Vapi AIレビュー(2026年):実際の成果、料金、そしてチームがRetellを選ぶ理由

Vapi AIレビュー(2026年):実際の成果、料金、そしてチームがRetellを選ぶ理由
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何十年もの間、カスタマーサービスは機能不全に陥ってきました。長い待ち行列、応答のないヘルプライン、追いつこうと苦労する疲弊したエージェント。

しかし、それは変わりつつあります。

AI音声エージェントは今や、インバウンドとアウトバウンドの通話を人間と同じくらい自然に処理し、最新のAIコールセンターソリューションを、顧客エンゲージメントをスケールさせるうえで欠かせないものにしています。AI音声市場は2034年までに475億ドルに達すると予測され、導入企業の97%が収益の成長を報告しています。

開発者の間で最も人気のあるAI音声エージェントプラットフォームの一つがVapi AIです。技術チームに、500ミリ秒未満のレイテンシで高度な音声エージェントをゼロから構築する自由を与え、速く自然に聞こえる会話を約束します。

しかし、技術的な頭痛なしに同じレベルのカスタマイズを求めるなら、主要な会話型AIプラットフォームであるRetell AIが最適です。そのローコードプラットフォームと構築済みの連携により、わずか5分でAIエージェントを構築・立ち上げられます。

このVapiレビューでは、Vapi AIの機能(セットアップ、料金、全体的なパフォーマンス)と、なぜこれほど多くの企業がVapiからRetell AIへ乗り換えるのかをご案内します。

Vapi AIとは?

Vapi AIは、Web・モバイルアプリ、CRM、カスタマーサービスシステムに音声アシスタントを作成・テスト・デプロイするのを助ける、開発者中心のAIコールボットプラットフォームです。主な用途は、インバウンドの顧客問い合わせの処理、AIテレマーケティング技術によって効率を高めたアウトバウンドの営業キャンペーンの実行、または市場調査の実施です。

Vapi AIのすべての機能は、開発者がプログラムで制御できるAPI(だからこそVapiという名前です)を通じてアクセスできます。

このプラットフォームは、APIを通じて何千もの設定の可能性を提供します。たとえば次のとおりです。

  • モデルの設定:OpenAI GPT-4、Anthropic Claude、GeminiなどのLLMを選択
  • 音声の設定:ElevenLabs、Azure、Play.htなどのtext-to-speech(TTS)プロバイダーを選択。
  • ナレッジベースの連携:FAQ、企業文書、CRM、データベースなどの外部データにエージェントを接続。
  • カスタムツールの実装:book_appointmentやfetch_customer_balanceのように、会話中にAIが呼び出せるAPIツールや関数を作成。
  • Webhookの設定:ユーザーが特定の発言をしたときや通話が終了したときなど、通話中にトリガーされるwebhookを設定。
  • 書き起こしの設定:プロバイダー、言語、精度モードを選択しながら、音声をテキストに書き起こす方法とタイミングを選択。

Vapiの「自分のスタックを持ち込む(bring your own stack)」の根底にある中心的な考えは、エージェント構築の各段階で企業がお気に入りのアプリケーションを差し込む最大限の自由を与える、というものです。

これは夢のようなセットアップに見えるかもしれませんが、技術的な余力が限られた企業はしばしばその維持に苦労します。さらに、speech-to-text、LLM、音声モデルのコストを、Vapiのプレミアム料金とともに負担しなければなりません。

Vapiはどう機能するのか?

