プロダクトのより長期的な方向性です。
Conductor is Everywhere は、どのページから始めてもこの3つすべてを読み取り、間にエクスポートの手順は必要ありません。
私たちはConductor の最初のバージョンを、エージェント構築のためのコパイロットとして作りました。プロンプトを書き、音声とモデルを設定し、割り込み設定を扱い、シングルプロンプトのエージェントを会話フローに変換します。2つ目のバージョンは、通話を読み取り、指標が変化した理由を説明し、QAコホートで見つかったことを報告します。
Retellのどのページからでも Conductor を開けます。無料で始めるか、エージェントチーム全体への展開について当社チームに問い合わせることもできます。vCX-Hardベンチマークの結果には、上記で触れた失敗パターンの一部を裏付けるモデルデータが掲載されています。
AI搭載の音声エージェントに切り替えることで、あなたのビジネスがどれだけ節約できるかをご確認ください。
Total Human Agent Cost
AI Agent Cost
Estimated Savings
Retell クリニックオフィスのデモ電話番号
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