AIカスタマーサポート向けDecagon代替ツール7選

Decagon AIは、エンタープライズ向けのカスタマーサポート自動化を目的として設計されたAIプラットフォームです。優秀な人間の担当者のように考え、問題を解決できるAIエージェントを各チャネルに構築するというコンセプトを掲げています。

しかし、Decagonはすべてのビジネスに最適とは限りません。特に少人数のチームや、より高度なタスク自動化、柔軟なワークフロー、迅速な導入を求めるビジネスには不向きです。

顧客の期待が進化するなか、Decagonのスタンドアロン型プラットフォームが自社に合わないと気づくビジネスが増えています。特に、現行の体制を一から作り直すのではなく、改善したいと考えている場合には顕著です。

私たちは、機能、料金、ユーザーレビューの観点から比較した最良の代替ツール7選をまとめました。各ツールについて、実際のテストに基づき、どこが優れているか、どのような方に向いているかを解説します。

それでは始めましょう。

なぜDecagonの代替ツールを探すのか？

Decagonの魅力は、単にスクリプトを読み上げるだけではないAIエージェントを構築できる点にあります。過去のサポート会話から学習し、チャット、メール、さらには音声通話にわたって顧客のために実際に行動を起こせます。

それでも、多くのチームがいくつかのしっかりとした理由からDecagonの代替ツールを探すことになります。

• スタンドアロン型プラットフォームであるこれはほとんどの顧客にとって最大の難点です。Decagonを使うということは、多くの場合IntercomやZendeskといった現行のヘルプデスクを置き換えることを意味します。長年かけて気に入ったツールでサポートワークフローを磨き上げてきたチームにとって、すべてを移行するのは大きな頭痛の種です。
• 「ブラックボックス」問題Decagonのようなプラットフォームについてよく聞かれるもう1つの大きな不満が、「ブラックボックス」問題です。あるRedditユーザーがこれを見事に要約しています。AIがなぜそのように動作したのかが常に見えるわけではないのです。そのため、会話をレビューしたり、エージェントの動作を調整したり、ミスをした際に何が問題だったのかを突き止めたりするのが難しくなります。
• セットアップにエンジニアが必要Decagonは、特定の連携がカスタムコードなしでセットアップできることを強調していますが、より高度なユースケースに進むと、開発者を待機させる必要があるとユーザーからのフィードバックが示しています。彼らのAOPを使ったカスタムワークフローの作成や、新しいAPIとの連携は、通常、非技術者が単独で対応できる範囲を超えます。これはセルフサービスツールという考え方と矛盾します。
• シングルエージェント設計の制約これは少し分かりにくいものですが、大きな問題です。専門家の中にはこれを「シングルエージェント発想」と呼ぶ人もいます。Decagonは、あらゆる顧客の質問に対応しようとする単一の汎用エージェントに依存しています。これは会話が複雑になったり、話題が飛んだりした際に問題を引き起こす可能性があります。

たとえば、請求問題の対応が得意なエージェントでも、顧客が突然技術的な質問に切り替えると混乱してしまう場合があります。

どんなAIプラットフォームを検討する際も、この点を確認してください。すべてのタスクを単一のエージェントに依存しているのか、それとも複数の専門ボットを構築・管理できるのか？複雑なサポートニーズを持つチームにとって、この違いは非常に重要です。

だからこそ、他の選択肢を検討する価値があります。同等の機能を持ちながら、はるかに手間をかけずに現行のワークフローに適合するツールが見つかるかもしれません。

最良のDecagon代替ツールをどのように選んだか

このリストをまとめるにあたり、私たちは単に名前を適当に挙げたわけではありません。各ツールは、大量の顧客対応の管理、マルチチャネルのジャーニー追跡、摩擦ポイントの特定、チームが迅速かつ効果的に対応できるようにすることなど、現実的なシナリオでテストされました。

