エンタープライズ向けAI音声エージェント：Thoughtlyに代わるトップ5のAI電話プラットフォーム（2025年）

ThoughtlyはAI音声エージェントや通話自動化の選択肢として知られるようになりましたが、プラットフォームには多くの制約があるため、多くの企業は連携ニーズ、スケーラビリティ目標、業務ワークフローにより適した代替サービスを必要としています。

企業がThoughtly代替サービスを求める理由

Gartnerによると、2026年までにカスタマーサービス組織の75%がAIを導入する見込みであり、適切なAI音声エージェントソリューションの選定は、企業チームにとって戦略的な優先事項となっています[1]。アナリストの予測では、コールセンターAI市場は2025年から2030年にかけて23.5%のCAGRで成長し、2024年の19億ドルから2030年には70億米ドルへと拡大するとされています[2]。これは、従来の通話対応と比較して運用コストを最大80%削減しながら、エンタープライズグレードの信頼性を実現する堅牢なAI電話プラットフォームを導入する緊急性を反映しています[3]。

Thoughtly代替サービスを探す背景には、企業チームが音声業務をスケールする際に直面する、いくつかの一般的な課題があります。

• ‍既存のCRMやカスタマーサポートのエコシステムとの連携における制約‍
• スケーラビリティに関する懸念（大量発生時）‍
• カスタマイズの制限によりブランドとの整合が難しい‍
• コスト体系が利用量に応じて効率的にスケールしない‍
• 規制業界向けのデータプライバシー・コンプライアンスのギャップ

AI電話プラットフォームを比較する際に評価すべき主要機能

企業の意思決定者は、表面的なマーケティング上の主張を超えてAI音声プラットフォームを比較するのに苦労することがよくあります。営業主導のチームが情報を囲い込み、製品が実際に何を行うのかについての可視性を妨げるためです。

以下に示す機能は、複雑なエンタープライズ環境をサポートできるソリューションと、より小規模な導入向けに設計されたソリューションとを区別する重要な機能を表しています。評価にあたっては、組織固有のコミュニケーション要件に基づいてこれらの要素を優先すべきです。

シームレスな連携機能

CRM（Salesforce、HubSpot）、サポートツール（Zendesk、ServiceNow）、SIP/PBXシステムとの互換性を確認し、スムーズな導入を実現しましょう。

スケーラビリティとエンタープライズグレードの信頼性

99%〜99.99%の稼働率と、劣化なく最大180の同時接続を処理できる能力を求めましょう[4]。

音声品質と会話インテリジェンス

最も先進的な通話自動化プラットフォームは、95%以上の意図認識精度[5]と、人間のように自然な応答性を実現する500ミリ秒未満のレイテンシ（遅延）を備えたAI音声エージェントを生み出せます[6]。

セキュリティ基準とコンプライアンスフレームワーク

SOC 2 Type II、HIPAA、GDPR準拠、安全な通話録音、設定可能なPII処理を探しましょう。

分析とパフォーマンスの可視性

プラットフォームは、通話成功率、感情の傾向、転送率、レイテンシを追跡するリアルタイムダッシュボードを提供し、継続的な改善を支援すべきです。

Thoughtlyに代わるトップ5

エンタープライズ対応度、機能の充実度、市場での位置づけに基づき、以下の5つのAI音声エージェントプラットフォームがThoughtlyの最も有力な代替サービスとして際立っています。

1. Retell AI

概要： Retell AI は、非常に自然な音声のAI音声エージェントによるインバウンドおよびアウトバウンド通話の自動化に特化した、業界をリードするエンタープライズグレードの会話型AIプラットフォームです。

主な差別化ポイント：

• ‍インバウンド通話量とアウトバウンド発信キャンペーンに対応してスケールするオムニチャネルエージェント
• エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス（SOC 2 Type II、HIPAA、GDPR準拠、設定可能なPIIリダクション）
• 包括的なAPIとwebhookを備えたノーコード／ローコードプラットフォーム
• リアルタイムのAI通話ルーティングとSIP/PBX連携‍
• 31以上の言語にネイティブ品質のAI音声で対応し、グローバルなカスタマーエクスペリエンス（顧客体験）を実現