Vapi AIは強力なオーケストレーション層として機能し、複数のシステムをつなぎ合わせて、リアルタイムでシームレスで人間らしい会話を提供します。

そのインフラには3つの主要コンポーネントが含まれます。音声認識(STT)、言語理解(LLM)、音声合成(TTS)です。一方、最新のAI IVRの層は、自動メニューを通じて発信者をシームレスにルーティングするのに役立ちます。

出典
  • 聞く ― トランスクライバー・モジュール(Speech-to-TextまたはSTT):ユーザーが音声アシスタントに話しかけると、音声がまず取得され、Deepgram、AssemblyAI、Whisperのような音声認識エンジン(トランスクライバー)へ送られます。これは、AI受付が発信者をリアルタイムで理解し応答できるようにする最初のステップです。
  • 知能 ― AIモデル(大規模言語モデルまたはLLM):書き起こされたテキストはプロンプトに送り込まれ、GPT、Claude、MistralなどのLLMで実行されます。このモデルは、意図、文脈、トーンを解釈し、どう応答するかを決める、あなたのAIアシスタントの「頭脳」として働きます。
  • 話す ― 音声合成(Text-to-SpeechまたはTTS):LLMのプロンプトの回答は、人間らしい会話のためにVapiのText-to-Speech(TTS)へ取り込まれます。お気に入りの音声モデル(例:ElevenLabs、Play.ht、Azure、OpenAI TTS)を選び、声のトーン、速度、性別、感情表現を設定できます。
  • リアルタイムのオーケストレーション&レイテンシ最適化:Vapi AIは処理の各段階を入念にチューニングし、総応答時間を最短1.9秒まで実現します。

開発者は、会話フローのあらゆる側面を細かく調整することもできます。たとえば次のとおりです。

  • アシスタントが話す速さ
  • アシスタントが話し始める前にどれだけ待つか
  • 割り込みをどれだけ速く検知するか

このセットアップはVapi AIに固有のものではありません。音声エージェントが用いる一般的なインフラです。しかし、モデルを自在に組み合わせ、各コンポーネントを微調整し、VapiのAPIをWebサイト、アプリ、電話システムに埋め込める能力は際立っています。

Vapi AIの主な機能

Vapi AIには、開発者に自分の音声エージェントのパフォーマンスをエンドツーエンドで制御させる、確かに印象的な機能がいくつかあります。そのいくつかを見てみましょう。

1. モデルの柔軟性

あなたの音声プラットフォームは、そのセットアップと同じだけ賢くなります。その設定こそが、安全で信頼でき、カスタマイズ可能な音声エージェントを生み出します。

この点でVapi AIは非常に柔軟です。会話フローの異なる段階に応じてモデルを自在に組み合わせられます。現在、Vapiは異なるコンポーネントにまたがる幅広いプロバイダーをサポートしています。

  • LLMプロバイダー:OpenAI、Anthropic、Google、カスタムエンドポイント
  • 音声プロバイダー:ElevenLabs、Azure、Vapiの厳選された音声、カスタムプロバイダー
  • 書き起こし:Deepgram、Azure、Google
  • SIPプロバイダー:Plivo、Telnyx、Zadarma、およびカスタムの「BYO」SIPトランク

顧客とのコミュニケーションを改善し、超リアルな音声AIの能力を活用するために、数百もの設定を簡単に作成できます。

この柔軟性は開発者にとっては素晴らしいものですが、非技術系のチームを圧倒しかねません。適切な設定を選び、コスト・速度・品質を優先するようエージェントを微調整し、パフォーマンスの問題をトラブルシュートすることは、技術的負荷が高いものです。

音声エージェントの構築にあまり専門知識がありませんか?Retell AIのようなローコードソリューションを選べます。

2. 音声と言語のサポート

AI音声エージェントが成功するには、あなたのオーディエンスの言語を話さなければなりません。トーン、アクセント、地域の方言は、ユーザーが自然にコミュニケーションする方法に合致する必要があります。

Vapiは、厳選された高品質のVapi音声を提供するほか、ElevenLabs、Cartesia、Rime AI、Deepgram、Azureを含む複数のText-to-Speech(TTS)プロバイダーをサポートします。

Microsoft Azureだけでも、標準で140以上の言語と400の音声をサポートします。Vapi AIの各言語モデルは、関連するすべてのアクセントと方言をサポートします。

さらに開発者は、ブランドの個性やユーザーの好みに合わせて、エージェントのピッチ、トーン、話す速度、感情を微調整できます。カスタマーサービス向けの会話型AIのために温かく会話的なトーンが欲しいときも、営業通話のためにきびきびとプロフェッショナルな音声が欲しいときも、Vapiは音声出力のあらゆる側面を簡単に調整できます。