私たちのテスト方法は次のとおりです。

• シームレスなエコシステム適合性： サポートチームはサイロの中で活動しているわけではなく、そのツールもそうであってはなりません。私たちは、既存のヘルプデスク、CRM、チャットプラットフォーム、社内のナレッジベースとクリーンに連携するプラットフォームを優先しました。目標はシンプルです。チームが格闘しなければならない別のシステムを持ち込むのではなく、摩擦を減らすことです。
• 会話から実行へ： 優れたAIは単に応答するだけでなく、行動します。私たちは、質問に答えるだけにとどまらず、実際に解決するソリューションを探しました。これには、チケットルーティングの自動化、ワークフローのトリガー、APIからのリアルタイムデータの取得、繰り返しのタスクをエンドツーエンドで処理することが含まれます。
• 導入までの時間ではなく、価値までの時間： 長期にわたる実装は勢いを削ぎます。際立っていたのは、エンジニアリングへの依存を最小限に抑えて、素早く稼働させられるツールでした。プラットフォームが成果を示すのに数か月かかるなら、それはすでにボトルネックです。
• 透明性のある経済性： AIの料金体系はすぐに不透明になりがちです。私たちは、明確で予測可能な料金体系を持ち、コストと測定可能な成果——チケット量の削減、解決時間の短縮、CSATの向上のいずれであれ——との間に強いつながりがあるプラットフォームを支持しました。
• 複雑さのないコントロール： 自動化はコントロールを手放すことを意味すべきではありません。最良のプラットフォームは、AIの動作を簡単に形作れます。トーンの定義、エスカレーションルールの設定、顧客が目にする前の出力のテストが可能です。このバランスにより、柔軟性を犠牲にすることなく一貫性が確保されます。

このアプローチにより、私たちはノイズを取り除き、効率性を約束するだけでなく、肝心なところで実際にそれを実現するプラットフォームに焦点を当てることができました。

2026年のDecagon代替ツールトップ7

実装が容易で、AI自動化をスケールでき、重厚なオーケストレーションスタックなしでより速いROIを実現するツールを探しているなら、これら7つのDecagon代替ツールが最適なものを見つける手助けとなるでしょう。

1. Retell AI

何ができるのか？ Retell AIは、エンタープライズ対応のAI音声エージェントプラットフォームで、ノーコードとAPIインフラの強力な組み合わせにより、エンタープライズから少人数のチームまで、あらゆる立場の人が電話ベースのAIエージェントを成功裏に構築、デプロイ、モニターできます。

誰に向いているのか？ Retellは、技術的な頭痛を伴わずにカスタマイズ性を楽しみたいビジネスに最適です。業界を問わず、営業からサポートチームまで、誰でもそのエージェントを通じてアウトバウンドとインバウンドの通話を自動化できます。

Retell AIは、Decagon代替ツールのトップの1つであり、特に音声ファースト、オムニチャネルの顧客対応を優先するチームに向いています。Retell AIでは、私たちのエージェントは継続性を重視して設計されており、音声、SMS、チャットにわたって同じインテリジェンス、会話フロー、ロジックを提供します。

Retellを使えば、次のことが可能です。

• 自然な相槌（「うん」「確認しますね」）を交えながらマルチターンの会話をこなす
• 音声とチャットの両方で割り込みや文脈の切り替えに対応する
• チャネルを問わず、カレンダーイベントやCRMメモのようなリアルタイムデータを同期する
• ウォームトランスファー（事前取次）により、人間のエージェントへシームレスに通話を引き継ぐ
• 50以上の言語にアクセスする
• Salesforceのような業界標準ツールとの完全なCRM、カレンダー、ワークフロー連携が最初から組み込まれている
• AIエージェントをMCPと接続して、Decagonのブラックボックス問題を解決する
• 無制限の同時実行と一括発信（バッチコール）により、インバウンド・アウトバウンドを問わず、あらゆる通話量に自動でスケールする

Retell AIの最も強力な機能の1つはwebhookサポートで、ビジネスがワークフローを自動化し、データをリアルタイムで同期できます。非効率なポーリング手法に頼るのではなく、webhookにより、すべてのイベントがリアルタイムで処理されることが保証されます。

スプレッドシートの更新から予約を取ることまで、Retellのwebhookはそのすべてをこなし、ビジネスのニーズに応じて業務を効率的に保ちます。

基本的なAIコール自動化を超えて進みたいビジネスにとって、Retell AIは完全なAIコール運用ソリューションを提供し、よりスマートで効率的なコミュニケーションによって顧客ジャーニーのあらゆるステップを強化します。

