今後の料金改定について（6月1日より適用）
利用パターンとインフラコストにより適合させるため、料金モデルにいくつかの変更を加えます。これらの変更は6月1日より適用されます：
- トークンベースのLLM料金
LLMの利用は今後、トークン数に基づいて課金されます。3,500トークンまでのプロンプトは、既存の定額料金が適用されます。3,500トークンを超えるプロンプトは、コストが比例して増加します。例：- 3,200トークンのプロンプトは、引き続き基本料金で課金されます。
- 4,500トークンのプロンプトは、以下の料金で課金されます
- 4500 / 3500 × 基本料金
- OpenAI GPT-4.1の例：
- 0.07 + (4500 / 3500 × 0.045) = 1分あたり0.1279
- Dynamic AI First Sentence使用時の短時間通話における最低課金
LLMの利用を考慮し、Dynamic AI First Sentenceで開始する通話には、最低課金対象時間として10秒が設定されます。- 「User speaks first」または「Static AI first sentence」（ダイナミック変数対応）を選択した場合は影響を受けません。
- 10秒を超える通話は、Dynamic AI First Sentenceを使用していても最低課金の影響を受けません。
- 接続されなかった通話（応答なし、話中、発信失敗など）は課金されません。
レイテンシと安定性のさらなる最適化
レイテンシ（遅延）と安定性は、Retellにおいて常に中核的な優先事項です。最新のLLMを活用することで、パフォーマンスの向上とコストの削減という恩恵を受けるだけでなく、プラットフォームを高速かつ一貫性があり信頼性の高い状態に保つための、よりスマートな戦略も適用しています。
最近、レイテンシの削減と安定性の向上のために、追加の最適化を行いました：
- 平均応答時間を100〜200ms短縮；
- OpenAIのピーク時トラフィックにおけるレイテンシスパイクを事前に回避；
その他の戦略について、当社がどのように99.99%の稼働率を維持しているかをぜひご確認ください。
ワンタイムSMS
SMS機能をリリースしました！
Retellの番号を使ってSMS機能を登録し、通話中にSMSメッセージを送信できるようになりました。会話フローに関数ノードを追加するだけ、またはシングルプロンプトやマルチプロンプト内で使用するだけです。
より多くのチュートリアルを近日公開予定です！
ユーザーによるキーパッド入力検出（User DTMF）2.0
さまざまなデータ収集シナリオをより適切にサポートするため、キーパッド入力機能を強化しました。複数の入力終了方法から選択できるようになりました：
- 特殊キーで終了：ユーザーが#または*を押して入力を完了できます。ID番号やメモなど、可変長の情報を収集するのに便利です。
- 固定桁数：特定の桁数の後に自動的に入力を終了します。SSNの下4桁など、固定長のフィールドに最適です。
- タイムアウトによる終了：一定の短い時間が経過しても入力がない場合、入力収集は自動的に終了します。これはデフォルトで有効になっています。
これらのオプションにより、正確なワークフローに合わせて音声エージェントの動作をより簡単にカスタマイズできます。
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高度なノイズ除去モード
ノイズ除去モードが更新されました
ノイズキャンセリングの2つのレベルから選択できるようになりました：
- ノイズを除去：背景音をフィルタリングします。
- ノイズ＋背景の音声を除去：ノイズと、テレビの音声や近くの会話などの不要な音声の両方をフィルタリングします。
ノイズの多い環境での文字起こし精度を高めるのに最適です。
会話フロー向けの数式ベース遷移
会話フロー向けの数式ベース遷移が利用可能になりました。
- 遷移プロンプトに {{dynamic_variable}} === value のような記述をする必要がなくなりました。
- 代わりに、より良い結果を得るために数式ベースの遷移を使用してください。
会話中に情報を収集する場合は、LLMが正しく理解してルーティングできるよう、数式内で {{dynamic variable}} = value または string = value を選択するだけです。
Retell MCP Server
Retell MCP Serverが利用可能になりました：
お気に入りのAIアシスタント（ChatGPT、Claude、Cursor、Grokなど）をRetellの音声エージェントプラットフォームに直接接続できます：
- AIアシスタントを通じて実際の電話をトリガー
- 人間のように自然な音声エージェントで会話全体を自動化
- 分析やフォローアップのためのインサイトを収集
- 手動の手順なしでワークフローを効率化
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その他の改善
- Make X Retell：Make APP DirectoryにネイティブなMake連携を追加しました。
こちらでぜひお試しください：https://www.make.com/en/integrations/retell-ai
チュートリアルを見る
- Zapier X Retell
ネイティブなZapier連携をZapierに構築しました。
こちらでぜひお試しください：https://zapier.com/apps/retell-ai/integrations