3. カスタムツールと連携

Vapi AIには、予約やメッセージ送信のような最も一般的なユースケース向けの組み込みツールが含まれますが、外部API、データベース、ビジネスロジックに接続することで、エージェントの能力を拡張できます。

カスタムツールは単純な変換を超え、LLMの知識リポジトリの外にある最新の洞察をシステムに提供します。

たとえば次のとおりです。

  • 請求書の発行
  • CRMでの顧客のステータスの照会
  • プロジェクト管理システムの更新

これらはVapiエージェントの設定内で定義でき、会話の中で関連するときにモデルがそれらの関数を呼び出せるようにします。ただし、これには初期開発と継続的な保守の両方で技術的な支援が必要です。

さらにVapi AIは、Hubspot、Notion、OpenAI、Clay、Zapierなど、40以上のアプリと連携します。

4. Flow Studio、Blocks、Squads

Vapi AIのFlow Studioは、AIエージェントの基本的な会話をマッピングする、ビジュアルでノーコードのドラッグ&ドロップ式のビジュアルフロービルダーです。Vapi Flowでは、Blocksがこのマルチステップ・ワークフローの中核を担う構築要素です。

これらが組み合わさって、特定のツールが使われているときにエージェントの会話フローを制御し、それが今度は音声エージェントの精度を高めます。

Squadsはこれをさらに一歩進め、異なるタスクのために異なるエージェントを作成できるようにします。たとえば、1つのAIエージェントがリードを選別するために存在し、別のエージェントが予約を設定するために働く、といった具合です。

しかし、その限界を知っておくことが重要です。これらの機能は基本的な道筋をスケッチするのに役立ちますが、より複雑なものは外部APIからのデータ取得を必要とします。コードと設定ができる開発者を必要とするため、これは真のノーコードプラットフォームではなく、ビジュアルなガイドです。

Vapiの料金

Vapiは2つの有料料金モデルを提供します。

  • 従量課金プラン:小規模なユースケース向けの使用量ベースの料金
  • エンタープライズ:より大きなニーズ向けの年間契約
プランの種類 基本料金 一般的な総コスト 主な制限
従量課金 $0.05/分 $0.30〜0.33/分 同時通話は最大10件
エンタープライズ カスタム料金 $40,000〜70,000/年 技術チームが必要
無料トライアル $10クレジット 約150〜200分 テスト限定

Vapiのホスティングコストは1分あたり$0.05から始まりますが、実際にはそれは総展開コストのほんの一部です。ほとんどのユーザーは、エージェントの展開に、書き起こし、LLM、音声、テレフォニーのコストを含む4〜6の異なるプロバイダーが関わることに気づきます。

「自分のスタックを持ち込む」の本当の意味は、AI音声エージェントを効率的に動かすために、Vapiのホスティング料金を含むすべてのプロバイダーに対して支払いをしたということです。

Vapiの実際の1分あたりのコストに何が寄与するのか、その内訳を以下に示します。

  • Vapiホスティング料金(約$0.05/分):アクティブな通話1分ごとの基本プラットフォーム料金。
  • 書き起こし(STT)(約$0.01/分):Deepgramのようなサービスを使って音声をテキストに変換するコスト。
  • LLM処理(約$0.02〜$0.20/分):OpenAIのGPT-4やAnthropicのClaudeのような、AI音声エージェントの「頭脳」のためのコスト。
  • 音声生成(TTS)(約$0.04/分):ElevenLabsやPlayHTのような、テキストを自然な音声に変換するtext-to-speechモデル。

これらを合計すると、実際のコストは$0.13〜$0.31以上になります。

さらに、「従量課金」料金を選ぶ企業は、HIPAAコンプライアンスのために月額$1,000のアドオンを支払わなければなりません。

この複数構成の料金体系は、1つの音声エージェントを動かすのに最大5枚の請求書を受け取る可能性があることを意味します。Vapi AIは予算管理を難しくし、相当なオーバーヘッドコストを生みます。

Retell AIはなぜ手頃なのか?