Retell AIの機能：

• 自動言語検出
• エージェントの動作とパフォーマンスのさまざまな側面を検証する複数のテスト手法
• HIPAA、SOC 2 Type 1およびType 2、GDPRへの対応をデフォルトで提供
• カスタム電話プロバイダーへの接続
• 一括発信（バッチコール）の作成
• チャットアシスタンスと迅速なカスタマーサービスによるライブオンボーディングサポートを提供
• 重いコーディングなしで複雑な会話パスを設計できる高度なコールロジックとフロービルダー
• 24時間365日の利用可能性により、タイムゾーンの制約を排除

Retell AIの連携：

Retellは、お気に入りのCRM（Hubspot、Pipedrive、Zoho CRMなど）、電話（Twilio、Ring Centralなど）、決済（Stripe）、eコマース（Shopify）など、大規模な連携を提供します。

Retell AIの料金：

Retell AIは、プラットフォームのライセンス料なしで、透明性のある従量課金の料金体系を提供します。消費したリソースと分数の分だけ支払います。

新規ユーザーは、コミットメントなしで試せる10ドルの無料クレジットと60分の通話時間を受け取れます。

2. Ada

何ができるのか？ Adaは、既存のヘルプデスクの上に乗るAIネイティブのカスタマーサービス自動化プラットフォームです。独自の推論エンジンにより、チャット、メール、音声、ソーシャルにわたってサポート問い合わせを解決します。

誰に向いているのか？ 複数のチャネルにまたがり、人間の介入を最小限に抑えるエンタープライズ品質のカスタマーサポートソリューションを探しているなら、Adaは優れた選択肢となり得ます。ただし、リストの他の選択肢（たとえばRetell AI）と比べて高額であることに注意が必要です。

すでにZendeskやSalesforceを運用しているエンタープライズなら、Adaは優れたAIサポートプラットフォームとなり得ます。サポートプラットフォームを置き換える必要のあったDecagonとは異なり、Adaは既存のスタックの上に追加できます。

このプラットフォームは4つの製品の柱に基づいています。

• 推論エンジン™（複数のLLMをオーケストレーションする独自のインテリジェンスレイヤー）、
• Conversation Hub（各チャネルにAIエージェントをデプロイ）、
• Performance Centre（分析と最適化）、そして
• Developer Toolkit（カスタム連携のためのAPI、SDK、MCP）。

この構造が、AIエージェントが各チャネルにわたってどのように考え、話し、追跡し、構築するかを決定します。これは単に人間のように会話を処理するチャットボットではなく、フルスタックのAIシステムです。

Adaの初期セットアップは驚くほど簡単でスムーズです。Adaのプレイブック機能により、複雑なものを一から構築することなく、既存のSOPを成功するフローに簡単に実装できます。

さらに、ハイパーケアサポートやソリューションチームからの支援、カスタマーサクセスマネージャーを含む、チームからのサポートは素晴らしいものです。

Adaの機能：

• マルチステップのワークフローを処理し、外部KPIに接続し、文脈に応じたトレーニングを通じて行動を起こす、よく練られた自動化とワークフロー。
• サンドボックスでのテキスト送信、メールのシミュレーション、大規模なテスト（数十万件の会話をシミュレートする合成フレームワーク）
• レート追跡、会話分析、CSAT測定を備えたPerformance Centreダッシュボード。
• このシステムは、すべてのソースにわたり最大50,000件の記事をサポートし、個々の記事は5MBに制限されています。

Adaの連携：

Adaは、Zendesk、Freshworks、Salesforce、Help Scout、Twilio Flexなど、13以上のヘルプデスクおよびコンタクトセンターシステムと連携します。

Adaの料金：

Adaは料金を公表していません。ただし、あるRedditユーザーがこう述べています。「以前、Ada.cxに約30万ドル以上を支払っていた会社で働いていましたが、高額です。」

3. Intercom Fin AI

何ができるのか？ Fin AIは、完全な制御を可能にするノーコードインターフェースを備え、先進的なAIテクノロジー上に構築された、完全に設定可能なAIエージェントシステムです。