最適な対象： 少数精鋭の中小企業、および深い連携機能とエンタープライズグレードのセキュリティを必要とする複雑な電話インフラを持つ大企業。

2. Vapi AI

概要： Vapi AI は、リアルタイム制御によるカスタムAI通話ワークフローを構築するための開発者フレンドリーなAPIを提供します。

主な差別化ポイント：

• コールフローと会話ロジックに対するきめ細かなAPI制御
• リアルタイムAI通話体験のための低レイテンシ音声ストリーミング
• パーソナライズされたAI通話対応のためのLLMとの容易な連携
• 最大限のカスタマイズ性を実現する開発者第一のプラットフォーム

最適な対象： 高度にカスタマイズされた通話業務を必要とする、開発者志向の中小規模チーム。

3. Synthflow AI

概要： Synthflow は、カスタムAI通話ワークフローを求める開発者や企業向けに、柔軟で低レイテンシのAI音声エージェントインフラを提供します。

主な差別化ポイント：

• 高度な制御とルーティングを備えたリアルタイムAI通話対応
• LLM駆動の会話フローのための容易なAPI連携
• 自然なユーザー体験のための低レイテンシ音声ストリーミング
• 透明性の高い従量課金

最適な対象： AI通話体験を構築するための、開発者フレンドリーで柔軟なプラットフォームを求めるチーム。

4. Dialpad AI

概要： AI音声機能を備えたUCaaSプラットフォーム。

主な差別化ポイント：

• 組み込みのコンタクトセンター機能
• リアルタイムの文字起こしと感情分析
• Google Workspaceとのネイティブ連携
• エージェント改善のためのコーチングツール

最適な対象： すでにDialpadをコミュニケーションに利用しており、AI音声機能を追加したい組織。

5. Observe.AI

概要： Observe.AIは会話インテリジェンスと品質管理に特化しています。

主な差別化ポイント：

• 高度な感情および意図の分析
• エージェントのコーチングとパフォーマンス管理
• コンプライアンス監視とリスク検出
• 通話後の通話分析とインサイト

最適な対象： AI音声エージェントのシンプルで迅速な導入を優先する企業。

主要機能の比較

企業のテクノロジー選定は、組織の要件に合致する具体的な機能に帰着することがよくあります。以下の比較表は、各プラットフォームが重要な観点でどのように機能するかを構造的に評価する方法を提供します。一部の領域では機能の同等性が存在しますが、実装の品質と深さにおける顕著な違いが、導入の成功に大きな影響を与える可能性があります。

AI音声エージェント導入におけるROIの考慮事項

財務的な正当性は、あらゆる企業のテクノロジー購入において依然として重要な要素です。AI音声エージェントは平均処理時間を25%削減し（1通話あたり90秒の短縮）[7]、FCR率を5%以上改善し[8]、運用コストを最大80%削減できます[3]。

AI音声プラットフォームは、その真の財務的影響を理解するために、単純なコスト比較を超えた慎重な評価が必要です。経営陣は、ビジネスケースを構築する際に、即時の運用効率と長期的な戦略的優位性の両方を考慮すべきです。

AI音声エージェントプラットフォームを評価する際、ROI計算は直接的なコスト削減と運用改善の両方を考慮すべきです。業界アナリストは、先進的な自動化技術が今後数年間で人間のエージェントとのやり取りの時間を大幅に削減し、結果として大幅な運用コストの節約につながる可能性があると示唆しています。

ROI評価では、以下の要素を考慮しましょう。

• ‍人員コストの削減： 人員を増やさずにルーチンの通話を処理することによる節約額を計算‍
• 営業時間の延長： 夜間スタッフを配置せずに24時間365日のサービスを提供できる価値‍
• 通話処理の効率： 初回通話解決の向上と待ち時間の短縮‍
• データ取得の品質： 自動化されたプロセスによるCRMデータ精度の向上‍
• 導入・連携コスト： 初期セットアップおよび連携の費用‍
• 継続的な最適化： 音声エージェントのパフォーマンスを改善するために必要なリソース