Retell AIは、Vapi AIと比べてより透明性の高い料金を提供します。その従量課金モデルは、AI音声エージェントには$0.07以上/分、AIチャットエージェントには$0.002以上/メッセージの定額料金です。

Vapiと異なり、主要な機能に追加コストはありません。

  • 多言語サポート:込み
  • CRM連携:込み
  • HIPAAコンプライアンス:利用可能(エンタープライズ層)

これにより、企業は予期せぬコストなしに機能をカスタマイズできます。

当社の料金プランには、通話数、LLM、音声エンジン、使用するテレフォニーに基づいて料金を確認できる専用の音声エージェントコスト計算ツールも付いています。

音声エージェントの料金はこちらから計算してください。

使いやすさとパフォーマンス

Vapi AIは、開発者が自分のスタックを持ち込める柔軟なミドルウェア層として自らを確立することで、注目を集めてきました。

しかし、この柔軟性にはコストが伴います。Vapi AIは幅広い外部APIプロバイダーと接続するため、いずれかのインフラ層がレイテンシの問題に直面すると、それがAI音声エージェントのパフォーマンスに直接影響します。

ユーザーは、通話品質を完全に台無しにしカスタマーエクスペリエンスを損ないかねない、6〜7秒のレイテンシの問題を報告しています。

Vapi AIは、最適な設定で500ミリ秒未満という驚くほど低いエンドツーエンドのレイテンシを達成すると主張しますが、これには専門家による広範な最適化が必要です。選択するモデルはコストにもレイテンシにも大きな違いを生むため、開発者は適時のパフォーマンス最適化に注意を払うべきです。

Retell AIはどのように信頼できるAI音声エージェントを構築するのか?

Retell AIは、AIカスタマーサービスエージェント向けに複数のテスト方法を提供しており、それぞれがエージェントの挙動とパフォーマンスの異なる側面を検証するよう設計されています。

  • LLM Playground:迅速な反復とデバッグのための、インタラクティブなテキストベースのテスト。
  • LLMシミュレーションテスト:一貫した品質保証のための、定義済みシナリオによる自動テスト。
  • Web通話/電話通話テスト:音声パフォーマンスを検証するための、実際の音声インタラクションによる実環境テスト。

実環境のパフォーマンスで自動テストスイートを設定し、リグレッションを早期に捉えられます。

セキュリティとサポート

Vapiのカスタマーサポートはかなり限られています。メールを書くか、Discordコミュニティにコメントを投稿するかのいずれかで、返信を受け取るまでに数日かかることがあります。

あるユーザーは、Vapiのサブスクリプションの削除やキャンセルが難しいとも不満を述べています。そのボットサポートはアクションを実行できず、問い合わせに対応する人間のサポート担当者がいません。

Vapi AIはセキュリティをかなり真剣に受け止めています。次のような複数のセキュリティ層を実装しています。

  • 転送中のすべてのデータに対するエンドツーエンドの暗号化
  • 保存時の暗号化を備えた安全なストレージ
  • 厳格なアクセス制御と監査ログ
  • 定期的なセキュリティ評価と侵入テスト
  • データ最小化の実践
  • 安全なデータ削除プロトコル

Vapiは、医療や規制対象産業のコンプライアンスニーズを満たします。

  • SOC 2 Type IIおよびHIPAA認証取得済み
  • プライベートVPCデプロイメント利用可能
  • GDPR対応

SSO、ロールベースアクセス制御(RBAC)、SOC2は、要請に応じてエンタープライズプランでのみ利用可能です。組み込みのコンプライアンスダッシュボードはないため、レポートは外部で設定する必要があります。

Retell AIはどのようにユーザーをサポートするのか?