誰に向いているのか？ Fin AIは、Intercomプラットフォーム全体を採用しなくても使えるスタンドアロン型プラットフォームです。Zendesk、Salesforce、その他のヘルプデスクを使用しているビジネスは、既存のスタックにFinを追加できます。

Fin AIは、あらゆるチャネルで最も複雑な問い合わせを解決できる、市場で強力な顧客エージェントです。

Intercom Fin AIが他のAIツールと異なるのは、そのアーキテクチャです。継続的な学習のために設計された3層システムを提供します。

• アプリレイヤー： ビジネスは、新しい知識、ポリシー、接続されたシステムでエージェントをトレーニングし、メール、チャット、Slackなどのチャネルにデプロイできます。
• AIレイヤー： Finのインテリジェンスシステムは、検索拡張生成（RAG）に基づいて構築されており、強力な検索と自然言語理解を組み合わせています。これにより、Finが最も関連性の高いコンテンツを取得し適用することが保証されます。
• モデルレイヤー： Finの専門的なサブモデルは、取得、ランキング、要約、エスカレーションを処理し、以前のAIエージェントには見られなかった方法で、エージェントが意図を認識し感情を検出するのを助けます。

Finのアーキテクチャの各レイヤーは、複数のブランド、チャネル、言語にわたってより高品質な回答を提供するために、精度と速度に最適化されています。

そのノーコードインフラにより、エンジニアリングやベンダーの関与なしに、エージェントのパフォーマンスをカスタマイズ、テスト、改善できます。Decagonとは異なり、プロンプト、ロジック、コードを単一のアセットにまとめてしまうため、特に非技術者のチームにとっては、デバッグ、スケール、共同作業が困難になります。

Intercomの機能：

• Finをブランドのトーンに合わせてパーソナライズし、サポートナレッジとポリシーでトレーニングし、45以上の言語で複雑なタスクをどう処理するかを設定できます。
• Finのコンテンツライブラリにより、チームはFinが学習するすべてのコンテンツを一元管理された場所でコントロール、維持、更新するのが簡単になります。
• 回答を生成する際にカスタムデータ属性（CDA）を使用し、顧客についてすでに知っている情報に基づいて応答をパーソナライズできます。
• Fin Tasksにより、より複雑なプロセスをFinで自動化できます。
• Finは、スクリーンショット、請求書、エラーメッセージなどの画像を読み取って理解できるため、顧客は長い説明なしに見ているものを共有できます。

Fin AIの連携：

Finは、MCPまたはAPIデータコネクタを通じて、すでに使用しているシステムやチャネルに接続します。チャットやメールから音声まで、あらゆるチャネルへの連携をサポートします。

Fin AIの料金：

Finは、Zendesk、Salesforce、HubSpotなど、現行のヘルプデスクと連携する場合、成果ごとに0.99ドルを請求します。

ただし、Intercomのヘルプデスクを使用する場合は、成果ごとに0.99ドル＋ヘルプデスクの席あたり月額29ドルを支払う必要があります。

4. Zendesk

何ができるのか？ Zendeskは、ビジネスがすべての顧客対応を1つのスマートな場所に整理するのを助ける、クラウドベースのカスタマーサービスプラットフォームです。世界クラスのチケッティングシステム、堅牢なライブチャット、柔軟なヘルプセンタービルダー、強力なレポートダッシュボードを備えています。

誰に向いているのか？ Zendeskは非常に汎用性が高いです。外部のカスタマーサポートに優れて機能する一方で、多くのチームがITヘルプデスクや人事のリクエストのために社内でも使用しています。また、小規模チームにもグローバルなエンタープライズにも同様に機能します。

Zendesk AIは、Zendeskの確立されたカスタマーサービスプラットフォーム上に構築されたインテリジェンスレイヤーです。すでにメッセージングとチケッティングにZendeskを使用している場合、AI機能は既存のワークフローにネイティブに統合されます。

このプラットフォームは主に3つの領域に焦点を当てています。

• 顧客の問題を自律的に解決できるAIエージェント
• 推奨される返信や次のステップで人間のエージェントを支援するCopilot機能
• 業務の最適化を助ける管理ツール