Retell AI のROI計算ツールでROIを簡単に算出

AI音声エージェントの業界別活用例

AI音声の導入を成功させるには、特定の業界課題に対応する価値の高いユースケースを特定することが重要になることがよくあります。以下のシナリオは、さまざまな業界がこの技術を活用して運用コストを削減しながらカスタマーエクスペリエンスを向上させる方法を示しています。これらの例が、貴社独自の要件にどのように当てはまるかをご検討ください。

ヘルスケアの予約管理

AI音声エージェントは、HIPAAコンプライアンスを維持しながら、予約のスケジューリング、リマインダー、再予約を処理できます。AI音声エージェントは予約のノーショーを最大69%削減し[9]、クリニックの収益を大幅に節約します。

金融サービスの顧客認証

安全なAI搭載の検証プロセスは、不正リスクを軽減しアカウント情報へのアクセスを効率化しながら、発信者を認証できます。

Eコマースの注文状況と返品

自動化された注文追跡と返品開始は、サポート量を削減しながら、摩擦のないカスタマーエクスペリエンスを生み出します。

SaaSのオンボーディングとサポート

AI音声エージェントによるガイド付き製品ウォークスルーとティア1の技術サポートは、新規顧客の価値実現までの時間を短縮します。

AI音声エージェントの仕組み：技術的概要

技術的な詳細が購入の意思決定を左右すべきではありませんが、AI音声プラットフォームの基本的な構成要素を理解することは、ベンダーの主張を評価し、導入の複雑さを見極めるのに役立ちます。この知識により、評価プロセスにおいてベンダーと社内のIT関係者の双方とより生産的な対話ができるようになります。

AI音声プラットフォームの技術的基盤を理解することで、その機能を評価しやすくなります。

1. ‍大規模言語モデル（LLM）が発信者の意図を解釈し、重要な情報を抽出します。トップモデルは95%以上の意図認識精度を備えています[5]‍
2. 音声合成（TTS）技術が応答を自然な音声に変換します‍
3. 会話フローエンジンが対話の構造と意思決定ツリーを管理します‍
4. 連携レイヤーが外部システム（CRM、ナレッジベースなど）と接続します‍
5. 分析エンジンがパフォーマンスデータと会話メトリクスを取得します

最も先進的なプラットフォームは、低レイテンシの応答（500ミリ秒未満）と高度な会話フロー機能における高い精度を提供し、ロボット的ではなく自然に感じられる会話を実現します。

AI音声エージェントプラットフォームに関するFAQ

企業の関係者は、AI音声ソリューションを評価する際に共通の懸念を抱くのが一般的です。以下の回答は、評価プロセス中に生じる最も頻繁な質問に対応し、技術・運用・ビジネスの各チーム間で期待値を整合させるのに役立ちます。

AI音声エージェントは従来型IVRシステムとどう違いますか？

メニューベースのIVRシステムとは異なり、AI音声エージェントは自然言語処理を用いて会話形式の入力を理解するため、発信者は硬直的なメニュー選択肢をたどるのではなく、自然に話すことができます。これにより、より効率的で人間のように自然なやり取りが実現します。

AIエージェントがIVRとどう違うかについてさらに読む →

エンタープライズ向けAI音声プラットフォームはどのようなセキュリティ基準を満たすべきですか？

最低限、エンタープライズ向けAI音声プラットフォームはSOC 2 Type IIコンプライアンス、GDPR対応、ヘルスケア向けのHIPAAなどの業界固有の認証を維持すべきです。データの暗号化、アクセス制御、監査ログも不可欠なセキュリティ機能です。

