通話分析(Call Analytics)が、どのように会話データを、企業がエージェントのパフォーマンスを最適化し、トレンドを発見し、サービス品質を改善する助けとなる洞察へと変えるのかをご覧ください。
通話分析(Call Analytics)とは、人間、AI音声エージェント、あるいはその両方の組み合わせのいずれが処理した通話であっても、音声会話から主要なデータを取得し、分析し、可視化するプロセスを指します。電話回線で何が起きているか——誰が、なぜ電話しているか、会話がどう流れ、結果がどうなるか——に関する洞察を提供します。
AI搭載のシステムでは、通話分析はさらに一歩進みます。誰かが手動で通話をレビューする必要なく、インテントを自動的に分類し、感情を測定し、問題を検出し、さらにはコーチングの機会を表面化することすらできます。
大量の電話でのやり取りを扱うB2B企業にとって、通話分析は会話データを運用上のインテリジェンスへと変えます。
うまく行えば、通話分析と 通話後分析を使うことで、チームは次のことができます。
あるSaaS企業が、AIが処理した1,000件のサポート通話をレビューし、「請求の混乱」に分類される通話の急増を確認します。このデータを使って、チームは価格ページのFAQを更新し、エージェントのスクリプトを磨き、能動的に顧客へメールを送り、その種の通話を1週間で30%削減しました。
通話分析は不可欠な成長ツールです。AI音声ワークフローに組み込まれると、より速い反復、より正確なターゲティング、より賢い自動化戦略を可能にします。
Retellの高度な通話分析機能と、その使いこなし方を、AI音声エージェントのパフォーマンスを追跡・測定するガイドでご覧ください。
Retellの高度な分析スイートに関する動画ガイドをご覧いただき、最先端のAI分析ツールがどのようなものかを学んでください:https://youtu.be/HWrr0Z8c5pw?si=9Zi7-FEgcm-zeM_K