Zendeskは非常に強力で機能豊富なため、このプラットフォームは信じられないほど多くのエンタープライズグレードの機能を提供します。そのツールは専門家向けに構築されており、カスタムワークフロー、トリガー、自動化のための豊富な機会を提供します。

Zendeskの強みはスケールです。すでにZendeskを使用している場合、AI機能は既存のセットアップにそのまま組み込まれます。会話履歴は統一されたまま保たれます。エージェントの引き継ぎは同じワークスペース内で行われます。

Zendeskの機能：

• Zendeskのインテリジェントトリアージは、機械学習を使用して受信チケットを確認し、自動的に分類、タグ付けし、重要度を判断します。
• エージェントが一般的な問題を素早く処理するために使える関連する応答を提案します。
• Zendeskは包括的なレポートと分析ツールを提供するため、AI機能がどれだけうまく機能しているかを追跡できます。
• AIが確認のための質問をし、情報を収集し、回答に基づいて会話をルーティングする構造化された会話フローを構築できます。
• Zendeskは、顧客ジャーニー全体を単一のビューで提供するオムニチャネル体験を提供します。

Zendesk AIの連携：

Zendesk Marketplaceは1000以上の連携を提供しており、すでに使用しているツールとの接続を容易にします。

Zendesk AIは、プラットフォームを切り替えることなくAI機能を追加したい、すでにZendeskエコシステムに投資しているチームにとって最も理にかなっています。

Zendeskの料金：

Zendeskは透明性のある段階的な料金を提供します。

5. Vapi AI

何ができるのか？ Vapi AIは、AI音声エージェントを一から構築したいチーム向けに設計された音声AIプラットフォームです。

誰に向いているのか？ AI音声エージェントを運用するためのテックスタックをすでに持っているなら、Vapi AIは良い選択肢となり得ます。技術的な余力が限られているビジネスは、複数の設定のために維持に苦労するかもしれません。

Vapi AIは、開発者中心のAI音声アシスタントプラットフォームで、Webアプリやモバイルアプリ、CRM、カスタマーサービスシステムに音声アシスタントを作成、テスト、デプロイできます。音声認識、大規模言語モデル、音声合成を選択でき、Vapiが通話を処理します。

Vapi AIは、予約を取ることやメッセージの送信のような最も一般的なユースケースに組み込みツールを提供していますが、外部API、データベース、ビジネスロジックに接続することで、エージェントの機能を拡張できます。

この方法で、次のことが可能です。

• 各通話でエージェントがどのように聞き、考え、応答するかをコントロールする。
• それらのエージェントを既存のツールや社内APIに接続する。
• サポート、営業、業務のためのカスタム音声エージェントを作成する。

カスタムツールは単純な変換を超え、請求書の発行やCRMでの顧客のステータスの検索など、LLMの知識リポジトリの外にある最新のインサイトをシステムに提供します。

これは夢のようなセットアップに思えるかもしれませんが、技術的な余力が限られているビジネスはしばしば維持に苦労します。加えて、音声認識、LLM、音声モデルのコストを、Vapiのプレミアム料金とともに負担しなければなりません。

Vapi AIの機能：

• Vapi AIは非常に柔軟です。会話フローの異なる段階に応じてモデルを組み合わせられます。LLMプロバイダー、音声プロバイダー、文字起こし・SIPプロバイダーなど、さまざまなコンポーネントにわたって幅広いプロバイダーをサポートします。
• Vapi AI Flow Studioは、AIエージェントの基本的な会話をマッピングする、ビジュアルでノーコードのドラッグ＆ドロップ式のビジュアルフロービルダーです。
• 音声入力と出力で100以上の言語をサポートします。
• CRMやチケッティングシステムにプッシュできる要約と構造化された通話データを生成します。分析システムは、主要イベント、基本的な感情、成果スコアリングをカバーします。
• PDFやテキスト文書をアップロードして、エージェントが通話中に参照資料を持てるようにします。

Vapi AIの連携

Vapi AIは事前構築された連携が限られていますが、GoHighLevel、Make、Google Calendar、Google Sheet、Slackとシームレスに接続できます。他の連携については、通話経由でアクセスされるカスタムwebhookを作成できます。