AI音声エージェントは既存の電話システムと連携できますか？

はい、エンタープライズグレードのAI音声プラットフォームは、SIPトランク接続、既存のPBX連携、クラウド電話インターフェース、APIベースのカスタム連携など、柔軟な連携オプションを提供すべきです。これにより、組織はAI機能を追加しながら既存の電話設備への投資を維持できます。

既存の電話システムへのAI音声エージェントの統合についてさらに詳しく →

導入には通常どのくらいの期間がかかりますか？

導入のスケジュールはプラットフォームの複雑さと高度さによって異なりますが、ほとんどの企業導入は以下のパターンに従います。

• 基本的な導入：2〜4週間
• CRMおよびカスタムワークフローとの完全な連携：4〜8週間
• カスタム音声トレーニングを伴う高度な導入：8〜12週間

Retell AI は、数週間ではなく数日で本番稼働を加速するように構築されています

AI音声エージェントが通話を処理できない場合はどうなりますか？

最も堅牢なプラットフォームは、以下を含む高度な通話エスカレーションプロトコルを提供します。

• 完全なコンテキスト転送を伴うライブエージェントへのリアルタイムの引き継ぎ
• エージェントが対応可能になった際のスケジュールされたコールバック
• 代替チャネルの提案（チャット、メール）
• より単純な問題向けのセルフサービスオプション

貴社のための戦略的な選択

コンタクトセンター業界のアナリストによる最近の調査によると、企業のコンタクトセンターの大多数が今後2年以内にAI機能の導入または拡張を計画しています。問題は、AI音声エージェントを導入するかどうかではなく、どのプラットフォームが貴社固有のニーズに最も合致するかです。

これらの最終的な推奨事項をご検討ください。

1. ‍派手な機能よりもエンタープライズ対応度を優先する：稼働率、セキュリティ、スケーラビリティが導入成功の基盤を形成します‍
2. 長期のデモを通じて音声品質を評価する：自然な音声は発信者の満足度に大きく影響します‍
3. 貴社固有の技術スタックで連携の深さをテストする：表面的な連携は運用上の摩擦を生むことがよくあります‍
4. 導入サポートのオプションを検討する：最高の技術であっても、熟練した導入が必要です‍
5. 一度にすべてを自動化しようとするのではなく、絞り込んだユースケースから始める

適切なAI音声エージェントプラットフォームは、運用コストを削減するだけでなく、発信者の体験を向上させ、効率と満足度の両方の指標にわたって測定可能な改善をもたらすはずです。

Retell AI が貴社の音声テクノロジー戦略にどのように適合するかをご覧ください

エンタープライズグレードのAI音声エージェントが通話業務をどのように変革できるかを探る準備はできていますか？ Retell AI のソリューションエンジニアが、貴社固有のユースケースと連携要件に合わせて当社プラットフォームの機能をご紹介します。

無料で試す、またはパーソナライズされたデモを予約することで、当社のAI音声エージェントが、お客様が期待する人間的な温かみを維持しながら、通話業務を自動化する方法をご確認ください。

引用

[1] Gartner.（2025年）。Gartner Predicts Agentic AI Will Autonomously Resolve 80% of Common Customer Service Issues Without Human Intervention by 2029

[2] Grand View Research.（2024年）。Call Center AI Market Report

[3] Venture Magazine.（2025年）。AI Calling Cost Analysis — A Comprehensive Breakdown

[4] Cerebrium.（2025年）。Deploying a global scale, AI voice agent with 500ms latency

[5] Fluent AI.（2024年）。World’s first AI acoustic voice interface excels where conventional speech recognition falls short Multinational companies are turning to Fluent.ai for voice recognition

[6] Retell AI.（2025年）。Latency

[7] Bigly Sales.（2025年）。How AI Voice Cuts Average Handle Time by 25% in Call Centers

[8] Tupl.（2025年）。How AI Is Revolutionizing First Call Resolution (FCR) in Customer Service?

[9] Simbo.ai.（2024年）。The Role of AI in Enhancing Appointment Scheduling and Patient Reminder Systems for Improved Healthcare Outcomes