Retell AIは、チャットによる支援と迅速なカスタマーサービスを伴うライブのオンボーディングサポートを提供し、チームがスムーズに立ち上げられるよう支援します。

Retell AIのあるユーザーはこう述べています。「RetellAIを本当に際立たせているのは、その素晴らしいサポートチームです。行き詰まるたびに、彼らのチームはすぐに対応してくれ、非常に親切で、忍耐強く明快にあらゆる問題を導いてくれました。これほど反応がよく、ユーザーの成功に献身的な企業を見つけるのはまれです。」

Vapiの長所と短所

人生のすべてと同じように、Vapiにもトレードオフがあります。その長所と短所のリストを見てみましょう。

長所:

  • 高度にカスタマイズ可能:開発者は、ブランドのトーンや意図に合わせてモデル、音声、ツールを微調整できます。
  • 自然なレイテンシ:応答はほぼ人間のようなタイミングでスムーズに流れ、ユーザーのエンゲージメントと信頼を高めます。
  • 多言語サポート:100以上の言語とアクセントにわたる多言語の会話型AIを提供し、グローバル企業や多様なオーディエンスに最適です。
  • スケーラブルなパフォーマンス:速度と信頼性を維持しながら、数百万の同時通話を容易にサポートします。
  • 柔軟な連携:エンドツーエンドの制御のために、複数のAI、STT、TTSプロバイダーとシームレスに接続します。

短所

  • 技術的なセットアップ:API、webhook、連携の設定にコーディングの知識が必要で、非技術系ユーザーにはオンボーディングが難しくなります。
  • 複雑な料金:ホスティング、書き起こし、モデルにまたがる多層構造が、予算管理とコスト追跡を複雑にします。
  • 限られたテストツール:リアルタイムのシミュレーターや地域プレビューを欠いており、デバッグと展開を遅らせます。
  • 音声のみのフォーカス:主に電話ベースの音声エージェント向けに設計されており、組み込みのWebやチャットのサポートはありません。
  • ノーコードのギャップ:ビジュアルツールは存在しますが、依然として技術的な入力を求めるため、ビジネスユーザーにとってのアクセシビリティが制限されます。

Retell AI:より賢い代替

Retell AIは、透明性の高い料金と、音声エージェントを素早く作成できるローコードのインフラを備えた、Vapi AIの最良の代替の一つです。

Vapiやほとんどのアウトバウンドダイヤラーのベンダーと異なり、Retell AIは無制限の同時通話容量をサポートし、1つのエージェントが数十件から数千件の通話をリアルタイムで管理できるようにします。Vapiのスケーラビリティはより制限的で、しばしば上位プランの背後にゲートされています。

Retell AIのもう一つの大きな利点は、その透明性の高い料金モデルです。AI音声エージェントとチャットエージェントについて、プラットフォーム料金なしの従量課金モデルを提供します。AI音声エージェントのコストは1分あたり$0.07以上、AIチャットエージェントは1メッセージあたり$0.002以上で、Vapi AIの総展開コストと比べて相対的にはるかに安価です。

全体として、Retell AIは4.8/5(780件のレビュー)の評価を得ており、顧客は低レイテンシ、使いやすさ、スムーズに流れる自然な会話について語っています。Retell AIのカスタマーサポートは反応がよく、明確なドキュメントを備えています。

出典

結論:Vapi AI対Retell AI

あなたの事業が高度にカスタマイズされたAI音声エージェントを必要とし、開発者のチームを擁しているなら、Vapiのようなコード重視のプラットフォームは良い選択肢でしょう。

しかし、時間とリソースが限られていて、オールインワンのコールセンター自動化プラットフォームを探しているなら、Retell AIが競争を制します。

まだ迷っていますか?Retell AIがVapiより優れている理由をご覧ください。

カテゴリ Retell AI Vapi AI
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カスタムテレフォニー ネイティブSIPトランキング 非対応
ウォームトランスファー(事前取次) 対応 非対応
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ブランド発信 対応 非対応
通話後分析 リアルタイムの洞察 限られた分析
コンプライアンス HIPAA、SOC2 Type 1&2、GDPR HIPAA対応、SOC2、GDPR

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