Vapi AIの料金

Vapiのホスティングコストは1分あたり0.05ドルから始まりますが、実際にはこれは総導入コストのごく一部です。「自前のスタックを持ち込む」という本当の意味は、Vapiのホスティング料金を含むすべてのプロバイダーに、AI音声エージェントを効率的に運用するために支払ったということです。

これを合計すると、実際のコストは0.13ドル〜0.31ドル以上になります。

加えて、「従量課金」の料金を選ぶビジネスは、HIPAAコンプライアンスのために月額1,000ドルのアドオンを支払わなければなりません。

6. Freddy AI

何ができるのか？ Freddy AIは、Freshworksエコシステムに組み込まれたAIレイヤーで、カスタマーサポートチームを置き換えるのではなく支援するように設計されています。

誰に向いているのか？ Freddy AIは、すでにFreshworksに注力しているチームに最適です。Freshdesk、Freshsales、Freshserviceとの深い連携により、シームレスなデータフローと統一されたレポートが実現します。

Freshdeskは、2010年から存在し、世界中で74,000以上のビジネスにサービスを提供している成熟したカスタマーサポートプラットフォームです。Freddy AIは、既存のFreshdeskプラットフォームに自動化とインテリジェンスを追加するAIレイヤーです。

これはシンプルな前提で動作します。既存のFreshworksアカウントを接続し、必要な機能を有効にし、システムがデータから学習できるようにするのです。

Freshworksはこれを、チームと並んで機能する「人間中心のAI」と位置づけています。3つのコアコンポーネントを備えています。

• Freddy AI Agentは、メール、チャット、WhatsApp、ソーシャルチャネルにわたって顧客との会話を管理します。
• Freddy AI Copilotは、応答の下書き、チケットの要約、顧客の感情の分析によってエージェントを支援します。
• Freddy AI Insightsは、チームがトレンドを特定し業務を最適化するのに役立つ分析とレポートを提供します。

AIエージェントのコンポーネントについては、一般的なシナリオ向けの50以上のエージェント型ワークフローを備えた事前構築の「Vertical AI Agents」にアクセスできます。これには、注文追跡、サブスクリプションの変更、返金処理、予約スケジューリングが含まれます。

これらのエージェントは、Shopify、Stripe、PayPal、FedExなどのツールと直接連携し、単に回答を提供するだけでなく、実際の行動を起こします。

Freddy AIは、メール、Webチャット、WhatsApp、Facebook Messenger、Instagramにわたって、文脈を失うことなく一貫して会話を処理できます。また、60以上の言語をサポートしており、グローバルなサポート業務でも利用可能です。

Freshdeskの機能：

• Freddyはチャット内でタスクを処理でき、注文確認や予約などの業務を効率化します。
• 複数のメッセージングチャネルにわたって動作し、顧客がどこにいてもサポートにアクセスできるようにします。
• 問い合わせを適切なチームやエージェントに振り向け、応答時間と正確性を最適化します。
• Freddy Copilotは、カスタマイズされたサービス提案と迅速な問題解決のために顧客対応を一元化します。

Freshdeskの連携：

Freddy AIは、業界の垂直分野にわたって1,200以上のエンタープライズアプリと連携します。また、Freshworksの製品スイートを、クラウドかレガシーのオンプレミスアプリケーションかを問わず、あらゆるAPI対応システムに接続する事前構築のコネクタにもアクセスできます。

Freshdeskの料金：

Freddy AI機能にアクセスするには、Freshworksのプロフェッショナル層のプランのいずれかに加入することをお勧めします。

• Proプラン： エージェントあたり月額49ドル（年払いの場合）。
• Enterpriseプラン： エージェントあたり月額79ドル（年払いの場合）。

これらのプランは確立されたチームに最適で、どちらもAI Agentとの初回500セッションが無料で付いてきます。

7. Bland AI

何ができるのか？ Bland AIは、AI電話の発信をシンプルにする、統合が容易なAPIインフラを提供します。すべて自前の専用GPUから、1日に何千件もの通話を処理できます。

誰に向いているのか？ Bland AIはそのスケーラビリティで信頼されており、ヘルスケア、物流、フィンテックなど、大量の通話を処理する組織に理想的です。主に、極めて高い柔軟性と深い連携を求めるエンタープライズと開発者中心のチーム向けに設計されています。

Bland AIは、エンタープライズ向けの音声とSMSの自動化に特化しています。AI電話の発信をシンプルにする（わずか10行のコードで済む）、統合が容易な組み込み音声通話APIを提供します。

チームに手取り足取り音声エージェントの作成を教えるのではなく、webhook、メモリストア、パスウェイ、音声クローニングといった生の構成要素を提供するため、ビジネスのニーズに合わせて独自の音声エージェント構成を作り上げられます。

要するに、Bland AIは次のことができます。

• すべて自前の専用GPUから、1日に何千件もの通話を処理する。
• CRM、ERP、その他あらゆる場所と連携する。
• 1つの短いMP3や音声クリップからあらゆる音声をクローンする——ファインチューニングは不要。
• 感情分析や通話スコアリングなどのインサイトで、すべての通話を分析する。
• 通話、SMS、チャットを含む各チャネルにわたってAIエージェントを拡張する。

お気に入りのツールとの連携に加えて、Bland AIではAPIを使ってカスタムツールを作成し、通話中のセッションをファインチューニングできるため、より低いレイテンシと文脈に応じた回答が得られます。

ただし、技術的な知識がなければ、カスタムツールを作成して音声ボットと連携させるのは難しいでしょう。事前作成されたテンプレートの一部を利用できますが、音声エージェントをカスタマイズしたい場合は、Blandのスタッフと協力する必要があります。

Bland AIの機能：

• Blandの「Conversational Pathways」は、プロンプトを独自のノードに分割することで会話をマッピングし、音声エージェントの意思決定を助けます。
• APIと連携を通じて、エージェントは情報を取得し、レコードを更新し、ワークフローを即座にトリガーでき、単に話すボットから完全に有能な運用アシスタントへと変わります。
• Bland AIは、言語、アクセント、性別にわたって幅広い、高品質で事前録音された人間の音声のコレクションを備えています。
• 会話が個人的に感じられるように、Bland AIには、エージェントが過去のやり取りから情報を思い出せる新しい「AIメモリ」機能があります。

Bland AIの連携

Bland AIは、Salesforce CRM、Cal.comとCalendly、Notion、Twilioとのライブ連携、およびネイティブSMS連携を提供します。

Bland AIの料金：

Bland AIは、インバウンドとアウトバウンドの音声通話に対して1分あたり0.09ドルというシンプルな従量課金の料金を提供します。これは、数秒以上続く接続通話に対するベースラインコストです。

試行ごとに最低0.015ドル、通話転送（1分あたり0.025ドル）、留守番電話（1分あたり0.09ドル）を条件とする異なるコストがあります。

組織に適したDecagon代替ツールの選び方

適切なDecagon代替ツールの選択は、現在どのようにサポートを運用しているか、自動化をどれだけコントロールしたいか、そして速度、柔軟性、深いカスタマイズのどれを最適化しているかによって決まります。一部のツールは会話をエンドツーエンドで処理する完全なAIエージェントとして機能し、他のツールは既存のシステムの上にインテリジェンスを重ねます。

それについての考え方は次のとおりです。

会話と行動をエンドツーエンドで処理できる音声ファーストのAIエージェントが欲しいなら、 Retell AIが最も適しています。これは、重いエンジニアリングなしで、インバウンドとアウトバウンドの通話を自動化し、マルチターンの会話を管理し、（予約やCRMの更新のような）リアルタイムのワークフローをトリガーしたいチーム向けに構築されています。音声が中核的なサポートまたは営業チャネルである場合に特にうまく機能します。

優先事項が既存のヘルプデスクの上に（置き換えることなく）AIを追加することなら、 AdaとIntercom Fin AIの方が良い選択肢です。Adaは、構造化された自動化、強力な分析、マルチチャネルのオーケストレーションを求めるエンタープライズチームに理想的です。一方でFin AIは、より高い柔軟性とノーコードのコントロールを提供し、エンジニアに頼ることなく、チームが動作、トーン、ワークフローをカスタマイズしやすくします。

すでにサポートエコシステムに深く投資しているなら、 Zendesk AIまたはFreddy AI（Freshworks）が最も理にかなっています。これらのツールは、それぞれのプラットフォームにネイティブに統合され、ワークフロー、チケット履歴、レポートを統一されたまま保ちます。新しいシステムを導入するのではなく、既存の業務を強化したいチームに最適です。

最大限の柔軟性が必要で、開発者中心のセットアップに抵抗がないなら、 Vapi AIとBland AIが検討に値します。これらのプラットフォームは、モデルの選択からロジックと連携の設計まで、AIエージェントの構築方法を完全にコントロールできます。強力ですが、効果的に実装・維持するには技術的なリソースが必要です。

主な懸念が複雑さを避けて導入をスピードアップすることなら、 Retell AIやIntercom Fin AIのようなツールが再び際立ちます。これらは最小限のセットアップでより速い価値実現を提供するため、少人数のチームや、素早くROIを見え始めたい企業に理想的です。

まとめ

これらのDecagon代替ツールはすべて、顧客対応を変革できる独自の強みを提供しますが、どれを選ぶべきでしょうか？

ベンダーを評価する際は、次のことを優先してください。

• AIが実際のサポート会話をどれだけうまく処理するか
• シングルエージェントのセットアップを超えた柔軟性
• 既存のテックスタックとの連携の深さ
• 重いエンジニアリングなしでのセットアップの容易さ
• AIの動作に対する透明性とコントロール
• ライセンス料だけでなく、総所有コスト

これらの要素を考慮すると、Retell AIは音声ファーストが組み込まれています。低レイテンシのインフラ、1分あたり0.07ドルから始まる透明性のある従量課金の料金、そして数か月のエンジニアリングを必要としないシンプルな導入です。

また、私たちのクライアントがどのように受信通話の90%を自動化し、4倍の業務効率を達成したかもご確認いただけます。ご自身で体験する準備はできましたか？Retellで無料トライアルを始めましょう。

よくある質問

1. なぜビジネスはDecagonの代替ツールを探すのか？

ビジネスがDecagon AIの代替を探すのは、多くの場合、ヘルプデスクのような既存のツールを置き換える必要があるスタンドアロン型のセットアップが理由です。これは確立されたワークフローを持つチームにとって摩擦を増やします。

2. マルチエージェントのオーケストレーションと複雑なワークフローの引き継ぎをサポートするDecagon代替ツールはどれか？

Retell AIのようなプラットフォームは、構造化されたワークフロー、モジュール式のロジック、タスクベースの自動化を可能にすることで、より高度なオーケストレーションをサポートします。これにより、複数の専門的なフローやエージェントが会話の異なる部分を処理でき、単一の汎用エージェントと比べて複雑なサポート環境に適しています。

3. 同じプラットフォームから音声とチャットをサポートするDecagon代替ツールはどれか？

Retell AI、Freddy AI、Bland AIのようなツールは、統一されたシステム内で音声とチャットの両方の体験をサポートします。これらの中でも、Retell AIは各チャネルにわたって同じ会話ロジックと文脈を維持する点で際立っており、シームレスなオムニチャネル対応を求めるチームに理想的です。

4. DecagonとRetell AIの料金はどう比較されるか？

Decagon AIは通常、成果や解決に紐づいた従量課金の料金を使用しますが、これは量がスケールするにつれて予測しにくくなる可能性があります。対照的に、Retell AIは、消費した分数とリソースに基づく、より透明性のある従量課金の料金をプラットフォーム料金なしで提供するため、特に大量の音声ユースケースにおいて、チームがコストを予測しやすくなります。

5. Retell AIはDecagonと比べて人間への引き継ぎをどう処理するか？

Decagon AIは、システム内のエージェントに会話の文脈と履歴を渡すことで人間への引き継ぎをサポートします。しかしRetell AIは、通話中のリアルタイムの「ウォームトランスファー」に焦点を当てており、チャネルにわたって文脈を維持しながら音声対応でよりスムーズな移行を保証します。これは通話量の多いサポートや営業チームにとって特に価値があります。